R&D часто воспринимают как «дорогую игрушку». Но на практике это один из ключевых инструментов для развития IT-бизнеса. В статье разбираемся, как работает R&D в IT и кому он действительно нужен.
Что такое R&D
R&D расшифровывается как «Research and Development». Это группа исследователей‑разработчиков, которые ищут новые идеи, проверяют гипотезы и разрабатывают продукты.
Задача R&D — не просто «делать фичи», а ответить на вопрос: можно ли так делать вообще? Например, команда хочет добавить умный поиск по документам, а готовые решения не подходят по скорости, бюджету или качеству. Тогда R&D выясняет, можно ли создать свой продукт.
R&D нужен бизнесу при выходе на новый рынок, устаревании текущих продуктов, разработке новых направлений. Также есть смысл развивать R&D, когда у команды большой опыт в текущем стеке и стандартное обслуживание продуктов становится рутиной. Тогда появляются свободные ресурсы для исследований и экспериментов. Например, в нашей команде всего пять человек, но благодаря хорошей настройке процессов есть возможности для проектной деятельности.
Выпускник курса по Python-разработке Skillfactory, senior-разработчик в Сбере
Чем R&D отличается от разработки
R&D — это не просто разработка без дедлайнов. Его главное отличие в том, что результат работы никогда не известен заранее. Обычная разработка отвечает на вопрос: как реализовать конкретное решение? А R&D — возможно ли такое решение в принципе?
У R&D нет четких требований к продукту. Главный критерий успеха — это подтвержденная работающая гипотеза, которую можно передать в команду разработки вместе с прототипом, отчетом или рекомендациями.
Исследования в R&D могут быть очень разными. На некоторые хватает одного короткого спринта. Другие занимают гораздо больше времени. Важно изначально оценивать реалистичность идей. Бывает, что команда обещает построить «воздушные замки». Бизнес может поверить и дать ход такому проекту. Но на выходе получится далеко не то, что было представлено изначально. Это несет негативные последствия для всех участников процесса.
Выпускник курса по Python-разработке Skillfactory, senior-разработчик в Сбере
Зачем R&D нужен бизнесу
Главная проблема R&D в том, что он требует много ресурсов, при этом затраты на исследования не всегда окупаются. Тем не менее R&D нужен компаниям, потому что он:
- Помогает повысить качество. Часто становится отправной точкой для обновления или запуска новых продуктов.
- Работает с неопределенностью. Решает актуальные проблемы бизнеса без бесконечных правок в проде.
- Экономит ресурсы. В моменте R&D может выглядеть как лишняя трата денег и времени, особенно если все «и так работает». Но исследования помогают оптимизировать работу и спасают от дорогостоящих переделок в будущем.
- Выращивает экспертизу в команде. Разработчики лучше понимают, как работает продукт, каковы его реальные возможности и ограничения.
Также бывают ситуации, когда R&D будет избыточным. Например, если:
- задача типовая и давно решена на рынке, т. е. можно воспользоваться готовым решением;
- цена ошибки очень низкая и проще переделать, чем тратить ресурсы на исследования;
- критически важна скорость внедрения;
- команда не готова работать с неопределенностью.
В таких случаях попытки построить команду R&D часто проваливаются.
Не всегда бизнес готов вкладываться в то, что нельзя «пощупать» здесь и сейчас. Поэтому важно найти подход, добавить измеримые характеристики: расчеты, моделирование, снятие параметров. Но еще лучше — сделать наглядный рабочий прототип. Например, наша команда при возникновении идеи сначала проводит собственный ресерч. Мы разрабатываем минимально функциональный демо или MVP и только потом приходим с предложением к бизнесу. При таком раскладе есть большая вероятность, что проект одобрят.
Выпускник курса по Python-разработке Skillfactory, senior-разработчик в Сбере
Как выглядит R&D на практике
R&D — это не отдельная «лаборатория», оторванная от продукта. Команда трудится в тесной связке с разработчиками. Их работа включает:
- Исследовательские спринты. Берут конкретную гипотезу и ставят дедлайн. Например: «Можно ли сократить стоимость обработки запроса на 30% без потери качества?» Через две недели нужно дать четкий ответ на вопрос — да или нет, почему.
