Я была маркетологом в России, а в Британии стала продуктовым аналитиком

Как освоить аналитику данных в новой стране и получить работу мечты

Марина Шмайгер жила в России и работала маркетологом. В 2018 году она вместе с мужем и двумя детьми переехала в Англию — и поняла, что ее навыки в новой стране не актуальны. Она рассказала, как искала работу без знания технических инструментов и во время локдауна решила проходить одновременно два курса.

Марина Шмайгер, 40 лет

Образование: менеджмент, поведенческая экономика

Предыдущее место работы: компания DESAN

Новая профессия: продуктовый аналитик, продакт-менеджер

Новое место работы: стартап Study Free

Что я делала раньше

Три с половиной года назад моего мужа пригласили в один проект в Лондоне, и, как жена декабриста, я подхватила двух детей и уехала за ним. До переезда я работала маркетологом в компаниях, ориентированных на детей: в магазинах игрушек Hamleys, в сети кафе «АндерСон», в семейном парке «Мастерславль», а перед отъездом — в команде запуска нового лицензионного продукта компании Disney.

Зачем я начала осваивать новую профессию в новой стране

На момент переезда мне было почти 37 лет и я понимала, что мой опыт в офлайн-маркетинге в Москве будет очень трудно применить в Лондоне — у нас совершенно разный культурный код и потребительские привычки. Также, почитав маркетологов из розничного бизнеса, я поняла, что отношения между детьми и родителями здесь тоже строятся по-другому, используются другие механики трейд-маркетинга, каналы привлечения и доверия к бренду. Я подумала, что чтобы разобраться в рынке, мне потребуется время, а если все равно осваивать все заново — почему бы это время не потратить на что-то новое?

Как раз в это время я начала читать книгу Юваля Харари (израильский историк-медиевист, автор бестселлера «Sapiens: Краткая история человечества») «21 урок для 21 века» — о том, как четвертая технологическая революция влияет на развитие общества. Тут я поняла: до пенсии еще лет 25, но со знаниями только офлайн-маркетинга я до нее не дотяну. Стало ясно, что надо делать вторую карьеру, в которой смогу развиваться в новой стране.

Первым шагом стало получение британского образования. Я решила сфокусироваться на околомаркетинговых дисциплинах и выбрала несколько магистратур в области потребительского поведения и нейромаркетинга. Для большей надежности я подала документы в четыре университета и в итоге выбрала оффер от City University of London на программу по поведенческой экономике. Это дисциплина про то, как когнитивные, социальные и эмоциональные факторы влияют на принятие экономических решений.

Во время учебы я параллельно 10 часов в неделю работала в небольшой местной компании, делала анализ рынка, исследовала конкурентов, формировала гипотезы, проводила интервью и помогала с юзабилити-тестами (исследование для определения, удобен ли сайт или сервис для его предполагаемого применения). Там я увидела, как работает IT-сфера, но по-прежнему использовала свой маркетинговый опыт, не осваивая ничего принципиально нового.

В ноябре 2019 года я закончила магистратуру и стала Master of Science in Behavioural Economics. Если говорить коротко, то это было нереально тяжело. На одну только диссертацию я потратила 560 часов чистого рабочего времени. В результате я получила фундаментальное академическое британское образование, где научилась работать с академическими источниками, большими данными, искать корреляции, строить логистические регрессии, но к сожалению, применять конкретные инструменты в бизнесе — нет.

Чего мне не хватало на собеседованиях

После окончания университета я ходила на собеседования и все больше убеждалась, что нужны не только фундаментальные знания, но и конкретные инструменты. Три раза доходила до финала отбора, но офферов не предлагали — я не владела современными инструментами сбора, анализа и визуализации данных. Меня спрашивали: «А какой у тебя стек?», а я такая: «Не знаю… PowerPoint?»

