Data Scientist — востребованная в IT профессия: за последние годы количество вакансий по направлению увеличилось в пять раз, а к 2026 году спрос на специалистов увеличится еще на 28%. Data Scientist-ы умеют превращать большие объемы разрозненных данных в понятные выводы, прогнозы и инсайты, помогая бизнесу принимать точные решения.
В статье разобрались, где получить образование, чтобы стать востребованным профессионалом, что будет на экзаменах и как подать документы в 10 лучших вузов России.
Кто такой и чем занимается Data Scientist
Data Scientist (он же специалист по данным) — человек, который работает с цифрами и таблицами, превращая их в полезные знания. Он берет огромный массив данных — например, покупки в интернет-магазине, просмотры сериалов или лайки в соцсетях — и находит в них важные закономерности, тренды и инсайты.
Такие специалисты знают статистику и математику, разбираются в программировании (часто используют Python и R), умеют работать с базами данных и строить алгоритмы машинного обучения. Именно они предсказывают, какую музыку вам порекомендует Яндекс Музыка, какие товары появятся в вашей ленте или когда лучше купить авиабилет, чтобы сэкономить.
Задача Data Scientist-а — помочь компаниям принимать выгодные решения, основанные не на интуиции, а на точном расчете. Поэтому сегодня дата-сайентисты востребованы практически везде: от банков и интернет-магазинов до медицины и киноиндустрии.
Вот чем конкретно занимаются Data Scientist:
- Собирает и чистит данные: убирает ошибки, проверяет на полноту и актуальность.
- Ищет закономерности и тренды: анализирует данные, чтобы понять, что важно, а что — нет.
- Строит прогнозы: например, вычисляет, сколько товара купят в следующем месяце или какие пользователи захотят уйти от компании.
- Разрабатывает модели машинного обучения: учит компьютер самостоятельно решать задачи — от распознавания лиц до рекомендации сериалов.
- Проверяет гипотезы: тестирует идеи бизнеса с помощью данных, например то, как именно новая функция в приложении влияет на доходы.
- Визуализирует данные: переводит цифры в понятные графики и диаграммы.
- Объясняет выводы команде: помогает бизнесу понять, что означают результаты анализа и что делать дальше.
Заработная плата варьируется от уровня специалиста. У junior — 100 000 рублей, у middle — более 280 000 рублей. Для сеньоров с большим стеком технологий и опытом от пяти лет есть вакансии и на 700 000 рублей.
По данным Хабр.Карьеры, средняя зарплата в Data Science — 170 000 рублей.
Что изучают студенты — аналитики данных
В первую очередь математику и статистику: преподаватели показывают студентам, как не испугаться огромной таблицы с цифрами, а наоборот — найти там понятные закономерности и интересные выводы. Затем программирование — чаще всего изучают Python, SQL и R, потому что эти языки идеально подходят для работы с данными.
Отдельный блок — машинное обучение. Алгоритмы сами «учатся» понимать данные и могут, например, подсказать, какой фильм порекомендовать именно вам или кто из клиентов скоро уйдет к конкурентам. Также студентов учат работать с большими базами данных и правильно их хранить, чтобы в любой момент быстро найти нужную информацию.
Еще одно умение — визуализация данных. Это значит, что вместо сухих таблиц студент может сделать красивые и понятные графики, которые понравятся даже человеку, далекому от IT. Кроме того, учат бизнес-аналитике — как применять полученные знания в реальной жизни и предлагать решения, которые помогут компании зарабатывать больше, масштабироваться и закрывать KPI.
Куда поступать на аналитика данных
Собрали список проверенных вузов, где можно получить хорошее образование в сфере анализа данных.
Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ)
Город: Москва
Экзамены: математика, русский язык, информатика
Один из самых престижных вузов для Data Scientist и аналитиков данных. Здесь много практики, сильные преподаватели и тесные связи с крупными IT-компаниями. Студенты активно участвуют в реальных проектах, проходят стажировки и получают работу уже на старших курсах. Университет регулярно приглашает на лекции профессионалов из крупных компаний вроде Яндекса, «Сбера» и ORO.
