Баннер мобильный (3) Пройти тест

Как стать аналитиком данных с нуля

Рассказываем, чем занимаются аналитики данных и какие навыки нужны, чтобы освоить профессию

Разбор

3 марта 2024

Поделиться

Скопировано
Как стать аналитиком данных с нуля

Содержание

    Сегодня данные собирает практически каждая компания – от простых магазинов до финтеха. Но чтобы эти данные приносили пользу, бизнесу нужен аналитик, который систематизирует и приводит в порядок массив информации. Подробно в задачах и навыках этого специалиста разбираемся в статье. 

    Кто такой аналитик данных

    Аналитик данных собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует всю имеющуюся информацию. Затем специалист делает выводы, на основе которых принимаются серьезные решения для оптимизации бизнес-процессов. 

    Data Analyst необходим, когда, например, компания планирует внедрить дополнительные функции в мобильное приложение или разработать новый продукт. Такие изменения стоят больших денег и занимают много времени, и тратить эти ресурсы впустую никому не хочется. Здесь на помощь приходит аналитик: он исследует данные о поведении пользователей, проводит А/B-тесты, оценивает перспективы продукта или функции и прогнозирует реакцию клиентов на них. Такой подход позволяет компании снизить возможные риски.

    Ключевые задачи аналитика:

    • Сбор данных. В начале работы специалист должен определить цель — например, выяснить, на какой продукт самый высокий спрос. А для этого нужно понять, какие данные необходимы и где их взять.
    • Очистка. Все входящие данные не систематизированы. Задача аналитика — избавиться от ненужных и привести в порядок те, что необходимы.
    • Объединение. Аналитик собирает готовые данные в единую таблицу, чтобы составить отчеты и построить графики.
    • Визуализация. Специалист определяет закономерности и, опираясь на базу данных, готовит отчеты, графики и диаграммы. Дальнейшие выводы может сделать как сам аналитик, так и руководитель.

    Чем занимается аналитик, коротко: собирает и систематизирует данные, а затем делает выводы, на основе которых компания принимает важные решения для улучшения работы бизнеса. 

    Ленар Фатхутдинов,
    аналитик в финансовой компании «Киберлэндинг»

    Я работаю на метафинансовую организацию в операционном блоке. Моя глобальная задача — оценивать эффективность сотрудников разных отделов. Например, я провожу оценку операторов колл-центра: каждый звонок — это строчка данных. Нужно проанализировать их и показать руководству, насколько эффективен каждый сотрудник и отдел в целом, сколько звонков операторы принимают в час, насколько успешно их обрабатывают. 

    Почему аналитики данных востребованы

    Аналитики больших данных востребованы во всех сферах: по данным на июль 2023 года, на портале Headhunter.ru открыты 15 825 вакансии с зарплатой от 40 000 до 450 000 рублей. Больше всего вариантов в Москве — 4 529. Спрос превышает предложение, ведь работа с внушительным количеством данных требует определенных навыков. Популярность этой специальности продолжает расти, потому что все больше компаний чувствуют необходимость собирать и изучать данные как по клиентам, так и по конкурентам. 

    вакансии аналитика данных на hh.ru
    Количество вакансий по запросу «аналитик данных» на портале Headhunter.ru

    Зачем компании аналитик

    В любой компании, где возможно сохранять данные о продукте и поведении клиентов, появляется работа для аналитика. Задача этого специалиста — определить, на что тратятся деньги, где есть точки роста для продукта, как привлечь больше пользователей, как повысить количество покупок или средний чек. 

    Без аналитика точно не обойтись, если требуется:

    • провести исследование. Специалист собирает и изучает внутренние и внешние данные, находит ошибки и дает обратную связь;
    • сравнить варианты развития. Аналитик поможет оценить окупаемость планируемой рекламы или внести изменения в бизнес-модель, которая по каким-либо причинам не работает недостаточно эффективно или не работает вовсе;
    • проанализировать результаты. Например, вы заметили, что пользователи покидают сайт после того, как добавили товары в корзину. Аналитик поможет выяснить причину и разработать новую стратегию развития;
    • понять поведение пользователей. Например, чтобы выяснить, какая фотография товара привлечет больше пользователей — на белом фоне или с тематической композицией. В этом случае аналитик проведет A/B-тестирование.

