ChatGPT — чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI. Нейросеть может ответить на сложный вопрос, придумать острую шутку и даже выполнить за вас вашу работу — но только если правильно написать запрос. О том, как это сделать, рассказывает web-разработчик Андрей Сундуков.
Зачем нужны нейросети
На самом деле нейросети присутствуют в нашей жизни уже давно. Рекомендации в соцсетях и на музыкальных платформах, риск-скоринг в банках — все это результат работы нейросети. Сейчас изменилось лишь то, что доступ к искусственному интеллекту получили обычные пользователи.
Нейросети могут:
- создавать тексты;
- генерировать и редактировать фото и изображения;
- писать куски кода;
- искать в коде ошибки;
- переформатировать код с одного языка программирования на другой;
- делать прогнозы на основе собранных данных.
А еще это классный помощник в обучении: можно задавать вопросы и получать на них развернутые ответы. Правда, следует держать в голове, что иногда нейросети все-таки ошибаются.
Как сформулировать запрос для ChatGPT
Разработчики ChatGPT рекомендуют пользователям придерживаться нескольких простых правил.
- Точность формулировок. Постарайтесь максимально четко сформулировать задачу, избегайте расплывчатых и общих фраз. Обязательно объясните контекст, например зачем нужен текст, где он будет размещаться и кто будет его читать. Также напишите, в каком виде нейросеть должна предоставить ответ. ChatGPT может преобразовывать текст в таблицы, списки, схемы, фрагменты кода.
- Валидация. Иногда нейросеть может врать, причем весьма уверенно. Если есть хотя бы малейшие сомнения, спросите у нейросети, насколько она уверена в ответе. Если процент будет ниже 95, стоит насторожиться. Также можно попросить привести ссылки на источники или просто погуглить.
- Дополнительная разметка. В устной речи мы используем интонацию, чтобы собеседник понял нас правильно. В чат-боте такой возможности у нас нет, поэтому ChatGPT может запутаться — например, начать отвечать на вопрос в тексте, который нужно было просто обработать.
Чтобы такого не произошло, используйте дополнительную разметку. Подойдут двойные кавычки или xml-теги (названия блоков в треугольных скобках). Они помогут нейросети отделить ваш запрос от данных, которые вы ей предоставили.
- Время на подумать. Когда ChatGPT обрабатывает входящий запрос, он анализирует его целиком. Поэтому если мы даем нейросети математическую задачку, описанную в тексте, то лучше попросить делать выводы последовательно: рассчитать все по отдельности и только потом вывести конечный результат. Так вероятность ошибки будет ниже, ведь у ChatGPT нет встроенного математического аппарата.
Когда нейросеть выполняет команды последовательно, то использует больше ресурсов и с большей вероятностью даст более правильный ответ.
Как использовать ChatGPT в программировании
ChatGPT может быть очень полезен в программировании. Сервис может написать куски кода, найти ошибки в вашем проекте или переформатировать его с одного языка программирования на другой.
Основная проблема в том, что у ChatGPT есть ограничения по количеству одновременно обрабатываемого текста — это несколько десятков тысяч слов. По современным меркам этого очень мало, чтобы написать полноценный код.
Лично я пытался написать большой продукт при помощи нейросети, но либо выходит довольно абстрактная картинка, либо ты углубляешься в детали и они получаются совсем для другого проекта. Со временем нейросеть забывает, о чем речь шла в начале, контекст теряется, и в какой-то момент ты видишь совершенно неподходящие куски кода.
Выход, который я нашел, — использовать нейросеть, чтобы дописывать часть кода. Я просто кидаю в чат файл и прошу дописать его. Файл сам по себе является контекстом. Программа понимает, на каком языке он написан, и может его доработать.
Ошибки в работе ChatGPT
Работая с нейросетью, следует помнить, что она может ошибаться. Самые распространенные ситуации — это:
- Неправильные расчеты. Всегда помните, что у ChatGPT нет встроенного математического аппарата, интерпретатора кода, компилятора. По сути своей это просто программа, которая генерирует текст, поэтому чисто технически она может ошибаться во всем. Разработчики ChatGPT улучшают искусственный интеллект с помощью дополнительных плагинов, которые помогают сделать ответ на вопрос более точным. Это может быть калькулятор, генератор графов, парсер web-страниц и другие инструменты.