- Создание прототипов и PoC. Proof of Concept — главный результат работы R&D. Это не готовый код, а доказательство того, что подход в принципе жизнеспособен. Например, простой сервис, который работает только на тестовых данных.
- Эксперименты с метриками. Часто проводят в ML-проектах. R&D ищут корректные метрики для оценки качества модели.
- Архитектурные исследования. Задачи, которые не попадают в роадмап, но влияют на будущее проекта, например проверка новых хранилищ, тестирование брокеров сообщений.
Таким образом, задача R&D — не дать готовое решение, а избавиться от неопределенности: отбросить неработающие идеи, подсветить риски и дать команде разработки понятную основу для дальнейшей работы.
Главный результат в R&D — это освоение командой новой технологии, увеличение компетенций и опыта. Это представляет реальную ценность и не исчезнет, даже если наработки не дойдут до этапа реализации. Например, однажды наша команда взяла в проработку идею. Она включала использование подходов, которые ранее не применялись в компании. Мы согласовали разработку, провели исследование и создали практически готовый IT-продукт. Но за время разработки некоторые бизнес-цели стали неактуальны, поэтому продукт так и не дошел до прода. Вскоре от бизнеса пришел запрос — уйти от legacy-архитектуры на целевом продукте. Благодаря проработанному ранее окружению и новым инструментам мы смогли быстро и эффективно провести миграцию.
Выпускник курса по Python-разработке Skillfactory, senior-разработчик в Сбере
Частые ошибки в R&D
Чтобы R&D приносила результат, следует избегать типичных ошибок:
- Отсутствие цели. Команда R&D не просто «что-нибудь исследует», а всегда решает актуальные задачи бизнеса. Исследования ради исследований обычно заканчиваются ничем.
- Нет фиксации результатов. Знания, которые не задокументированы, быстро теряются. Нужно фиксировать даже неудачные проекты, чтобы избежать повторных исследований в будущем.
- Попытки сразу сделать прод. R&D и продуктовая разработка требуют разных подходов к работе. R&D делает не конечный продукт, а лишь подготовительную работу, чтобы разработчики не тратили время на бесперспективные исследования.
От команды R&D не стоит ждать быстрых результатов. Прежде всего это инструмент для проверки рисков и принятия решений. Он помогает экономить время, деньги и ресурсы, но лишь в долгосрочной перспективе.
Частая ошибка при запуске R&D — недостаточная предварительная оценка ресурсов и компетенций. Если вы вслепую согласовываете идею, не понимая глубину и сложность проекта, в дальнейшем это может сыграть злую шутку. Когда разработка уже одобрена, гораздо сложнее признаться в том, что вам не хватает ресурсов или знаний, чтобы выполнить задачу. Другая крайность — когда команда слишком сильно углубляется в проработку, не коммуницируя с бизнесом. И после огромных ресурсозатрат на выходе оказывается, что идея не несет фактической ценности. R&D ради R&D — это бессмысленная трата ресурсов. Поэтому важно нащупать баланс.
Выпускник курса по Python-разработке Skillfactory, senior-разработчик в Сбере
Главное об R&D
- R&D — это группа исследователей-разработчиков, которые ищут новые идеи и проверяют гипотезы.
- R&D всегда работает с неопределенностью. Главная задача — не выдать конкретный продукт, а проверить работоспособность идеи.
- Разработка отвечает на вопрос «как реализовать?», а R&D — «возможно ли это?»
- В R&D неудачный результат — тоже результат. Если исследование показало, что идея не масштабируется или слишком дорогая в эксплуатации, — это ценно.
- Хороший R&D всегда ограничен по времени. Исследования без рамок теряют смысл.
- R&D должен быть связан с бизнесом и решать конкретные продуктовые задачи, а не просто «что-нибудь исследовать».