Я помню свое разочарование перед прошлым Рождеством, когда меня собеседовали в Trivago (сервис по поиску отелей и сравнения цен на них), им как раз нужен был человек на Customer Insights (дословно «понимание клиента» — т.е. интерпретация тенденций в поведении потребителей для повышения эффективности продукта и увеличения эффективности продаж). Я клево сделала тестовое задание, и тут меня спрашивают: «В чем вы предпочитаете делать Mind Maps (графическое отображение процесса мышления)?» У меня просто пропал дар речи, я даже не знала, в чем их вообще можно делать.

После Trivago я поняла, что нужна помощь профессионала, и нашла себе карьерного консультанта. Я составила приблизительный список должностей, которые могут быть связаны с Customer Insights, и провела в LinkedIn исследование профилей людей, которые работают на этих позициях, чтобы понять, какие у них обязанности и какой технологический стек они используют в своей работе. Стало понятно, что самые востребованные навыки — умение работать с Python и SQL.

В декабре я записалась на курс «SQL for Beginners» от одной онлайн-школы. Потратила 56 часов на освоение скрипта и решение задач, но к концу поняла, что автономное обучение — не моя история, мне нужно сообщество и ментор. Пришлось продолжить поиски. Так как мне не хотелось растягивать обучение на годы, я обратила внимание на буткемпы (интенсивные программы ускоренного обучения IT-специальностям) по анализу и работе с данными, которые очень популярны в Англии. Сейчас, во время пандемии, это звучит странно, но обучение было офлайн, в модном коворкинге WeWork. Группа из 25 человек, три преподавателя, фуллтайм с 9 до 17 часов, домашние задания и очень большая нагрузка.

К сожалению, как и все в Англии, это стоило безумных денег. Мы с мужем сходили в General Assembly на день открытых дверей буткемпа по Data Science, который шел 3 месяца и стоил 10 тыс. фунтов — сейчас это миллион рублей. Выглядело все очень интересно и привлекательно, но смущали две вещи: во-первых, это слишком дорого, а во-вторых, разве можно выучить Data Science за три месяца?

Когда у тебя нет лишнего миллиона рублей, начинаешь искать другие варианты. Я подумала, что у нас здесь куча друзей, которые работают в Facebook, Amazon и Google. Все они получили математическое или техническое образование в России и очень востребованы в международных компаниях. Очевидно, что российская математическая школа сильна и не уступает международной, а значит, осваивать эти профессии можно не только в Англии.

Я стала искать курсы по анализу данных в России. Изначально я сформулировала для себя несколько критериев: обучение не больше 6 месяцев, должны быть менторы и кураторы, сообщество студентов и много тренажеров для отработки навыков. Все это я нашла на сайте SkillFactory в 6-месячном курсе «Аналитик данных» и в феврале 2020 года, за месяц до всемирного локдауна, начала учиться.

Как я определила, какая профессия мне действительно нужна

В первые две недели обучения на курсе я поняла, что нагрузка оказалась гораздо серьезнее, чем я ожидала. Нас сразу загрузили кучей задач в тренажере, изучением теории и работой над первым кейсом. У меня уходило минимум 25 часов в неделю на то, чтобы нормально, в своем темпе пройти и усвоить материал и сделать все домашние задания согласно расписанию. 

Сначала мы изучали юнит-экономику и веб-аналитику, работали с данными в SQL и Google-таблицах, а с шестого модуля начался Python.

Курс 

Аналитик данных 

Освойте перспективную профессию с нуля! Вы изучите все необходимые инструменты и навыки, пройдя через все этапы работы над аналитическим проектом. Скидка по промокоду BLOG 5%.

Узнать больше

Но общаясь с однокурсниками в нашем канале в Slack, а также читая посты в сообществе дата-аналитиков, я поняла, что мой опыт и характер не очень подходят для этой профессии. Так как я ориентировалась на рынок труда Великобритании, простой поиск в LinkedIn показал, что в основном на этих позициях работают молодые ребята из Китая и Индии, имеющие образование в области Computer Science. Эта профессия требует серьезных знаний математики, определенного склада ума и тысяч часов практики. Я, уже почти 40-летняя женщина из России, ни дня в своей жизни не изучавшая математику, в краткосрочной перспективе не смогу конкурировать с молодыми людьми, которые изучали точные науки с детства.

