Баннер мобильный (1) Пройти тест

Контент с пользой: подборка ресурсов для Data Scientist

Более 40 ссылок для тех, кто хочет узнать больше о больших данных

Подборка

22 марта 2023

Поделиться

Скопировано
Контент с пользой: подборка ресурсов для Data Scientist

Содержание

    Telegram-каналы, блоги, издания и другие ресурсы для продвинутых дата-сайентистов и тех, кто хочет освоить профессию. 

    Онлайн-учебники

    Codementor

    На сайте есть учебные пособия для начинающих и профессионалов. В руководствах об анализе данных можно «подтянуть» знания о машинном обучении и полезном программном обеспечении.

    Flowingdata

    Доктор наук Натан Яу собрал в одном месте советы в области науки о данных и руководства, иллюстрирующие примеры в реальном времени. Также читатели найдут рекомендации книг, информацию о жизни дата-сайентистов и примеры того, как данные могут помочь людям понять окружающий мир.

    Главная страница учебника Flowingdata
    Практические инструкции о том, как сделать любую диаграмму и применить методы к вашим собственным данным. Источник

    Data Science Career Guide

    Руководство по поиску работы для дата-сайентиста — с чего начать, чего ожидать от рабочего процесса и как договориться о высокой зарплате.

    The Open Source Data Science Masters

    На сайте множество ресурсов, которые помогают легче понять концепцию науки о данных. Здесь есть рекомендации книг и учебных пособий.

    KDnuggets

    Один из крупнейших ресурсов о науке о данных. На нем собраны знания для специалистов всех уровней — от новичков до профессиональных инженеров.

    Блоги

    Towards Data Science

    Агрегатор контента о науке о данных. Помимо учебных пособий в блоге публикуются новости и советы по карьере.

    Indico

    Посты в блоге написаны простым языком и будут понятны даже новичкам. Здесь можно узнать о внедрении решений Data Science на примере конкретных случаев.

    OpenAI Blog

    Блог успешной компании в области исследований искусственного интеллекта. Инженеры описывают свои работы в статьях понятным языком.

    Dataquest Blog 

    Полезные советы для новичков, идеи и онлайн-уроки по анализу и обработке данных.

    Главная страница блога Dataquest
    Учебники по науке о данных и многое другое. Источник

    Data.world Blog

    Полезный ресурс с интервью с экспертами отрасли, советами и другим контентом.

    Data Science 101

    Сборник коротких (и не очень) статей, видео, советов и полезных ресурсов для тех, кто не может жить без науки о данных.

    Simply Statistics

    Три профессора биостатистики публикуют все, что их вдохновило: статьи о применении данных для решения разных проблем, советы начинающим специалистам и свои мысли на тему Data Science.

    IBM Journey to AI Blog

    Авторы блога одного из крупнейших в мире производителей аппаратного и программного обеспечения рассказывают о пользе искусственного интеллекта, проблемах с данными и способах улучшения мира вокруг.

    Машинное обучение для людей

    В блоге много простых и понятных статей. Они помогают новичкам разобраться в машинном обучении без теорем и сложных формул, но уже с примерами реальных задач.

    Information is Beautiful

    Блог для тех, кто стремится улучшить навыки визуализации данных. Тут публикуют продуманные до мелочей диаграммы и инфографику.

    Главная страница блога о Data Science
    Источник

    Медиа

    Medium

    Быстрорастущая платформа считается одной из лучших для изучения науки о данных. Статьи о новых разработках и опыте дата-сайентистов будут интересны как новичкам, так и профессионалам.

    DataJournalism

    На сайте публикуются статьи об использовании науки о данных в журналистике. Дополнительные материалы в виде курсов и книг пригодятся, чтобы расширить кругозор в этой области.

    TechCrunch

    Одно из главных медиа про технологии, где есть новости, обзоры новых разработок и статьи о Data Science.

    InfoWorld

    Сайт для тех, кто ищет ответы на сложные вопросы, хочет знать все о больших данных и машинном обучении, а также стремится использовать разные языки программирования для решения задач.

    InfoQ

    Дата-сайентисты найдут здесь идеи применения науки о данных в реальной жизни, узнают о новых инструментах и технологиях в машинном обучении. Также на сайте публикуют самые важные новости из этой области.

