Дата-сканирование: Аналитика или Data Science

Получите специальное предложение

Получить

14 сентября 2021 401 02:24:05

Разбираемся, в чем разница между аналитиком данных и дата-сайентистом и помогаем выбрать специальность.

Что вы узнаете

Почему работа с данными актуальна как никогда
Кем работать, чтобы больше всех получать (спойлер: дата-сайентистом)
Чем именно занимаются аналитики и дата-сайентисты и какие инструменты используют
Какие скилы прокачать, чтобы стать аналитиком и развиваться в профессии

Таймкоды

00:11:10 Приветствие от спикера Татьяны Курусь и план вебинара
00:13:50 об экспертах Эмиль Магеррамов и Артем Боровой
00:15:00 Почему аналитика сейчас актуальна?
00:17:00 Карта профессий в аналитике
00:17:50 Программа встречи
00:21:45 Специальное предложение для участников вебинара
00:23:05 О школе Skillfactory
00:25:10 Какому человеку подойдет профессия аналитики или Data Science?
00:30:15 Кто такой аналитик данных и дата-сайентист и чем они отличаются?
00:31:00 Аналитик данных
00:33:45 Data-Scientist
00:36:50 Могу ли я начать обучение с нуля?
00:39:25 Аналитика - must have для любого специалиста
00:41:50 Из чего состоит рабочий день аналитика данных?
00:48:30 Проекты на курсе аналитик данных
00:50:20 Расписание аналитика данных
00:53:25 Кто такой Data-Scientist и его рабочий день
01:02:20 Какие задачи решает на курсе Data Scientist
01:04:00 Расписание Data Scientist
01:07:55 Какие инструменты нужно освоить и сколько времени это займет?
01:13:05 Навыки и умения
01:15:00 Грейды: стажер\junior
01:20:00 Скиллы и база знаний Data Scientist
01:26:10 Грейды и пути развития: как расти в карьере и зарплате?
01:34:25 Какого специалиста вы бы взяли в команду? Что важно на собеседовании?
01:38:36 Расскажите свою историю, а мы поможем вам определиться с профессией
01:50:55 Q&A
01:55:35 Как проходит обучение
01:56:25 Что включает в себя программа курса?
02:01:45 Зарплаты Junior- и Middle-специалистов
02:02:45 Процесс и результат обучения
02:21:15 Спасибо! До встречи!