Визуализации данных без дизайнеров и программистов

Чтобы превратить данные в понятный и визуально приятный отчёт, уже не нужно часами обрабатывать информацию в специальных программах. Для этих целей есть специальные сервисы, которые помогают аналитикам и маркетологам визуализировать данные. 

Для чего нужна визуализация данных? Упростить восприятие информации и донести её максимально быстро, поэтому важно следить, чтобы графики были логичными и удобными. К тому же, большинству людей действительно проще воспринимать визуальную информацию. 

Раньше визуализировать информацию было гораздо сложнее и приходилось привлекать других специалистов, но с приходом специальных сервисов подобная работа становится всё легче. Расскажем об этих сервисах подробнее.

Курс «Python для анализа данных»
Идет набор в группу 31 900 ₽

Google Data Studio

Google создает множество удобных бесплатных инструментов, и Google Data Studio — один из них. Его определённым плюсом является простота использования и возможность быстро анализировать и визуализировать данные.

Интерфейс сервиса интуитивно понятен, и для его использования не нужно быть программистом. Кроме того, он отлично работает с другими сервисами Google и часто обновляется, в нём можно настраивать шаблоны, а результатом легко поделиться с помощью короткой ссылки.

Еще одно преимущество — поддержка множества форматов (не только собственных, но и сторонних), что облегчает работу и делает этот сервис практически универсальным.

Из минусов стоит отметить только то, что визуальных инструментов не так уж много, а некоторые возможности сервиса ограничены.

Tableau

Известный и простой инструмент также служит тому, чтобы облегчить жизнь специалистам, которые работают с большим количеством данных. Если вы аналитик, то Tableau наверняка вам понравится. С его помощью можно создавать не только понятные, но и весьма красивые графики. Есть платная и бесплатная версии сервиса.

Работает Tableau с самыми популярными форматами файлов, которые также встречаются и в облачных сервисах. Среди них MySQL, Google BigQuery, Microsoft Azure и многие другие.

Неоспоримым преимуществом Tableau является возможность работать не в одиночку, а командой. Кроме того, вы можете отправлять отчёты и публиковать их. Сервис достаточно лёгкий, гибкий и понятный, что делает его простым в использовании даже для новичков. Если у вас возникнут трудности, служба поддержки всегда придёт на помощь.

Без минусов конечно же не обошлось. Если вы хотите пользоваться всем функционалом Tableau, то придется заплатить — например, версия Desktop Professional обойдется в $70/мес.

partfolio_ds
Специализация Аналитик Данных
Идет набор в группу 73 900 ₽

Infogram

Infogram — один из самых лёгких для освоения сервисов визуализации данных. Основные функции доступны бесплатно, но если вы хотите чего-то большего, придется заплатить. У сервиса несколько тарифных планов, что позволит подобрать оптимальное сочетание цены и функционала.

Сервис поддерживает множество форматов данных, включая таблицы Excel, Google Maps, анимации сервиса Giphy. Всё это позволит сделать ваш отчёт максимально детальным, понятным и иллюстрированным.

Из минусов — ограниченный бесплатный функционал программы, платный тариф начинается от $19. Кроме того, у сервиса довольно узкие возможности обработки данных, а ещё он не воспринимает кириллицу.

Если вы волнуетесь, что не сможете совладать с подобными программами, то спешим вас успокоить. Работе с такими сервисами, а также анализу и обработке информации вы научитесь на курсе «Python для анализа данных» от SkillFactory.

На курсе вам дадут и теорию, и практику. Вы сможете создавать удобные и красивые отчёты, использовать Python для визуализации данных, работать с big data и различными инструментами. После окончания курса у вас будет не только сертификат, но и готовое портфолио. 

DataDeck

DataDeck — ещё один удобнейший инструмент для визуализации данных. Несмотря на довольно небольшое количество элементов для визуализации, он лёгок для изучения и довольно хорош. С его помощью можно быстро создавать отчёты и даже работать над ними в команде (доступ могут получить несколько человек). Сервис работает с Excel, Google Analytics, Slack, MySQL, что делает его весьма универсальным. 

У сервиса есть бесплатная и платная версии. Можно оплачивать помесячно — $29/мес — или купить полноценную лицензию. 

ChartBlocks 

Привлекательный и лёгкий в освоении сервис ChartBlocks также поможет в создании великолепных графиков. Сервис интуитивно понятен, что удобно для новичков. Сразу после регистрации вы можете перейти к работе и импортировать данные с компьютера или ввести вручную. 

Для бесплатного аккаунта доступны пять типов диаграмм и несколько шаблонов, но с платным аккаунтом возможности расширяются. Графики можно скачать в нескольких популярных форматах, включая PNG, а также интегрировать их в презентацию или сайт. 

Удобно, что диаграммы можно также редактировать с помощью графических программ, таких как Adobe Illustrator. Также у сервиса действительно хорошая поддержка, которая ответит на все вопросы.

Текст: Манятковская Анна

Поделиться:
Опубликовано в рубрике PythonTagged ,

SkillFactory.Рассылка