    Analytics Magazine

    Издание об искусственном интеллекте, науке о данных и машинном обучении в промышленности и крупном бизнесе.

    Dataconomy

    Авторы публикуют свежие новости о Data Science, машинном обучении, искусственном интеллекте и больших данных. Цель сайта — показать на  понятных примерах, как влияют данные на бизнес и повседневную жизнь.

    Главная страница медиа Dataconomy
    На сайте все — о влиянии науки о данных на нашу жизнь. Источник

    InformationWeek

    Издание об IT-индустрии подойдет и начинающим инженерам, и профессионалам. Рубрика об анализе данных понравится дата-сайентистам.

    YouTube-каналы

    365 Data Science

    На канале есть короткие видео с ответами на популярные вопросы, развернутые видеоуроки и целые видеокурсы для обучения науке о данных.

    3Blue1Brown

    Образовательный канал для тех, кто боится математики. Автор видео решает сложные задачи и доступно их визуализирует. Также есть ролики о нейронных сетях.

    Что такое нейроны, почему существуют слои и какая математика лежит в их основе. Источник

    Data Science Tutorials

    Канал-сборник коротких уроков о языках программирования Python и R, библиотеках и приложениях для анализа данных.

    DeepMind

    Команда ученых и инженеров британской компании доступно рассказывает о прорывах в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Эксперты также создали качественные лекции на разные темы.

    Компьютерные науки

    На канале от Академии Яндекса есть лекции по машинному обучению, примеры применения науки в реальных задачах.

    Data Science Guy

    Образовательно-развлекательный канал о том, как начать обучение и развиваться дальше в Data Science, разобраться в нейронных сетях и выучить языки программирования.

    Telegram-каналы

    DL in NLP

    Здесь собраны новости и обзоры статей о нейронных сетях и обработке естественного языка.

    Data Science Notes

    Авторы канала рекомендуют книги, статьи и видео в области науки о данных. 

    Data Science by ODS.ai

    Первый Telegram-канал, посвященный науке о данных. Охватывает темы искусственного интеллекта, больших данных, машинного обучения, статистики, общей математики.

    Small Data Science for Russian Adventurers

    Канал Александра Дьяконова о машинном и глубоком обучениях, анализе данных, искусственном интеллекте, математике и науке о данных.

    Data Science и все такое

    Создатель канала простым языком говорит об анализе данных, машинном обучении, нейросетях, искусственном интеллекте и других составляющих Data Science.

    Machinelearning

    Крупный канал, авторы которого публикуют актуальную информацию из индустрии машинного обучения и нейронных сетей.

    Denis Sexy IT

    Личный блог Дениса Ширяева, где он простым языком рассказывает о технологиях, нейронных сетях и виртуальной реальности. Также на канале публикуются актуальные и интересные новости.

    MLArt

    Автор канала публикует коллекции коллабораций и освещает важные события из мира машинного обучения в изобразительном искусстве.

    Другие

    Open Data Science

    Международное сообщество объединяет специалистов и инженеров Data Science. Здесь публикуют анонсы разных конференций и мероприятий, бесплатные курсы и свежие вакансии. Можно присоединиться к сообществу в Slack и вместе с другими специалистами решать актуальные задачи по машинному обучению.

    Главная страница сообщества Open Data Science
    Источник

    GitHub

    На сайте есть руководства и работы из области науки о данных и машинного обучения. На платформе можно разместить свои проекты или портфолио.

    Reddit

    Онлайн-сообщество, где пользователи могут обмениваться знаниями и опытом. Сайт подходит дата-сайентистам, которые хотят общаться с единомышленниками и вместе решать уникальные проблемы.

    Machine Learning Podcast

    Подкаст о машинном обучении «от неспециалиста для неспециалистов». Авторы рассказывают о развитии индустрии, объясняют сложные термины и жаргонизмы, общаются с профессионалами из области искусственного интеллекта.

    А что читаете и смотрите вы? Делитесь любимыми полезными ресурсами в комментариях.

    Подборка

    Поделиться

    Скопировано
    0 комментариев
    Комментарии