ТОП-20 книг по Python для новичков и опытных разработчиков 

В статье собрали книги по Python: от изданий, в которых разбирают питон для чайников с нуля, до книг для опытных программистов. Устраивайтесь поудобнее и приготовьтесь пополнять библиотечную полку!

Изучаем теорию 

Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих

Автор: Эндрю Парк

Книга рассчитана на читателей, которые хотят познакомиться с основами программирования на Python за неделю. Курс начинается с объяснения основных понятий: переменные, типы данных и операторы. Затем автор знакомит со сложными темами: функции, модули и структуры данных. В конце каждого модуля дано практическое задание для закрепления теории на практике.

«Python за 7 дней» обучит основам программирования, но для реальной работы над кодом придется узнать чуть больше.

Легкий способ выучить Python

Автор: Зед Шоу 

Входит в подборки популярных книг по Python. Отличная литература для начинающих айтишников, которые хотят изучить основы Python. Зед Шоу делит книгу на 52 упражнения, на примере которых и происходит обучение. Однако издание не дает полное руководство к действию.

Книга учит активно пользоваться сторонними источниками, это важный навык для программиста.

Основы Python: Научитесь думать как программист

Авторы: Брайан Харди и Майк Макграт

Полноценный Python-учебник, который вышел в 2014 году и до сих пор актуален для новичков. Книга учит базовому программированию: работе с переменными, условными операторами, циклами, функциями. Она поможет понять, как работает Python и как использовать его для решения различных задач.

Один из плюсов этой книги — ее доступность. Простой язык поймут даже те, кто никогда раньше не программировал. Также в книге много примеров кода, которые помогут лучше понять концепции программирования.

Изучаем Python

Автор: Марк Лутц 

Это учебник по питону для начинающих, не менее популярный и у опытных специалистов, так как включает в себя и непростые темы: базы данных и сетевое программирование.

Плюсы:

• Полноценный учебник по питону на русском для начинающих, скачать его можно везде, так как книге более пятнадцати лет.
• Наполнена примерами, которые помогают лучше понять концепции программирования.
• Охватывает темы от самых основ языка до баз данных.

Минусы:

• Некоторые темы могут быть немного устаревшими.
• Примеры кода не всегда выглядят просто. 

Изучаем программирование на Python 

Автор: Пол Бэрри

Подборка лучших книг по Питону не могла бы существовать без Пола Бэрри. Это большой наглядный Python-учебник для начинающих. Издание может показаться затянутым, ведь автор никуда не спешит, разжевывает каждую деталь. Скука от подробного повествования компенсируется обилием картинок, скринов, схем. Подробность и множество примеров делают книгу самодостаточной, чем не часто могут похвастаться другие книги по питону для начинающих на русском.

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Автор: Эрик Мэтиз 

Пайтон-учебник от Эрика Мэтиза состоит из 23 глав: от установки Python и основ языка до работы с метапрограммированием. Автор использует доступный язык, чтобы объяснить сложные концепции, приводит сотни примеров кода для иллюстрации идей. В книге есть упражнения для закрепления материала, а также контрольные вопросы для проверки понимания прочитанного.

В издании рассматриваются основы Python, книга не подойдет для опытных специалистов. В ней не уделяют внимание более продвинутым темам, таким как асинхронное программирование или работа с базами данных. 

Python. Экспресс-курс

Автор: Наоми Седер 

Завершает список книг для начинающих по Python учебник с еще одним экспресс-курсом. Книга поможет быстро перейти от основ к созданию, тестированию и развертыванию полноценных приложений. Автор экспресс-курса детально описывает основные особенности языка Python, которые отличают его от других, и объектно-ориентированные инструменты, которые появились только в Python 3.

Хотя существует множество онлайн-ресурсов, документации и видео, книги остаются важным источником информации и знаний о Python.

