Баннер мобильный (1) Пройти тест

Как составить резюме дата-сайентисту? 10 советов

Разбираем частые ошибки вместе с карьерным центром

Собеседование

29 февраля 2024

Поделиться

Скопировано
Как составить резюме дата-сайентисту? 10 советов

Содержание

    В Data Science часто приходят люди из сфер, которые в прошлом не были связаны с IT. Поэтому начинающим специалистам бывает сложно составить эффективное резюме. Вместе с директором карьерного центра SkillFactory Юлией Пушкиной мы разобрались, как исправить типичные ошибки в резюме дата-сайентиста и сделать его по-настоящему профессиональным. 

    Вот как выглядит стандартная вакансия для дата-сайентиста уровня Junior:

    Обязанности:

    • построение скоринговых карт для всех стран присутствия компании;
    • создание библиотеки моделей, регулярного мониторинга и обновления;
    • создание и поддержание функций пересчета скора для использования в прогнозировании, расчете резервов, анализе портфеля;
    • постоянный анализ новых источников данных, позволяющих улучшить качество моделей;
    • быстрый анализ моделей в одной стране на предмет возможности использования в других странах;
    • использование современных инструментов и создание задокументированных фреймворков для сохранения знаний в компании.

    Требования:

    • желателен опыт построения скоринговых моделей и работа с большим объемом данных;
    • знание современных инструментов моделирования (R, Phyton);
    • умение анализировать и искать скрытые закономерности, любовь к всестороннему анализу и проверки гипотез.

    Условия:

    • работа в одной из самых быстрорастущих компаний на рынке;
    • широкие возможности для саморазвития и самореализации;
    • стабильная высокая белая заработная плата;
    • оформление в соответствии с ТК РФ;
    • бонусы для сотрудников: курсы английского и испанского, ДМС, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь.

    Разберем на примере резюме начинающего специалиста, что можно улучшить, и поправить, чтобы нашего воображаемого соискателя обязательно заметил рекрутер.

    Советы

    1. Не описывайте в резюме всю свою жизнь

    Чем старше человек, тем больше он «цепляется» за предыдущий опыт. У людей с длинным карьерным путем встречаются резюме на 5-6 страниц с подробным описанием всех мест работы, вплоть до месяца старта и увольнения. Рекрутеру может быть тяжело вникнуть в такие тексты.

    Важно понять, что работодателя интересует только релевантный опыт. Остальные карьерные вехи стоит сгруппировать по сферам и обязанностям.

    До
    После
    Компания «Ротсильд», бухгалтер (январь 2016 — апрель 2019).

    Составляла сметы, отчеты, начисляла зарплату сотрудникам по трудовым и гражданским договорам, работала в системе 1С, пользовалась программами MS Office.

    «Сан-корпорейшн», бухгалтер (август 2013 — декабрь 2016).

    Составляла сметы, отчеты, разрабатывала проекты по минимизации налоговых выплат, работала в системе 1С, пользовалась программами MS Office.

    ООО «Мастер-сплав», бухгалтер (сентябрь 2010 — август 2013). Составляла сметы, отчеты, работала в системе 1С.
    Бухгалтер («Ротсильд», «Сан-корпорейшн», «Мастер-сплав») Сентябрь 2010 — апрель 2019.

    Анализировала налоговые выплаты компании и проводила работу по их минимизации, составляла таблицы данных сотрудников, вела учет расходов и доходов компании за различные периоды времени, работала с законодательными базами и системой «Консультант Плюс», вела учет в системе 1С, работала с расширенным пакетом программ MS Office.

    Читайте также: Гид по профессии дата-сайентиста

    2. Не используйте только шаблоны hh.ru

    По правилам сайта hh.ru человек обязательно должен указать возраст, ожидаемый уровень зарплаты и все перерывы в работе. Сегодня первичный отсев резюме зачастую проводят не люди, а боты, которые используют специальные фильтры. Так, отличный 45-летний специалист может не дойти до собеседования, потому что компания поставила ограничение в 35 лет. Или, например, вы указали ожидаемую зарплату в 95 тысяч рублей — а работодатель предполагал уложиться в «вилку» от 60 до 90 тысяч.