Мой карьерный консультант предложил обратить внимание на работу с продуктом в IT-компаниях. Мне хотелось сосредоточиться на исследованиях и анализе поведения, поэтому в апреле я пошла учиться в SkillFactory на курс «Продуктовая аналитика». Как показало время, это было правильным решением: помимо изучения SQL и Python меня интересовало взаимодействие людей с продуктом, метрики, проведение А/В-тестов.

Курс

Продуктовая аналитика

Вас ждет полное погружение в роль продуктового аналитика, вы освоите продуктовый подход, а также методики принятия решений на основе данных. Скидка по промокоду BLOG 5%.

Узнать больше

Как я начала учиться во время локдауна

Совмещать два курса было дико сложно, но бросать курс по Data Science мне не хотелось, потому что там было много полезных для работы инструментов. Так как был локдаун и мы все были заперты в четырех стенах, а на улицу можно было выходить только в магазин за продуктами, учеба стала спасением и моим личным вкладом в борьбу против пандемии. Когда мне было лень садиться и делать домашние задания, я задавала себе вопрос: «Кем ты хочешь видеть себя после локдауна?»

Мне очень помогло наше сообщество студентов в SkillFactory — после семьи это были единственные живые люди, с которыми я общалась почти ежедневно. У нас был канал, в котором я познакомилась со студентом с другого потока, который тоже живет в Лондоне и делает карьерный переход. Он аудитор, но хочет уйти в Data Science. Когда читала сообщения в чате, понимала, что проблемы у всех одинаковые. Ощущение единомышленников — это очень сильно.

Проучившись месяц на двух курсах одновременно, я поняла, что для большей эффективности нужно начать применять знания на практике. В Великобритании очень популярна история со стажировками, и многие стартапы, особенно на ранней стадии, ищут себе сотрудников, которым нужен опыт. В мае на сайте workinstartups.com я нашла британский благотворительный стартап Sidekick, помогающий поддерживать ментальное здоровье, что во время пандемии было особенно актуально.

Создали его два молодых человека, сейчас они успешные финансисты, но в подростковом возрасте у обоих были психологические проблемы. Они написали мобильное приложение и искали единомышленников, которые помогут с исследованиями и аналитикой. Я откликнулась, прошла собеседование и стала заниматься анализом поведения пользователей в Mixpanel (сервис для бизнес-аналитики). Мы определили путь клиента, метрики и основные показатели конверсии, над которыми нужно работать.

Конечно, моего опыта было недостаточно и половину терминов по-английски я не знала. Пришлось учиться на ходу. В итоге я проработала у них три месяца и смогла применить то, что узнала на учебе.

Слайд из моей презентации по работе со стартапом. Я проанализировала путь клиента и выявила проблемы. Далее эти проблемы были решены и показатели улучшились.

Но в таком режиме — два курса и стажировка — я протянула только до середины июля, затем взяла академический отпуск. На тот момент курс по анализу данных я прошла на 70%, а по продуктовой аналитике — на 50%. Мне хотелось начать искать работу и наконец-то попробовать применить свои знания не только на стажировке, но и в реальном бизнесе.

Мой прогресс по специальности «Аналитик данных». Надеюсь, когда-нибудь закончу курс.

Рынок труда в Великобритании начал приходить в себя после локдауна, сняли все ограничения, появилось много новых и интересных вакансий. Я начала откликаться на позиции в области работы с данными и Customers Insights, и в это время SkillFactory открыл свой карьерный центр. В телеграм-канале карьерный консультант Юлия Пушкина выкладывала информацию о вакансиях и стажировках, но в основном все искали либо программистов, либо дата-сайентистов.

