В 2022 году о смене работы подумывали больше 70% россиян. Поговорили с экспертами из проекта «Высшее образование» и разыскали статистику, чтобы понять, в каком направлении выгоднее всего развивать карьерный путь в IT.
Data Scientist
Специалистов в области больших данных ищут в ритейле, банковском секторе, точных науках, технологических стартапах и других бизнес-сегментах. Хороший дата-сайентист — настоящий супергерой, который способен прийти на помощь в нескольких сферах: от маркетинга и HR до логистики. Он проанализирует данные и сделает выводы о будущих закономерностях в их значениях.
Специальность Data Science — одна из самых распространенных в IT-сегменте. Эксперты Всемирного экономического форума поставили ее на первое место в списке самых востребованных профессий, которые останутся актуальными до 2025 года. По данным проекта Хабр.Карьера, в России средний заработок дата-сайентиста — от 160 тыс. рублей в месяц, в Европе среднегодовая зарплата колеблется от 45 до 60 тыс. евро, а в США этот показатель составляет почти 70 тыс. долларов.
Бюро статистики труда США предсказывает, что к 2026 году спрос на специалистов в области Data Science вырастет почти на 30%.
По любому направлению Data Science компании сейчас испытывают большую потребность в специалистах. В ближайшие годы наиболее вероятен тренд на увеличение потребности в такого рода специалистах. Все чаще будут искать специалистов более узкого профиля.
ML-engineer
Инженер машинного обучения — это специалист, который создает интеллектуальные программные системы, использующие машинное обучение. Он «обучает» компьютер работать с алгоритмами анализа данных, находить взаимосвязи и принимать решения. С результатами работы ML-инженеров ежедневно сталкиваются пользователи социальных сетей, когда листают «умные ленты» или открывают раздел «Рекомендованное» в стриминговых сервисах.
Эксперты прогнозируют продолжение кадрового кризиса, поэтому профессия ML-инженера продолжает оставаться крайне востребованной, особенно в финтехе, медицине и образовании.
На мировом рынке специальность занимает второе место в рейтинге специалистов, которых остро не хватает всей IT-индустрии. Годовой доход ML-инженера составляет в среднем 130 тыс. долларов.
Cпециалист в области машинного обучения, помимо алгоритмов, должен знать промышленную разработку, включая методики и инструменты автоматизации: DevOps и MLOps. Компания Gartner включила инженерию искусственного интеллекта в список ключевых технологий 2022 года, которые будут оказывать существенное влияние на развитие бизнеса в течение следующих пяти лет. Gartner ожидает, что к 2025 году 10% компаний, внедряющих передовые методы разработки ИИ, будут приносить как минимум в три раза больше прибыли от своих усилий в области ИИ, чем 90% компаний, которые этого не делают. Поэтому спрос на инженеров машинного обучения в России и мире в целом высокий уже сейчас, а в ближайшие три-пять лет еще увеличится.
AI-developer
Разработчики в сфере искусственного интеллекта занимаются созданием ботов и технологий для «умного дома» и голосовых помощников, способных решать повседневные задачи вместо людей. Автоматизация процессов на производстве — еще одна задача таких разработчиков: они готовят прототипы, тестируют модели ИИ, работают с технологиями компьютерного зрения.
Компания Skymind Global называет специализацию AI-разработчика одной из самых востребованных в мире. С 2019 года спрос на специалистов увеличился на 32%, тенденция сохранится еще несколько лет. На мировой базе стартапов Crunchbase по запросу AI можно увидеть список из двадцати тысяч стартапов, развивающих ИИ.
В 2020 году в России появилась Национальная стратегия развития искусственного интеллекта. Согласно дорожной карте проекта, к 2030 году Россия должна войти в топ-10 стран по объему доступных государственных, корпоративных и пользовательских данных, выпустить на рынок интеллектуальные устройства, созданные с использованием российских ИИ-процессоров, и справиться с нехваткой специалистов в области ИИ. К 2024 году планируется создать ИИ-чип, близкий по своим техническим параметрам к разработкам лидеров мирового рынка.
