digest_1

Дайджест SkillFactory: ТОП-7 статей по Data Science

Data Science — это та сфера, где требуется постоянное развитие и улучшение своих навыков. Кроме того, постоянно появляется новая информация, которую хорошо бы усвоить как можно быстрее. 

Мы собрали для вас ТОП-7 самых интересных статей по Data Science. С их помощью вы сможете прокачать свои навыки и стать действительно востребованным специалистом.

Курс по математике для Data Science
Идет набор в группу 2 100₽ в месяц

Как появился ИИ: три тысячи лет алгоритмических ритуалов

Если вы думаете, что такое понятие, как алгоритм, появилось совсем недавно, то вы ошибаетесь. На самом деле история его возникновения уходит в глубины времен. Например, трактат «Вычисление с индийскими цифрами», в котором и появилось слово «алгоритм» появился еще в девятом веке и был написан персидским ученым аль-Хорезми. 

Для чего же нужен был алгоритм в такие давние времена? Он был необходим для соблюдения всех действий во время ритуалов, а затем и для математических вычислений. 

Да, в наше время алгоритм используется в Машинном обучении и других сложных сферах, но он был необходим и ранее. Так, алгоритм «прошел» долгий путь от древности до современности и использовался все это долгое время.

Читать статью полностью>>>

Лучшие книги и ресурсы для изучения Data Science

Чтобы познать Data Science, недостаточно лишь раз пройти курсы — свои знания необходимо подкреплять все время, а также узнавать что-либо новое. В статье, приведенной ниже, вы найдёте одни из самых полезных книг и курсов. Все эти ресурсы помогут прокачать ваши навыки и узнать много нового. 

Некоторые из них абсолютно бесплатные, за другие же придется заплатить. Но это хороший вклад в знания и себя, как профессионала.

Читать статью полностью>>>

Четыре самых важных навыка, которыми должен обладать специалист по Data Science

Чтобы быть специалистом по Data Science, недостаточно просто хотеть этого. Для этого лучше всего обладать некоторыми навыками, которые в итоге будут очень полезны в работе. Так, вы должны уметь упрощать свою работу. Несомненно, Data Science — это сложная сфера, но не нужно усложнять свою работу еще сильнее. Поэтому, если у вас есть возможность сделать что-то проще — сделайте это. 

Кроме этого, вам необходимо знать, как найти связь между различными данными. Иногда эта связь абсолютно не очевидна, а ваша задача состоит в том, чтобы ее увидеть. Ещё один важный навык заключается в том, чтобы уметь расставить приоритеты в текущих проектах. По сути, это также касается и тайм-менеджмента, которым нужно владеть очень хорошо при такой работе. Какому проекту и какой задаче нужно уделить внимание в первую очередь? Более объемной или маленькой? 

Последний навык — разработка надежного и рабочего алгоритма, который позволит создать надежную систему и интегрировать ее. Это, в свою очередь, обращает нас снова к первому пункту.

Читать статью полностью>>>

Курс по математике для Data Science
Идет набор в группу 2 100₽ в месяц

Искусственный интеллект — что это и с чем его едят?

Data Science и Искусственный интеллект тесно связаны, так что вам не избежать его изучения. В приведенной ниже статье довольно доходчиво объясняется, что же такое ИИ, его типы (слабый, сильный и Искусственный суперинтеллект), а также многие другие аспекты.

Если вам кажется, что Искусственный Интеллект необходим только в каких-то невероятно сложных научных сферах, то вы ошибаетесь. ИИ уже давно успешно подбирает для вас музыку, анализирует погоду, фильтрует спам и делает множество других вещей, которые мы не замечаем в обычной жизни, но постоянно с ними сталкиваемся. Также в статье описываются сложности, с которыми вы можете столкнуться. 

Читать статью полностью>>>

Пять ключевых библиотек для анализа данных на Python 

Данная статья поможет вам разобраться с самыми полезными библиотеками, которые можно использовать для анализа данных. Для этого вам поможет язык программирования Python, который легко справляется с подобными задачами. 

Среди перечисленных инструментов такие, как NumPy, который отлично работает с многомерными массивными данными. Pandas — незаменимый инструмент для работы с различными таблицами, а Matplotlib отлично справляется с визуализацией данных. И это не все инструменты, с которыми вы познакомитесь в статье, но они, несомненно, станут для вас отличными помощниками в работе.

Читать статью полностью>>>

OpenCV — что это такое и как работает компьютерное зрение

OpenCV — это библиотека алгоритмов, которая понадобится вам для работы с компьютерным зрением. Сейчас это одно из самых популярных направлений для любой отрасли, особенно в условиях постоянного прогресса и развития технологий. Однако для новичков OpenCV может показаться дремучим лесом, в котором еще предстоит разобраться. В этом поможет приведенная ниже статья, которая поможет вам разложить все по полочкам и разобраться, как же работать с этой библиотекой. 

Что же такое компьютерное зрение? Это дисциплина, занимающаяся извлечением информации из различных изображений, фотографий, видео и даже снимков томографии. В последнем случае это особенно помогает, так как минимизирует вероятность врачебной ошибки и просто человеческого фактора.

Читать статью полностью>>>

Полезные ресурсы по обработке естественного языка

Обработка естественного языка сочетает в себе машинное обучение и математическую лингвистику, и изучает различные методы синтеза и анализа. Проще говоря, данная сфера помогает научить компьютеры понимать и разбирать человеческие языки, а также извлекать из них смысл. 

Самый простой пример — компьютер должен разобрать предложение и определить, к какой части речи относится каждое из его слов. Звучит не так сложно, но на практике все обстоит совершенно иначе. Собранные ресурсы помогут вам разобраться с тем, как это работает.

Читать статью полностью>>>

Текст: Манятковская Анна

Поделиться:
Опубликовано в рубрике Наука о данных (Data Science)Tagged

SkillFactory.Рассылка