Тимур Турдалиев — выпускник Skillfactory, который узнал о Data Science случайно. С тех пор он прошел несколько обучений, в том числе в Нидерландах, а сейчас совмещает бизнес с планированием собственных проектов в сфере Data Science. Делимся его историей.
Когда я узнал о Data Science, я подрабатывал в такси
Мое первое образование — специалист в области богословия. После я попробовал себя в бизнесе и логистике, но не доучился, потому что начал заниматься предпринимательством. В определенный момент в бизнесе дела шли не очень хорошо, я подрабатывал в такси. Тогда я совершенно случайно узнал про Data Science.
Это был 2021 год, бум нейросетей, новостей про искусственный интеллект в ленте стало очень много. Мне казалось, что люди, которые занимаются этой сферой, очень умные, я ими восхищался. В социальных сетях я наткнулся на рекламу бесплатных курсов на три занятия. Я решил попробовать, но мне не понравилось; я понял, что мне интересна тема, но я хочу учиться в другом месте.
Самым интересным и сложным была практика
Я написал в несколько крупных школ, и быстрее всего мне ответили в Skillfactory. На курсе мы много занимались работой с таблицами, анализом текста, учились программировать на Python, изучали SQL, Machine Learning и математику
Я пришел на курс, толком ни в чем не разобравшись, но по мере обучения углублялся и работать с Data Science нравилось мне все больше. Самым интересным и сложным в учебе была практика. Мы создавали разные проекты. Например, систему сортировки гостиниц, которые завышают себе рейтинг. Также интересно было поработать над ПО, которое анализирует работу банка: какие клиенты ушли, какие остались, какая между ними связь и в чем причина отказов. Были и рутинные задачи, когда нужно было написать алгоритм, чтобы компьютер мог отгадывать число, которое вы загадали.
Я мог погрузиться в работу над проектами и домашними заданиями на две недели. Сесть работать в восемь вечера и пойти спать, когда звенит мой утренний будильник. Кому-то нравится бегать по утрам, а мне нравится Data Science: я интересуюсь машинным обучением, компьютерным зрением, анализом данных.
Учеба в голландской компании расширила мое понимание Data Science
После обучения в Skillfactory я продолжил изучать Data Science на курсе от крупной голландской компании.
Группа разработчиков создала алгоритм распознавания лиц в паспорте, чтобы защитить данные пользователей. Он работает так: если клиент присылает документ, в котором есть информация с лицами, эти данные маскируются. Затем эти разработчики примкнули к крупной голландской компании и открыли собственные курсы. Студентов, которые их заинтересовали, приглашали на работу.
Вступительным испытанием была задача с текстом: нужно было отсортировать его по алфавиту и посчитать количество символов. Это было простое задание, я написал алгоритм на Python и прошел в группу. Моя работа выделилась тем, что я сделал анализ и фильтрацию текста, а не работал с сырым датасетом.
Здесь я впервые смог поработать с машинным зрением, распознаванием лиц. Это серьезно расширило мое понимание Data Science. Одновременно я осознал, что работа в Data Science гораздо проще, чем мне казалось на старте: на самом деле для машинного обучения можно брать датасет и сразу же обучать модель, с минимальными обработками данных. Меня это удивило.
Data Science — это мое хобби и будущее
Сейчас я занимаюсь строительством. Я совмещаю работу с продолжением обучения. Какое-то время был наставником на курсе Data Science в Skillfactory. Работа со студентами нравится мне тем, что можно общаться с единомышленниками и параллельно углублять свои знания по теме.
У меня есть планы и проекты, которые хотелось бы реализовать. Во-первых, интересно, как Data Science может усовершенствовать мою текущую работу в логистике. Я предлагал некоторые проекты, мы даже собрали команду, но это ни во что не вылилось. Думаю, что обязательно вернусь к этому позже.
Во-вторых, меня очень интересует применение Data Science в медицине. Например, создать нейросеть, которая будет помощником терапевта: на основе данных пациентов сможет отвечать на простые вопросы, а если заметит симптомы болезни — предложит человеку записаться на прием или пройти осмотр. Также эта система могла бы устанавливать фильтр на интернет-магазины: например, людям с диабетом показывать только товары без добавленного сахара, аллергикам — без глютена и злаков.
Data Science остается моим хобби, потому что пока я не вижу для себя полного перехода на работу в IT. Но думаю, что Data Science — мое будущее.