Книги помогают:

• Глубже понять концепции языка. Книги могут предложить более систематизированный и глубокий обзор концепций, позволяя разработчикам лучше понимать как основные, так и продвинутые аспекты языка Python.
• Учиться постепенно. Многие книги по Python разбиты на разделы или главы, которые предлагают пошаговые инструкции, позволяя читателям медленно осваиваться и углублять свои знания по мере чтения.
• Научиться решать реальные проблемы. Некоторые книги предлагают реальные примеры задач или проектов, где разработчики непосредственно применяют свои знания Python для решения конкретных проблем.
• Получить экспертное мнение. Книги, написанные опытными разработчиками или экспертами в области Python, дают ценные советы, лучшие практики и инсайты, которые сложно найти в онлайн-ресурсах.
• Исследовать новые профессиональные области. Книги покрывают различные аспекты Python, начиная от основ до продвинутых тем, таких как веб-разработка, машинное обучение, анализ данных и многое другое, что может помочь разработчикам расширить свои знания.

Переходим к практике

Автоматизация рутинных задач с помощью Python 

Автор: Аллен Дауни

Книга, которая поможет автоматизировать повседневные задачи с помощью Python. Она содержит более 20 различных примеров, которые показывают, как обрабатывать тексты, работать с файлами и веб-скрейпингом. Книга, как и полагается, хорошо проиллюстрирована примерами и скриншотами.

Однако эта книга не войдет в топ лучших книг по Python для опытных, так как не содержит сложных тем и не подходит для изучения более продвинутых аспектов Python.

Python на практике 

Автор: Марк Саммерфилд

Книга подойдет для опытных программистов на Python. Она поможет сделать программы более эффективными, надежными и удобными для поддержки и использования. 

Четыре ключевые темы, которые рассматривает автор: 

• улучшение читаемости кода с помощью шаблонов проектирования;
• увеличение быстродействия за счет параллельных вычислений;
• компиляции Python-кодов (Cython);
• сетевое программирование высокого уровня и графика. 

Автор описывает шаблоны, успешно применяемые в Python, приводит примеры качественного кода и объясняет, почему не все шаблоны одинаково важны.

Python-интенсив: 50 быстрых упражнений

Автор: Реувен Лернер

Практическое руководство по изучению языка программирования Python для начинающих на примере практических задач. Каждая глава книги содержит несколько коротких упражнений, которые помогут вам лучше понять и применить на практике различные аспекты Python. Для напоминания и закрепления знаний перед каждой главой представлена краткая выжимка теории.

Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами

Автор: Даг Хеллман

Настольная книга примеров готового кода с результатами программирования. Даг Хеллман — автор книги и практикующий разработчик — записал и протестировал коды по работе с данными, инструментами разработки, языка, сетями. 

Книга ценна простой навигацией — разделена на разделы и линейные задачи, к которым даны решения. 

Разбираемся в продвинутых темах

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python 

Авторы: Леон Грессер и Вэй Кенг

В подборки «Питон для начинающих» книга точно не войдет. Она написана для исследователей и разработчиков, которые занимаются разработкой алгоритмов и систем на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. В издании авторы описывают теоретические основы обучения, а также практические аспекты реализации алгоритмов на языке «Пайтон» с применением библиотеки TensorFlow.

Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Автор: Дэн Бейдер

Издание предназначенное для профессиональных программистов и разработчиков. В книге автор подробно разбирает все тонкости и аспекты работы на языке Python, уделяя особое внимание таким темам, как:

• производительность; 
• оптимизация кода; 
• работа с ошибками;
• отладка программ;
• функциональное программирование; 
• метапрограммирование;
• работа с декораторами. 

Помимо теоретических знаний, книга содержит множество примеров, которые демонстрируют применение концепций и техник на практике. Бейдер также предлагает собственные подходы к решению задач и проблем, с которыми могут столкнуться программисты на Python.

«Чистый Python» может быть полезен для программистов с опытом работы на других языках, поскольку автор уделяет большое внимание объяснению различий между Python и другими языками программирования — Java или C++.