    Качества востребованного аналитика данных

    Для того чтобы достичь успеха и подняться по карьерной лестнице в аналитике, аналитику нужно сочетание развитых хард- и софт-скиллов.

    Ленар Фатхутдинов,
    аналитик в финансовой компании «Киберлэндинг»

    Мой базовый инструментарий на работе — это Excel, SQL и Python. Также из хард-скиллов нужно математическое мышление. Аналитика данных — это как раз тот случай, когда вам пригодится алгебра из 7–8 классов школы. Без высшей математики обойтись можно, но для некоторых расчетов составлять и решать простые уравнения с х нужно. 

    Софт-скиллы аналитика:

    • внимание к деталям и усидчивость. В аналитике нужно быть готовым к рутинной работе: проверять по несколько раз отчеты, следить за каждым нулем и запятой. Достоверность данных важна для принятия стратегических и бизнес-решений;
    • рациональный скептицизм. Хороший дата-аналитик может спрогнозировать определенные показатели, поэтому понимает, реалистичные получились цифры или нет. Обязательно еще раз проверит источник данных и расчеты, если есть даже малейшие сомнения в их правильности;
    • коммуникативные навыки. Аналитику необходимо взаимодействовать со многими командами, поэтому навык общения и умение четко доносить свои мысли точно пригодятся в работе.

    Как быстро можно стать аналитиком данных

    Все зависит от вашего темпа и формата обучения, отвлекающих факторов и стартовой базы. Минимальный срок, за который можно освоить профессию, — 6 месяцев. Однако это возможно при условии, что у вас уже есть сильная теоретическая база по математике, статистике или экономике.

    Выучиться на аналитика данных можно в вузе, это может занять от двух до шести лет, в зависимости от формы обучения и выбранной программы. Наиболее распространенные направления — информатика, физика, экономика и математика. Можно рассмотреть ведущие университеты страны, например МГУ им. М.В. Ломоносова, ВШЭ, МФТИ и МГТУ им. Баумана.

    Можно получить профессию аналитика и быстрее. На онлайн-курсах студенты за 6–18 месяцев осваивают основные инструменты для работы аналитиком, приобретают необходимые практические навыки и сразу погружаются в специальность. Главные преимущества такого формата обучения — проработанная актуальная программа, практикующие спикеры из ведущих компаний и много практики уже с самого начала учебы.

    С чего начать новичку 

    Если вы не обладаете обширными знаниями высшей математики, это не значит, что не сможете найти свое место в профессии. Понимать высшую математику желательно, но не обязательно, сейчас в работе вам помогут готовые библиотеки и алгоритмы. Вам же останется научиться решать прикладные задачи и пользоваться необходимыми инструментами. Однако если вы планируете в будущем заниматься серьезной аналитикой, то без знаний теории вероятностей и матстата здесь уже не обойтись. 

    Вот несколько рекомендаций для успешного входа в профессию:

    • Подружитесь с языками Python и R — это два ключевых инструмента для работы.
    • Изучите работу с базами данных и язык запросов SQL. Это поможет вам искать нужную информаци/.
    • Не забудьте о практике. Теория — лишь инструмент, который бесполезен, если не уметь им пользоваться. Старайтесь отрабатывать полученные знания на учебных или pet-проектах, поищите стажировки.

    Как искать работу

    Поиск работы — достаточно трудоемкое и стрессовое занятие. Расскажем основные моменты, которые облегчат этот процесс.

    Составьте резюме и сопроводительное письмо

    Резюме — первое, что видит рекрутер, поэтому важно четко расставить акценты и сфокусироваться только на релевантном опыте. Документ не должен быть слишком длинным, потому что никто не захочет читать несколько страниц скучного перечисления мест работы и учебы, начиная со школы. 