Московский физико-технический институт (МФТИ)
Город: Москва
Экзамены: математика, русский язык, информатика или физика
МФТИ известен глубоким подходом к математике и программированию. Выпускников охотно берут в ведущие компании страны. Здесь преподают эксперты мирового уровня, а студенты получают опыт решения сложных задач и участие в исследовательских проектах. Университет сотрудничает с ведущими научными центрами и IT-корпорациями, такими как VK, что помогает быстро найти работу после выпуска.
ИТМО
Город: Санкт-Петербург
Экзамены: математика, русский язык, информатика или физика
ИТМО — вуз с сильной технической базой. Здесь любят инновации и стартапы. Студентов активно привлекают к практическим проектам и участию в международных конкурсах. Выпускники получают хорошие предложения от ведущих компаний — Яндекса, VK, Ozon и других.
МГУ им. Ломоносова
Город: Москва
Экзамены: математика, русский язык, информатика
Главный вуз страны с сильной математикой и фундаментальной подготовкой аналитиков. В МГУ делают ставку на науку и серьезные исследования. После завершения обучения можно не только работать в бизнесе, но и развивать отечественную науку.
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)
Город: Санкт-Петербург
Экзамены: математика, русский язык, информатика
Здесь обучают аналитиков данных с глубоким знанием теории и широкой практикой — студенты легко находят работу уже во время учебы. Среди преподавателей — В.А. Ершов, руководитель службы инструментов машинного обучения в Yandex Cloud;
С.И. Николенко, доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник ПОМИ РАН, Head of AI компании Synthesis AI; А.М. Алексеев, сотрудник ПОМИ РАН, академический консультант в Saint-Petersburg Research Center, и другие.
Российский экономический университет им. Плеханова
Город: Москва
Экзамены: математика, русский язык, информатика
Университет специализируется на подготовке аналитиков для бизнеса и финансов. Подходит тем, кто хочет работать с реальными бизнес-задачами. Студенты не только изучают технические навыки, но и учатся понимать потребности бизнеса и экономики. Часто проходят практику в банках, консалтинговых компаниях и международных корпорациях — «Сбер», Т-банк и других.
Казанский федеральный университет (КФУ)
Город: Казань
Экзамены: математика, русский язык, информатика или физика
Один из крупнейших университетов Поволжья, где аналитиков учат работать с большими данными, делать прогнозы и решать сложные практические задачи. В КФУ сильная научная школа и дружное сообщество студентов, которым помогают с трудоустройством. Регулярно проводятся хакатоны и встречи с экспертами из ведущих компаний России: «Первый Бит», «КамАЗ», «1С» и других.
Новосибирский государственный университет (НГУ)
Город: Новосибирск
Экзамены: математика, русский язык, информатика или физика
НГУ отличается сильной математической школой, здесь много внимания уделяют прикладным задачам анализа данных, особенно в науке и IT. Студенты часто проходят стажировки в крупнейших научных и IT-центрах — в научных центрах при самом университете, Яндексе и других.
Уральский федеральный университет (УрФУ)
Город: Екатеринбург
Экзамены: математика, русский язык, информатика или физика
В УрФУ аналитиков данных готовят на реальных кейсах от крупных предприятий Урала и не только. Университет сотрудничает с крупными компаниями региона, помогая студентам получать опыт еще до окончания учебы.
Томский государственный университет (ТГУ)
Город: Томск
Это курс при университете. Здесь активно внедряют современные образовательные технологии и проводят практические занятия с использованием реальных данных.
Какие экзамены нужно сдавать и к чему готовиться
Чтобы поступить на аналитика данных или Data Science, чаще всего нужны три экзамена: математика, русский язык и информатика. Математика здесь — главный предмет. Лучше заранее начать подготовку к профильному уровню ЕГЭ: задачи там сложнее, чем обычные школьные.
Информатика тоже обязательна почти во всех вузах, потому что работа Data Scientist связана с программированием и обработкой данных. Тут стоит заранее подучить основы Python и потренироваться решать задачи на логику и алгоритмы.
Русский язык — база для всех. Хотя он напрямую с данными не связан, без хорошего результата по этому предмету сложно попасть на бюджет, поэтому относиться к нему стоит серьезно.
Некоторые вузы вместо информатики могут принимать физику, но это бывает реже, поэтому лучше заранее уточнить список экзаменов в выбранном университете.