    Ваша задача — дойти до человека, который может оценить опыт, скиллы и ценность сотрудника по совокупности факторов. Так что мы рекомендуем использовать другие конструкторы резюме, например Grintern. На этих ресурсах у вас есть возможность не заполнять отдельные блоки — например, про возраст или зарплату.

    До
    После
    Василиса Петрова, 45 лет.

    Ожидаемый уровень заработной платы: 95 000 рублей.

    Перерыв в работе: Апрель 2019–декабрь 2020.
    Василиса Петрова. После окончания вуза 19 лет работала бухгалтером.

    «Мне нравится взаимодействовать с числами, анализировать данные и выполнять важные, пускай и рутинные задачи. Но я поняла, что будущее — в сфере современных технологий и заинтересовалась Data Science. Я пошла на курс «Как стать дата-сайентистом». За время обучения и первые месяцы работы успела подготовить 6 полноценных проектов для крупных компаний».

    Читайте также: Чем занимается дата-сайентист в «Тинькофф Банке»?

    3. Не пишите: «Моя предыдущая работа совсем не была связана с Data Science»

    Даже если вы не работали в Data Science, возможно, вы выполняли задачи, связанные с данными. Очень важно вспомнить про эти функции, сгруппировать их и презентовать на языке Data Science.

    Например, не нужно говорить: «Я занимался маркетингом». Лучше сказать: «Я еженедельно мониторил данные, на основе этих данных мы принимали решения и благодаря этому сократили расходы на рекламу на 15%». Да, здесь нет специфических hard skills, но прослеживается связь с Data Science.

    Юлия Пушкина,
    директор центра карьеры Skillfactory

    Возможно, вы не работали с Python, SQL или Machine Learning, но могли анализировать, оптимизировать и обрабатывать данные.

    До
    После
    Рабочие обязанности:

    — составляла сметы, отчеты;
    — разрабатывала проекты по минимизации налоговых выплат;
    — работала в системе 1С;
    — пользовалась программами MS Office.
    Рабочие обязанности:

    — анализировала налоговые выплаты компании и проводила работу по их минимизации;
    — составляла таблицы данных сотрудников;
    — вела учет расходов и доходов компании за различные периоды времени;
    — работала с законодательными базами и системой «Консультант Плюс»;
    — вела учет в системе 1С;
    — работала с расширенным пакетом программ MS Office.

    4. Добавьте портфолио.

    У начинающего специалиста не может быть большого опыта — и работодатель это понимает. Он не будет ждать от кандидата Junior 10 проектов с топовыми компаниями.

    Но это не значит, что пункт «Портфолио» можно проигнорировать. Добавьте в свой профиль интересные учебные проекты, результаты стажировок, опыт участия в хакатонах и pet-проекты, придуманные лично вами.

    До
    После
    (текст в сопроводительном письме)

    Пока что серьезного портфолио наработать не удалось, но вот ссылка на мой учебный кейс.
    (текст в сопроводительном письме)

    Ссылку на портфолио прилагаю. Внутри: кейсы со стажировки в «Яндексе», с хакатона «Мастер дата-сайенс» и с курса по Data Science.

    5. Делайте коммиты в своих репозиториях на GitHub

    Если человек постоянно вносит правки (коммиты) в свой код на GitHub, работодатель понимает: этот человек в хорошем смысле одержим своей работой. Поэтому важно не только создавать собственные проекты, но и постоянно поддерживать и совершенствовать их.

    «Зависший» проект на GitHub ?

    Скрин в репозитории GitHub: последние обновления кода 10 месяцев назад
    Источник: GitHub

    «Живой» проект на GitHub ?

    Скрин из репозитория GitHub со свежими обновлениями
    Источник: GitHub

    6. Опишите свои hard skills в деталях

    Большинство специалистов в области Data Science умеют программировать на Python и знают, что такое Machine Learning, — для работодателя это не новость.

    Кандидат, который подробно расписывает свои навыки, выгодно выделяется на фоне других. Если речь о машинном обучении, то стоит указать конкретные алгоритмы, если о программировании на Python — назвать библиотеки, если о знании математики — выделить конкретные области (линейная алгебра, теория вероятности, статистика, интегралы).

    До
    После
    Программирую на Python, работаю с машинным обучением, также обладаю базовыми математическими знаниями.
    Обладаю базовыми математическими знаниями (линейная алгебра, теория вероятности, статистика, интегралы), программирую на Python (библиотеки Pandas и NumPy), умею работать с машинным обучением (линейная регрессия, логистическая регрессия, нейронные сети, деревья решений).