    Практические советы:

    • Постарайтесь уложиться в одну-полторы страницы. 
    • Если у вас пока не так много опыта или вы вовсе нигде не работали по специальности, укажите студенческие проекты и вашу роль в них.
    • Демонстрируйте результаты через цифры — это наглядно и понятно.
    • Если вы проходили дополнительные курсы для развития компетенций, то обязательно расскажите об этом. Это покажет вас как человека, который стремится развиваться и совершенствоваться.
    • Адаптируйте резюме под каждую вакансию, можно использовать ключевые слова из описания позиции. Но не врите о своих навыках и опыте — это вскроется либо на собеседовании, либо на тестовом задании. 
    • Забудьте о клише и стандартных фразах при рассказе о ваших качествах. Однотипные резюме стрессоустойчивых и пунктуальных соискателей рекрутер видит каждый день и сразу же забывает. Вы должны показать свою уникальность и выделиться на фоне остальных кандидатов. Демонстрируйте свои качества через примеры.

    И, конечно, сопроводительное письмо — без него многие компании даже не рассматривают резюме. В нем рекомендуем рассказать, почему вас заинтересовали вакансия и сама компания, как вы можете помочь продукту и бизнесу, почему именно ваши навыки и опыт будут полезны. Здесь так же, как и в резюме, нужно продемонстрировать индивидуальность и личный интерес к проекту. Письмо должно быть запоминающимся, не стоит ориентироваться на шаблонные примеры в интернете.

    Соберите портфолио

    Портфолио — обязательная часть поиска работы. Студенческие проекты, промежуточные домашние задания с курсов или ваш дипломный проект — все это отлично подойдет для портфолио. Не забывайте, что вы также можете продемонстрировать свои знания и навыки на pet-проекте. Работодателю важно увидеть, что, помимо твердых теоретических навыков, у вас есть практическая база.

    Начните искать вакансии

    Не стоит ограничиваться привычным Headhunter.ru, потому что самые интересные вакансии компании сперва публикуют в своих каналах — на сайте или в телеграм. Например, два-три раза в год Ozon и VK открывают набор на оплачиваемые стажировки с возможным трудоустройством. Помимо этого, не забывайте о кейс-чемпионатах и хакатонах, на которых можно прокачать навыки на практике.

    Лучше откликаться на 10–20 вакансий, и, даже если вас не примут на работу, у вас будет накапливаться опыт общения на собеседованиях и решения тестовых заданий. Их, кстати, тоже можно включать в портфолио.

    Советы для прохождения собеседования 

    Для начала уточните, какое именно собеседование вам предстоит — с HR-специалистом, который проверит ваши софт-скиллы, или же техническое собеседование, когда потенциальный коллега протестирует ваши хард-скиллы и практические навыки.

    В обоих вариантах важна подготовка:

    1. Узнайте больше о компании, ее ценностях и проектах.
    2. Заранее продумайте ответы на популярные вопросы от рекрутеров — например рассказ о трудностях на работе и как вы их решили.
    3. Для технического задания обязательно восполните пробелы в работе с программами.
    4. Просмотрите форумы с примерами задач и потренируйтесь.

    Уровни развития аналитика

    Востребованность аналитиков связана и с тем, что в этом направлении можно расти и вертикально, и горизонтально. Но, как и в большинстве профессий IT-сферы, все начинается с позиции стажера или джуна, и только по прошествии времени вы превращаетесь в мидла и сеньора.

    Стажер

    Как правило, требования для стажеров минимальны: релевантный опыт необязателен, а вот знание основ (алгоритмов, структур данных) и определенные человеческие качества (например, внимательность к деталям и коммуникабельность) — must have. Первое время наставник и руководство будут уделять вам и без того много внимания, поэтому никому не захочется брать на себя дополнительную нагрузку и объяснять очевидные вещи.

    Профильное университетское образование, минимальный опыт и тип мышления будут плюсом. На начальном этапе в обязанности стажера будут входить формальные задачи, которые поставит перед ним старший аналитик или руководитель отдела. Цель — закрепить навык поиска и обработки информации для дальнейших этапов. Никто не будет просить визуализировать результат и делать прогнозы в первые дни. 