- Нерабочие куски кода. Внутри у нейросети нет инструментов разработчика, чтобы проанализировать написанный текст, поэтому нельзя исключать ошибки. Нейросеть обучалась на материалах из интернета, где много информации для джуниор-специалистов, но мало ответов на узкие профильные вопросы. Поэтому чем сложнее будет запрос, тем выше вероятность ошибки. Возможно, в будущем появятся дополнительные надстройки, которые будут анализировать ответы и исправлять их, но пока этого нет.
- Ложь. Иногда ChatGPT может врать, причем весьма уверенно. Это называют галлюцинациями. Нужно иметь критическое мышление и скептически оценивать все, что выдает нейросеть, чтобы не попасть в неловкую ситуацию.
Также ошибки могут допускать сами пользователи в общении с нейросетью. К ним относятся:
- Общие запросы. Чем более общим будет запрос, тем более общий ответ вы получите. Помните, что нейросеть не может читать ваши мысли. Чтобы она выполнила задание хорошо, ее нужно максимально ввести в контекст.
- Отсутствие разметки. Разметка помогает нейросети лучше понять ваш запрос и не запутаться при выполнении.
- Общение как с живым человеком. С нейросетью не нужно здороваться и сюсюкаться. Это лишние фразы, которые вытесняют полезный контекст. Лучше сразу давать четкие задания без «спасибо», «пожалуйста», «привет», «пока». Помните, что количество информации, которую может обрабатывать нейросеть, ограничено.
Зачем использовать нейросети в работе
Использовать нейросети в работе не обязательно. ChatGPT не делает тебя лучше как специалиста, но делает тебя продуктивнее. С нейросетью ты не превзойдешь свой текущий уровень, но сможешь его масштабировать — быстрее делать те вещи, которые уже умеешь, делегировать рутинные задачи.
Но если ты сам плохо разбираешься в теме, то также получишь масштабирование своего уровня мастерства. Нейросети не отменяют обучения и развития, но могут стать хорошим помощником в этом вопросе.
Начните работать с нейросетями уже сейчас
Многие работодатели уже заметили, что нейросети ускоряют работу и повышают производительность разработки. В вакансиях часто появляются соответствующие требования, причем не только к специалистам по машинному обучению, но и к веб-разработчикам.
Работу с нейросетями включают в учебные программы. Skillfactory 23 сентября провели для своих студентов онлайн-конференцию «AI Revolution», на которой профессиональные дизайнеры и программисты рассказали, как пользуются нейросетями в своей работе.
О работе с искусственным интеллектом в программировании рассказал frontend-разработчик команды KYDAS Александр Коновалов.
Раньше я считал GPT просто игрушкой, но этим летом впервые применил сервис в работе. Мы с командой участвовали в хакатоне “Лидеры цифровой трансформации 2023”. Мы создавали сервис, который собирает отзывы пользователей, визуализирует их в формате метрик и графиков, отлавливает в комментариях проблемы и перенаправляет их разработчикам продукта в качестве задач. Мы не только положили искусственный интеллект в основу нашего проекта, но и использовали его в работе. Например, когда нужно было обработать большой объем информации, написать простой скрипт, сгенерировать данные для тестирования сервиса. Нейросети помогают программистам работать быстрее, расширяют ваши компетенции и делают вас более востребованным и универсальным специалистом
Frontend-разработчик команды KYDAS
Чтобы повысить эффективность работы с ChatGPT, Александр рекомендует установить плагины Bito AI Code Assistant и Tabnine. Первый хорошо проверяет ошибки в коде и комментирует его. Это пригодится, когда нужно работать с большим количеством старого кода, в котором вы не понимаете что есть что. Tabnine интересен тем, что обучается на GitHub и на вашем собственном коде, может предсказывать и дополнять ваши строки. Он поможет с рутинными задачами, где нужно писать много однообразного кода.