Основная задача AI-developer — внедрять искусственный интеллект в прикладное ПО. Такой специалист должен быть сильным программистом, способным эффективно реализовывать те или иные решения, с учетом особенностей используемой инфраструктуры. Кроме того, AI-developer, конечно же, должен разбираться в алгоритмах и методах машинного обучения, знать специфику применения и реализации таких методов.
ML/AI-researcher
Развитие технологий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения требует не только осуществления прикладных проектов, но и теоретических научных исследований, на основе которых разрабатываются решения. Международная поисковая система по научным публикациям Google Scholar по запросу «ML/AI» выдает больше 83 тысяч статей, монографий и докладов, созданных по теме за последние два года.
Исследователи в области искусственного интеллекта выдвигают гипотезы, проводят эксперименты, принимают участие в конференциях и публикуют результаты своих исследований. Важная часть их работы — постоянное изучение новых методов, предлагаемых коллегами-исследователями. Они взаимодействуют с производственными командами, чтобы эффективнее внедрять предложенные методы.
Методы машинного обучения развиваются сейчас и продолжат развиваться в будущем благодаря исследователям. Рост заинтересованности бизнеса в искусственном интеллекте — основной движущий фактор для проведения новых исследований, как в России, так и за рубежом. Многие отечественные компании создают свои R&D-подразделения, например Сбер, Яндекс, Тинькофф. Есть ряд профильных научно-исследовательских институтов и отдельных лабораторий в рамках вузов, занимающихся исследованиями в области AI: AIRI, SkolTech, НИУ ВШЭ, МФТИ.
Исследователи нужны как в крупных международных корпорациях, так и в стартапах. Samsung, Huawei и Apple предлагают вакансии в собственных исследовательских центрах по всему миру. Специальность позволяет развиваться в научном сообществе: преподавать в университетах и международных организациях, возглавлять лаборатории и профильные исследовательские отделения.
Продакт-менеджер
Продуктом может быть приложение, сервис или любое технологическое решение. Путь продукта отслеживает специальный человек — продакт-менеджер.
Такой специалист находит на пользовательском рынке новые задачи и незакрытые потребности, превращает эти запросы в технологии, а технологии — в востребованный продукт. Главная задача продакта — заметить у пользователей или компании возникшую трудность и предложить понятное и оптимальное решение. Уровень спроса на эту профессию достаточно высокий, причем она остается востребованной как в России, так и за рубежом. Новые технологии непрерывно развиваются, поэтому необходимы специальные люди, которые могли бы превратить безликие алгоритмы в понятные для пользователей продукты.
Продакт-менеджер анализирует конкурентов, отбирает и тестирует жизнеспособные идеи продукта, составляет дорожную карту и стратегию развития, просчитывает возможные риски. Зарплата продакта вполне сопоставима с позициями дата-аналитиков и инженеров — в среднем около 180 тыс. рублей в месяц. В 2022 году профессия вошла в десятку лучших в Америке по данным портала Glassdoor. В сравнении с 2020 годом, в 2022 году количество вакансий по запросу «product manager» увеличилось на 20%. Эта тенденция сохранится и в будущем. Известно, что компетентный продакт способен увеличить доход компании на 34%.
UX/UI-исследователь
UI-исследователь отвечает за разработку внешнего вида интерфейса продукта или сервиса, в то время как UX-специалист определяет, выполняет ли тот свои задачи. На практике обоими навыками владеет один и тот же человек.
Средняя зарплата специалиста по UX/UI-дизайну в мае 2022 года была 124 тыс. рублей. Еще в 2019 году эксперты прогнозировали рост популярности таких исследователей на рынке труда при низкой конкуренции — два с половиной соискателя на вакансию. С годами востребованность UX/UI-исследователей только растет — продуманный пользовательский интерфейс повышает клиентскую производительность и помогает в дальнейшем развитии продукта. Сайт LinkedIn в 2020 году назвал UX-дизайн самым перспективным профессиональным направлением для развития.
UI/UX-дизайнеры продолжат быть востребованными на рынке труда в ближайшие несколько лет. Одна из причин — исследования нейроинтерфейсов, которые пока только зарождаются и в России, и в мире.
Именно в эту сферу активно требуются UX- и UI-специалисты, хотя проектирование слуховых и визуальных интерфейсов продолжит активно развиваться.