    Джуниор-специалист

    Как только стажер освоил все необходимые инструменты обработки данных, он переходит на позицию джуна или младшего аналитика и получает возможность самостоятельно составлять дашборды. Сначала этот процесс будет отнимать гораздо больше времени, чем у опытных специалистов, а результат зачастую будет весьма посредственным — и это нормально. 

    На этом этапе джун, в отличие от стажера, без проблем определяет достоверность данных и действует по заданному алгоритму. Также младший аналитик уже может работать с заказчиком напрямую, но все же лучше, чтобы это взаимодействие происходило под контролем руководителя. Спустя некоторые время вы научитесь самостоятельно выполнять поставленные задачи, собирать и обрабатывать незнакомые данные — это означает, что вы готовы перейти на следующий этап и стать мидлом. 

    Мидл-специалист

    Будучи аналитиком уровня мидл, вы владеете необходимой профессиональной терминологией, действуете смело и не боитесь брать на себя ответственность за результат. На этом уровне сложности могут возникнуть при наличии размытых формулировок задач от заказчика или при столкновении с многофакторностью бизнес-процессов. Как только вы ощущаете, что можете не просто однозначно ответить на вопрос, нужны ли изменения, но и выявить проблемы и способы их решения для оптимизации работы, — самое время переходить на следующую ступень.

    Сеньор-специалист

    Старший аналитик или сеньор-аналитик — автономный специалист, глубоко погруженный в контекст бизнеса. Такой аналитик отлично выстраивает коммуникацию и может убедить заказчика в необходимости тех или иных изменений, самостоятельно определяет пути развития компании, которые согласовывает с руководством, а решение нестандартных задач становится для него приятным вызовом. 

    Плюсы и минусы профессии 

    Преимущества:

    1. Востребованность аналитиков данных

    Сегодня спрос превышает предложение, компании нуждаются в специалистах, которые смогут улучшить процессы внутри бизнеса. Почти половине российских компаний требуются аналитики.

    1. Зарплата

    Этот пункт вытекает из первого: аналитики сейчас очень нужны, поэтому компании даже новичкам и стажерам предлагают зарплату от 70 000 рублей. 

    1. Возможность работы удаленно

    Фактически для работы аналитику нужны только стабильный интернет и компьютер с необходимыми программами. Поэтому можно расширить географию поиска вакансий и подавать на позиции за рубежом.

    1. Широкий выбор специализации

    Аналитик может выбирать направления своей работы. Если вы фанат игр, то можете заниматься анализом данных гейм-индустрии. 

    1. Быстрый рост

    Освоить необходимые навыки для старта работы в аналитике можно за полгода-год — и уже за два-три года практики вырасти до сеньор-аналитика или стать руководителем проекта.

    1. Перспективы развития

    У аналитиков возможен как вертикальный рост — до руководителя подразделения, так и горизонтальный — например, переход в смежные сферы на роль менеджера продукта. 

    Недостатки

    1. Рутина

    В работе аналитика много монотонности, задания очень похожи между собой. Сократить количество рутинных задач можно с помощью программирования — благодаря этому часть процессов будет автоматизирована за счет скриптов. 

    1. Возможные переработки

    Необязательно, что это будет частое явление, однако в периоды активной работы над проектом вероятность переработок высока. К этому нужно быть готовым.

    1. Работа за компьютером

    Это минус почти всех диджитал-профессий. Важно находить баланс между работой и отдыхом, чтобы минимизировать проблемы со здоровьем.

    Что нужно, чтобы работать аналитиком данных?
    Можно ли самостоятельно стать аналитиком данных?
    Сколько платят аналитику данных?
    Можно ли стать аналитиком данных без высшего образования?
    Кому подойдет профессия аналитика данных?
    Как начать карьеру в аналитике?
    Что должен уметь стажер — аналитик данных?
    Где учиться, чтобы стать аналитиком?

    Разбор

    Поделиться

    Скопировано
    0 комментариев
    Комментарии