Но однажды я увидела описание работы моей мечты в американском стартапе с российскими корнями — Study Free. Они искали Product Analyst (продуктового аналитика). Нужно было строить Customer Journey Map (карта пути клиента — визуализация всех взаимодействий клиента с компанией), анализировать поведение клиентов на каждом этапе воронки продаж, определять продуктовые метрики, работать над вовлечением и удержанием пользователя.

Первое собеседование было ознакомительным, после него мне дали тестовое задание — провести анализ существующего клиентского пути и описать, какие действия я бы предприняла и какие метрики использовала. На выполнение тестового задания я потратила 15 часов. Далее была еще одна встреча с продуктовым менеджером, а затем — еще одна, с основателем компании. Через три дня после нее я получила оффер.

Сообщаю карьерному консультанту SkillFactory, что получила оффер

Что я делаю сейчас

1 сентября я вышла на позицию продуктового аналитика. Наш стартап совмещает в себе агрегатор по поиску стипендий и программ в университетах и индивидуальный автоматизированный сервис по управлению процессом поступления. Плюс есть консалтинговая часть для тех, кому нужен персональный куратор, который пройдет вместе со студентом этот сложный путь. Пандемия, кстати, никак не влияет на нашу работу: студенты поступают и получают стипендии. Мы растем безумно быстро: когда я пришла, нас было 23 человека, а спустя 5 месяцев — уже больше семидесяти.

Чем хороша работа в стартапе

Никогда не знаешь, чем будешь заниматься в следующий момент. В ноябре стало понятно, что я занимаюсь больше не анализом поведения, а скорее работой с продуктом и Customers Insight, и в итоге меня перевели на позицию продакт-менеджера. Понимание, что такое целевая аудитория, как сформулировать УТП (уникальное торговое предложение) и других базовых вещей из маркетинга, конечно, пригождается. В своей работе я использую 20% знаний из магистратуры, 40% — из маркетингового опыта и еще 40% — из курсов SkillFactory.

Поскольку мы находимся в активной стадии роста, то работы много. Сейчас мы внедряем три разных направления продукта, и я участвую во всех. По каждому я должна общаться и с финансами, и с продажами, и с маркетингом, и с IT, и с продуктовым дизайнером, и с аналитиками. Плюс я сама работаю как продуктовый аналитик.

Мой календарь расписан с 9 утра до 7 вечера. Даже после, когда все отключаю, залезаю в телефон и там еще час переписываюсь с коллегами. Еще из приятного, что зарплатная вилка после смены профессии изменилась в лучшую сторону. Зарплаты в области офлайн-маркетинга и работы в IT-продукте могут отличаться в два и более раза.

Совет

При смене профессии я бы советовала действовать и стратегически, и тактически. Для разработки собственной стратегии мне помогли книги Юваля Харари. Для себя я определила основные тренды — это большие данные и психология людей. Далее выбрала, в каких профессиональных направлениях и отраслях хотела бы развиваться. Например, меня очень интересует тема компьютерной безопасности, и когда-нибудь я бы хотела попробовать поработать в отделе расследований или предотвращения цифровых преступлений.

Считаю, что стоит выделить свои сильные стороны и максимально их прокачивать. Не нужно думать, что рынок перенасыщен, все занято и хороших вакансий не найдешь. У меня есть друг-предприниматель, который переехал в Голландию и открыл там бизнес. Он как-то сказал: «В каждом мешке картошки найдется место для стакана муки». Можно всегда просочиться куда-то. Поэтому не нужно бояться, все получится.

Курс

Аналитик данных

Получите перспективную профессию с нуля или прокачайте свои навыки. Вы освоите 100% инструментов, необходимых для реальной работы.

  • 14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью
  • Личный координатор
  • Работа на основе практики
Получить скидку Промокод “BLOG10” +5% скидки

Записала: Мария Осина.

Блог SkillFactory
Добавить комментарий

  1. Maria

    Ogromnoe spasibo za vash post!!!

    Ответить