Архитектор данных — руководящая позиция в сфере работы с данными, которая только начинает появляться на российском рынке, но уже востребована в крупных компаниях. Вместе с Сергеем Бизикиным, руководителем кластера продуктовой аналитики AWG, рассказываем, какие задачи у архитектора данных, сколько он может зарабатывать и как стать таким специалистом.
Кто такой архитектор данных
Архитектор данных, или Data architect — это специалист, который отвечает за разработку и управление структурой данных в компании. Представьте архитектора, который проектирует дом: он должен учесть, где будут комнаты, как проложить коммуникации и сделать так, чтобы все работало слаженно. Дата-архитектор делает то же самое, только вместо комнат — данные, а вместо стен и проводов — базы данных, системы хранения и обработки информации.
Такой специалист работает на стыке IT и бизнеса. Его основная задача — спроектировать систему, с помощью которой можно управлять данными так, чтобы они были легко доступны, надежно защищены и приносили пользу компании.
Data architect — это руководитель, который полностью отвечает за работу с данными внутри компании. В его команду могут входить Data engineer, аналитик, Data scientist и другие специалисты, которые проектируют модели данных, развертывают и поддерживают их на серверах и облачных решениях. А дата-архитектор отвечает за соответствие этих данных бизнес-процессам внутри компании.
руководитель кластера продуктовой аналитики, AWG
Чем занимается архитектор данных
Обязанности архитектора включают в себя не столько техническую, сколько управленческую роль — связать все бизнес-процессы с готовой системой. Часто работу Data architect выполняют специалисты, которые обладают лидерскими качествами и большим опытом работы с данными. Например, на такой позиции можно встретить аналитиков или дата-сайентистов.
Задачи дата-архитектора зависят от конкретной компании и могут включать:
- Проектирование баз данных: Data architect выбирает технологии и создает структуры для хранения данных, которые соответствуют потребностям компании. Это помогает организовать информацию так, чтобы ее можно было быстро найти и использовать для разных целей.
- Создание хранилищ данных: разрабатывает хранилища данных и проектирует системы для обработки больших объемов информации. Архитектор определяет, как информация будет организована и структурирована для долгосрочного использования и анализа.
- Защита данных: создает стратегию безопасности данных, включая шифрование, управление доступом и резервное копирование.
- Взаимодействие с командами: координирует работу между различными командами (аналитики, разработчики, бизнес-аналитики), чтобы обеспечить интеграцию и обработку данных из разных источников и соответствие системы требованиям бизнеса.
Пример: представим, что крупная ритейл-компания решает внедрить единую платформу для управления данными из интернет-магазина, мобильного приложения и сети офлайн-магазинов. У компании также есть несколько внутренних систем, таких как CRM, системы учета запасов и логистики.
Сначала Data architect анализирует источники данных и определяет, как они будут интегрированы в новую систему. Он выбирает подходящие технологии и проектирует структуру баз данных, а также разрабатывает схему взаимодействия между различными модулями, чтобы данные синхронизировались между всеми каналами и корпоративными системами.
Также Data architect внедряет шифрование информации, настраивает права доступа и резервное копирование, чтобы предотвратить утечки данных и обеспечить их надежное хранение. И наконец, контролирует работу команды, чтобы интеграция данных прошла успешно, а система соответствовала бизнес-требованиям компании.
После завершения проекта Data architect продолжает поддерживать и оптимизировать систему, адаптируя ее к новым требованиям компании.
Data architect разрабатывает и поддерживает корпоративную модель данных, охватывая все этапы их жизненного цикла. Это включает планирование, хранение, сбор данных, управление рисками и поиск решений для улучшения процессов. Он также участвует в создании корпоративных информационных систем, хранилищ данных и аналитических систем.
Кроме того, Data architect отвечает за подготовку данных для других специалистов, их обработку, хранение и организацию доступа для различных бизнес-пользователей внутри компании.
руководитель кластера продуктовой аналитики, AWG
Что должен знать и уметь архитектор данных
Хард скилы
- Знание баз данных — для разработки и управления системами хранения специалист должен разбираться, как работают реляционные (например, MySQL, PostgreSQL) и NoSQL базы данных (например, MongoDB).
