Непризнанные герои data science

Почему пренебрежительное отношение к аналитикам выйдет вам боком Будьте осторожнее с тем, какие профессиональные навыки вы приоритезируйте в ущерб другим — неразумно расставленные приоритеты могут иметь огромные негативные […]

Поделиться:
Детали

История успеха: как из кельтолога переквалифицирвоаться в Data Scientist?

Многие из специальностей, которым обучают в SkillFactory, рассчитаны на новичков — тех, кто собирается начать обучение с нуля. Однако студентам бывает сложно поверить, что такая сложная специальность — […]

Поделиться:
Детали

Дайджест SkillFactory: ТОП-7 статей по Data Science

Предлагаем вам новую подборку материалов по профессиональным тонкостям инженеров данных и Data Scientist. Эти статьи познакомят вас с полезными приемами для работы с данными, научат эффективному кодингу и […]

Поделиться:
Детали

Как написать веб-приложение для демонстрации data science проекта на Python

Создавайте веб-приложения для демонстрации своих проектов без знания каких-либо веб-фреймворков. Проект по машинному обучению никогда не будет по-настоящему завершен, пока мы не сможем продемонстрировать его результаты. В прошлом […]

Поделиться:
Детали

5 графов, которые должен знать каждый Data Scientist

Многие начинающие эксперты по Data Science так привыкают работать с реляционными базами данных, что забывают о других способах организовывать информацию. Это нередко мешает увидеть связи между участниками процессов, […]

Поделиться:
Детали

Дайджест SkillFactory: ТОП-7 статей по Data Science

Data Science — это та сфера, где требуется постоянное развитие и улучшение своих навыков. Кроме того, постоянно появляется новая информация, которую хорошо бы усвоить как можно быстрее.  Мы […]

Поделиться:
Детали

Как этические вопросы изменят сферу Big Data

Вы заметили, как большие данные вышли из онлайн-мира? Наши цифровые отпечатки, следы, которые мы оставляем в Интернете, все больше влияют на самые разные процессы «аналогового» мира. Магазины меняют […]

Поделиться:
Детали

Практика Data Science: самые серьезные ошибки при А/Б-тестировании

Технология А/Б-тестирования давно помогает интернет-маркетологам, разработчикам сервисов и приложений развивать свои продукты. Идея проста: предложите двум группам пользователей две версии интерфейса, услуги и т.п., оцените результаты, откажитесь от […]

Поделиться:
Детали

Из пункта А в пункт Б: как Data Science меняет сферу логистики?

Транспортная отрасль одной из первых осознала мощь больших данных. Перевозчики работают в условиях жесткой конкуренции, где невнимательность к деталям легко может привести бизнес к краху. Себестоимость доставки растет […]

Поделиться:
Детали

Сапожник с сапогами: что нужно знать об управлении данными, чтобы заниматься Data Science?

Как ни странно, многие специалисты по Data Science плохо представляют себе, где и каким образом хранятся данные, с которыми они работают каждый день. Слушатели курсов получают данные в […]

Поделиться:
Детали