digest_py

Дайджест SkillFactory: ТОП-7 статей по Python

Python — это высокоуровневый язык программирования, который используется не только для написания программ, но также задействован в Машинном обучении и многих других областях. Несмотря на всю свою многофункциональность, Python довольно прост в изучении, что делает его практически идеальным для изучения, особенно новичками. 

Мы собрали семь лучших статей по Python, которые будут полезны не только специалистам, но и тем, кто только начинает свой путь в изучении программирования. Интересно? Тогда оставайтесь с нами.

Специализация Full-stack веб-разработчик на Python
Идет набор в группу 5 900₽ в месяц

Встроенные функции Python — от самых полезных до весьма ненужных

В Python существует множество разнообразных функций, которые так или иначе упрощают, ускоряют и улучшают вашу работу. Статья познакомит вас с этими функциями и объяснит, какая из них для чего нужна. 

Удобно то, что все они разделены на несколько категорий, от неочевидных до тех, которые, скорее всего, никогда вам не понадобятся. Это позволит сразу расставить приоритеты и понять, что нужно изучить в первую очередь. 

Каких навыков ожидают от Python-разработчика в 2019 году?

Python сейчас — это один из самых популярных языков программирования, который не только не теряет своей актуальности, но и становится все более востребованным. Естественно, что кадры, специализирующиеся на этом языке, также необходимы компаниям. В нижеприведенной статье доступно объясняется, какими навыками необходимо обладать для того, чтобы стать желанным Python-разработчиком в 2019 году. 

Многие работодатели ожидают, что Pandas, NumPy, SciPy и другие подобные библиотеки и ресурсы не вызовут у соискателя панику. Также многие хотят видеть человека, который знаком с Модульным тестированием, Непрерывной интеграцией, MongoDB и OOP. 

10 самых частых ошибок, которые делают разработчики Python

Несмотря на всю простоту Python, разработчики допускают различные ошибки при написании кода. В статье разбираются 10 ошибок, которые допускаются чаще всего. Так, самая распространённая ошибка относится к неправильному использованию выражений в качестве значений. Это может вызвать некоторую путаницу, однако, если разобраться, то ничего сложного этот момент из себя не представляет. 

Очень удобно, что к каждому случаю прилагается пример и весьма развёрнутое объяснение. Это поможет не просто хорошо понять ситуацию, но и не ошибиться впредь. 

Курс «Python для анализа данных»
Идет набор в группу 2 700₽ в месяц

5 лучших IDE с открытым исходным кодом для Python 

Универсальность Python сложно отрицать. Этот язык используется во многих сферах и практически его можно назвать языком, за которым стоит будущее. С его помощью можно решить множество проблем, создать огромное число программ и даже использовать его в медицинских исследованиях. 

Однако для того, чтобы сделать это все было максимально удобно, вам понадобится подходящая среда разработки или IDE. Хорошая IDE поможет вам также и отладить код, что также немаловажно. Тем более, что многие из них распространяются абсолютно бесплатно. 

Так, одним из лучших вариантов станет PyCharm. Он будет удобен вне зависимости от того, занимаетесь ли вы серьезной разработкой или же просто изучаете Python для себя. В любом случае, PyCharm подойдёт вашим требованиям. Из функционала вы найдёте в PyCharm автодополнение кода, проверку, отладчик кода и многое другое. Также в статье по ссылке ниже вы найдёте еще 4 удобных IDE, которые сделают вашу работу с Python максимально приятной. 

Декораторы в Python — что это такое?

Декораторы в Python — важная и полезная вещь в этом языке программирования. Но что же это такое? Декоратор — это функция, которая расширяет функционирование без изменения кода. 

А что же такое функция? Функцию, как процедуру можно назвать определенной последовательностью вычислительных шагов. Процедура вызывается не только внутри какой-либо программы, но и также внутри самой процедуры. 

36 самых интересных Open Source-проектов на Python за 2019 год

Изучать проекты с Open Source не только интересно с точки зрения технической, но и даже ради вдохновения. Всегда нужно держать руку на пульсе и узнавать, какие интересные события произошли в той или иной сфере. 

Среди проектов вы найдете те, которые направлены на работу с файлами, распознавание лиц, печать фотографий и многое другое. 

NumPy для Машинного обучения и Python

 Если вы начинаете изучение Машинного обучения, с которым тесно связан Python, то вам придется изучить еще и NumPy. Что же это, NumPy — это библиотека с поддержкой матриц и многомерных массивов, а также математических функций. Все это необходимо для множество операций. 

Приведенная ниже статья является весьма исчерпывающим гайдом по NumPy, который ответит на множество вопросов, связанных с работой данной библиотеки. Вы научитесь создавать матрицы, работать с векторами и работать с многими другими необходимыми элементами. 

текст: Манятковская Анна

Поделиться:
Опубликовано в рубрике PythonTagged ,

SkillFactory.Рассылка