В России существует острая нехватка компетентных специалистов и потребности рынка труда до сих пор не закрыты. В США большой опыт разработки продукта, там роль UX/UI-дизайнеров постепенно становится более технически ориентированной, уходящей в область frontend-разработки. Есть предположение, что в ближайшие годы на зарубежных рынках профессии frontend-разработчика и UI/UX-исследователя сольются в одну специализацию.
СDTO: Chief Digital Transformation Officer
Уже несколько лет в России взят курс на цифровую трансформацию как в корпорациях, так и в сфере предоставления государственных услуг. Цифровизация российской экономики должна привести к 4,5% прироста ВВП страны до 2025 года. За разработку и реализацию стратегии цифровой трансформации в компаниях или государственных структурах отвечает отдельный человек — Chief Digital Transformation Officer, или CDTO. Согласно аналитическому отчету Deloitte, результативный переход на диджитал в современном мире не может обойтись без специалиста, который мог бы комплексно курировать каждый шаг.
CDTO отвечает за разработку и реализацию дорожной карты цифровой трансформации. Перед этим ему необходимо провести аудит текущей бизнес-стратегии компании, чтобы определить основные цели на ближайшие несколько лет: CDTO анализирует текущие бизнес-процессы, чтобы понять, как улучшить их с помощью современных цифровых технологий. Это поможет эффективно поддерживать текущие бизнес-цели. К современным цифровым технологиям я бы отнесла большинство технологий Индустрии 4.0 – цифровых двойников, роботов и программных роботов, виртуальную и дополненную реальность, большие данные и машинное обучение, 3D-печать, нейронные сети, облачные решения. CDTO должен понимать стоимость их внедрения по отношению к выгодам, которые компания получит взамен, разрабатывать этапы трансформации бизнес-процессов компании и нужную инфраструктуру, которая должна поддержать эти изменения.
Профессия останется актуальной в течение как минимум пяти лет. Мировая и российская повестка во многом завязана на цифровой трансформации, а компании, игнорирующие этот факт, останутся на обочине технологического преобразования рынка.
Особенно актуальна эта позиция в состоянии кризиса. Сейчас борьба за клиентов обостряется, а необходимость экономить ресурсы компании и снижать издержки усиливается. Цифровизация каналов продвижения, продаж и производства помогает улучшить взаимодействие с пользователями и сокращает расходы. Поэтому цифровые проекты будут развиваться, а компании будут искать людей на роль лидеров для подобных проектов.
IT-специалисты в области биомедицины
В 2020 году объем инвестиций в российский рынок биотехнологий достиг 43 миллиона долларов, а число сделок на мировом уровне выросло на 55%. Пандемия коронавируса стала драйвером этого сегмента, а ее окончание никак не повлияет на его дальнейшее динамичное развитие. Работа над научными исследованиями в области биологии, химии и медицины не обходится без помощи IT-специалистов. Они готовят и обрабатывают данные высокопроизводительных систем, разрабатывают и внедряют алгоритмы ИИ и нейросети, занимаются прогнозированием и оптимизацией текущих процессов.
Любые специальности, связанные с IT, в биомед-компаниях сейчас востребованы, так как необходимо решать широкий спектр задач. Например, в фармацевтике нужно не только разрабатывать алгоритмы Data Science, но и превращать их в понятные веб-сервисы. Одних специалистов по Data Science становится недостаточно, подключаются frontend-разработчики, backend-разработчики, дата-инженеры, DevOps-специалисты.
Все эти направления в биомед-компаниях будут актуальны, потому что работы в этой сфере со временем становится все больше. Параллельно с количеством задач растет темп появления новых разработок и алгоритмов, постоянно выходят новые научные статьи. За рубежом спрос на IT-специалистов в биомедицинской сфере выше, чем в России, за счет того, что сам рынок гораздо больше.
Существуют стартапы, которые анализируют образцы крови или микрофлоры и на основе полученных данных генерируют рекомендации по питанию для улучшения показателей. Я вполне могу себе представить, как через несколько десятилетий человек сможет лечиться самостоятельно, а само лечение будет основано на методах анализа данных.