    7. Не пишите шаблонные фразы, описывайте свои реальные soft skills

    Стрессоустойчивостью, коммуникабельностью и другими штампами идеального сотрудника уже никого не удивишь.

    Если вы не стрессоустойчивы, то сдуетесь в первую же неделю на новой работе». Порой soft skills даже важнее, чем «харды». Тонкостям в конкретной сфере можно научить. Но если вы по жизни не командный игрок, то за пару месяцев им не станете.

    Юлия Пушкина,
    директор центра карьеры Skillfactory

    Сегодня рекрутеры ценят: умение быстро адаптироваться к меняющимся условиям, навыки самоорганизации (особенно на удаленке или при смешанном режиме работы), способность работать в условиях горящих дедлайнов.

    Специфические soft skills, которые важны для дата-сайентиста: умение работать с рутинными процессами, быстро погружаться в конкретные бизнес-задачи, следить за трендами в своей нише, формировать и проверять гипотезы, доносить свою точку зрения до собеседника (в частности, заказчика).

    До
    После
    Soft skills: стрессоустойчивость, коммуникабельность, обучаемость.
    Soft skills:

    — аналитический склад ума;
    — быстро адаптируюсь к меняющимся условиям;
    — самоорганизация;— могу донести свою точку зрения до собеседника;
    — внимательность.

    8. Расшифруйте аббревиатуры

    Некоторые соискатели указывают в графе «Образование» странный набор букв, больше похожий на заклинание. Тогда рекрутеру нужно сначала разобраться, что это за университет, затем найти на сайте нужный факультет — это отнимает время.

    Лучше пишите полное название вуза и направления — и все будет понятно сходу.

    До
    После
    Образование: УГНТУ, БУАиА.
    Образование: Уфимский государственный нефтяной технический университет, факультет бухгалтерского учета, анализа и аудита

    9. Включите в резюме все курсы, которые вы прошли

    Основное образование — это здорово и полезно. Но не стоит забывать про онлайн-курсы, мастер-классы, тренинги, соревнования и другие мероприятия, которые делают вас классным профессионалом.

    Курсы для резюме выбирать тоже нужно с умом. Приз на конференции любителей садоводства 1995 года вряд ли покажет работодателю, какой вы крутой дата-сайентист. Юлия советует добавлять только свежие достижения за последние 3-4 года и только относящиеся к IT-сектору.

    До
    После
    Дополнительное образование:

    курс «Стань лучшей версией себя», (Нателла Цветкова), «Марафон пожеланий», (Марина Демидова).
    Дополнительное образование: 

    — курс «Как стать дата-сайентистом» (2020-2021);
    — марафон «Пиши код быстрее» (2020);
    — курс «Python в анализе» (2020);
    — курс «Обучаемся на размеченных данных» (2020);
    — курс «Статистика и как ее применять» (2019);
    — курс «Аналитика для продолжающих» (2019).

    10. Объясняйте длительные перерывы в работе.

    Если в вашем карьерном пути были перерывы, лучше не делать на них акцент. Сидеть в декрете, заниматься здоровьем или ухаживать за старшими родственниками — абсолютно нормально.

    Но если паузы выглядят внушительно, стоит пояснить, чем конкретно вы занимались в эти периоды. Только указывать подробности лучше не в резюме, а в сопроводительном письме. Одного-двух предложений будет достаточно.

    Уделите внимание навыкам, которые вы получили за это время. Возможно, вы занимались самообразованием или выучили новый язык, а может быть, искали себя в творчестве. Работодателю стоит знать самое важное и полезное.

    До
    После
    Октябрь 2008 — сентябрь 2010
    Перерыв в работе.
    Октябрь 2009 — сентябрь 2010

    Поступила в магистратуру Лондонской экономической школы, подтянула английский до уровня C1. Но потом поняла, что хочу вернуться в Россию. Благодаря опыту переезда в другую страну я стала гораздо более коммуникабельной, обучаемой и гибкой.

    Мы проапгрейдили резюме начинающего дата-сайентиста. Возможно, оно поможет вам составить или улучшить собственное и натолкнет на новые идеи.

    Собеседование

    Поделиться

    Скопировано
    0 комментариев
    Комментарии