- Понимание принципов построения распределенных систем — как строить и поддерживать системы, которые работают на множестве серверов или в разных дата-центрах.
- Навыки работы с хранилищами данных — ClickHouse, Greenplum и др. для организации и хранения больших объемов данных, которые можно использовать для анализа.
- Проектирование ETL-процессов — умение настраивать процессы извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) для того, чтобы собирать информацию из разных источников, приводить их в нужный формат и загружать в хранилище.
- Знание языков программирования — в основном знание SQL, но также может понадобиться Python для настройки сложных процессов обработки.
- Опыт работы с облачными технологиями — знание платформ, таких как Yandex Cloud или Google Cloud, для хранения и обработки данных.
- Понимание принципов безопасности данных — владение методами шифрования, управления доступом и другими методами информационной безопасности для защиты данных от утечек.
Софт скилы
- Коммуникативные навыки — понятно объяснять сложные технические нюансы другим сотрудникам для успешного выполнения совместных проектов.
- Аналитическое мышление — способность анализировать информацию и выявлять закономерности, чтобы придумывать, как оптимизировать работу с данными и улучшить бизнес-процессы.
- Навыки управления проектами — умение планировать и организовывать работу, следить за сроками и ресурсами, чтобы выполнять проекты вовремя и в рамках бюджета.
- Внимательность — способность замечать мелочи и тщательно проверять свою работу, чтобы избежать ошибок при проектировании и настройке систем.
- Гибкость и адаптивность — умение быстро адаптироваться к новым технологиям и изменениям в проекте.
Сколько зарабатывает архитектор данных
В основном профессия Data architect актуальна для крупных компаний с большим объемом данных и сложными вычислительными задачами. Например, Яндекс и Ozon. У них масштабные команды и широкий пул работ, которыми нужно управлять. Компаниям, которые для хранения заказов, счетов и других сведений используют определенные базы данных, например «Битрикс», не требуется в штате архитектор данных.
На российском рынке пока встречается мало вакансий для Data architect, но в крупном бизнесе такие специалисты востребованы и получают достойную оплату.
Где учиться на архитектора данных
Путь в профессию обычно начинается с высшего образования в области информационных технологий, прикладной математики или смежных дисциплин. Например, получить навыки дата-архитектора можно на программах «Информатика», «Компьютерные науки», «Базы данных», «Анализ данных», «Системы управления данными», «Big Data» и др.
Стать Data architect с нуля, просто закончив курсы, практически невозможно. Специалисты приходят к этой роли, накопив большой опыт в решении реальных задач по обработке данных. Хотя курсы могут быть полезны как дополнительный инструмент для развития, они не заменят практическую работу и базовое образование.
Data architect принимает важные решения, которые влияют на бизнес компании, и ошибки на этой позиции могут привести к серьезным проблемам в обработке данных. В отличие от аналитика, который после курсов может выполнять свои задачи без глобальной ответственности, архитектор отвечает за решения, которые могут затронуть всю компанию.
Профессия архитектора данных — главное
- Архитектор данных отвечает за разработку и управление структурой данных в компании. Он проектирует системы для организации и хранения информации, которые соответствуют требованиям бизнеса.
- Основные задачи специалиста включают разработку и поддержку корпоративной модели данных на всех этапах жизненного цикла. Это включает планирование, хранение, сбор данных, обеспечение безопасности.
- Архитектор данных должен обладать глубокими знаниями баз данных (реляционных и NoSQL), уметь работать с хранилищами данных, владеть языками программирования (например, SQL, Python), разбираться в облачных технологиях и методах информационной безопасности.
- Помимо технических навыков, важны также софт скилы, такие как коммуникабельность, аналитическое мышление, управление проектами, внимательность и способность быстро адаптироваться к новому.
- На российском рынке пока встречается небольшое количество вакансий для архитектора данных. Такие специалисты востребованы в крупных IT-компаниях и могут зарабатывать больше 400 000 рублей в месяц.
- Чтобы стать архитектором данных, обычно требуется высшее образование в области информационных технологий или смежных дисциплин. Также специалисту понадобится большой практический опыт работы с данными, чтобы принимать ответственные управленческие решения.