Секреты Python Pro 

Автор: Дейн Хиллард 

Книга предназначена для тех, кто уже знаком с основами языка и хочет углубить свои знания.

В книге описываются техники и приемы программирования, которые могут пригодиться при решении сложных задач. Например, автор рассказывает о том, как работать с ошибками и исключениями, как оптимизировать код и как использовать декораторы для улучшения читаемости кода.

Кроме того, в книге приводятся примеры решения различных задач: обработка текста, работа с базами данных и создание графических приложений.

Python. К вершинам мастерства: лаконичное и эффективное программирование

Автор: Лусиано Рамальо 

Книгу написал известный бразильский разработчик Лусиано Рамальо. Это один из самых авторитетных источников информации о языке программирования Python. В этом издании автор делится своим опытом и знаниями о том, как создавать эффективный и качественный код на Python.

Книга рассчитана на опытных программистов, которые стремятся улучшить навыки и углубить понимание языка Python. Она включает в себя детальное обсуждение принципов разработки программного обеспечения: лаконичность, читаемость и эффективность кода.

В книге представлены различные техники и подходы к программированию на Python, включая использование объектно-ориентированного программирования, метапрограммирование, функциональное программирование, декораторы и другие возможности языка. Автор также уделяет внимание вопросам тестирования, отладки и оптимизации кода.

Решаем разные задачи

Python в системном администрировании UNIX и Linux

Авторы: Ноа Гифт, Джереми М. Джонс 

Питон-учебник, который рассказывает, как использовать Python для выполнения задач администрирования систем UNIX и Linux. Книга построена по принципу «одна глава = одна проблема», в ней рассмотрены вопросы многозадачности, резервного копирования данных или создание собственных инструментов командной строки. Предлагаются примеры способов решения задач на Python.

Книга охватывает распределение процессов и обмен информацией между ними с помощью сетевых механизмов, разработку интерактивных графических пользовательских интерфейсов, работу с базами данных и создание приложений для платформы Google App Engine.

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Автор: Дж. Вандер Плас

В книге вы найдете информацию о науке о данных, машинном обучении, анализе данных и других областях, где может пригодиться Python. Автор книги — инженер-программист в Google Research, поможет разобраться в сложных темах и научиться применять знания для решения практических задач.

Издатели обещают, что в книге вы найдете ответы на такие вопросы:

1) Как мне считать этот формат данных? 

2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 

3) Как визуализировать данные такого типа? 

4) Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Python для финансистов

Автор: Ив Хилпиш

Книга, которая переносит программирование на Python в плоскость решения задач в области финансов и инвестиций. Издание содержит готовый код на Python, который можно использовать для анализа финансовых данных, создания отчетов и автоматизации процессов.

Благодаря книге вы узнаете, как работать с базами данных, визуализацией данных, прогнозированием финансовых показателей и построением финансовых моделей.

Для удобства читателей книга снабжена ссылками на дополнительные ресурсы и учебные материалы, которые помогут углубить знания в области финансовых вычислений на Python.

Однострочники Python: лаконичный и содержательный код

Автор: Кристиан Майер

Сборник примеров коротких кодов на языке Python. Каждый однострочник решает определенную задачу и снабжен подробными комментариями, объясняющими принцип работы кода и его назначение.Однострочники сгруппированы по тематическим разделам, что облегчает поиск нужных примеров. Также в книге есть разделы, посвященные основам языка Python и работе с основными структурами данных.

Программирование компьютерного зрения на языке Python 

Автор: Ян Солем

Книга — руководство по применению языка Python для решения задач компьютерного зрения — будет интересна программистам и разработчикам, которые желают изучить возможности компьютерного зрения и использовать его в проектах, а также для тех, кому интересно развитие новых технологий.

Автор описывает основные понятия и алгоритмы компьютерного зрения, а также приводит примеры кода на Python. В книге рассматриваются темы обнаружения объектов, отслеживания, сегментации изображений, обработки видео, есть примеры использования библиотек Python для компьютерного зрения OpenCV и scikit-image.