От тренера до инженера: 6 новых IT-профессий для тех, кто хочет работать с нейросетями

Пока одни переживают, что искусственный интеллект оставит их без работы, другие активно осваивают новые навыки. Какие профессии, связанные с искусственным интеллектом, появились в этом году — читайте в статье.

Что может ИИ

Сегодня нейросети могут создавать тексты и изображения, писать куски кода, искать в нем ошибки и даже переформатировать его с одного языка программирования на другой.

Паника вокруг нейросетей постепенно спадает, и возникают реалистичные вопросы: как изменятся рабочие процессы с внедрением в них искусственного интеллекта. Исследование StackOverflow показывает, что большинство IT-специалистов ожидают, что их профессия сильно или хотя бы немного изменится из-за развития искусственного интеллекта. 

Из-за новых инструментов на основе искусственного интеллекта также появляются новые профессии, которых раньше не было на рынке.

AI-тренер

Научиться отвечать на вопросы нейросеть может сама. Но чтобы научиться отвечать на вопросы понятно, логично и фактически верно, ей нужен человек. В помощь искусственному интеллекту появилась профессия AI-тренера, которая становится популярной на рынке.

Весной вакансии Al-тренера открыли, например, в Яндексе. Сейчас отобранные кандидаты работают над нейросетью YandexGPT. Также вакансии для AI-тренеров открыли МТС и «Тинькофф».

Al-тренер — учитель для искусственного интеллекта. Он работает с моделями, которые уже умеют распознавать запросы, искать данные в своей базе и складывать их в ответы. Основная задача AI-тренера — показать, какие ответы хорошие, а какие — плохие и дать нейросети идеальный образец текста.

Обязанности: 

• вычитывать ответы нейросети на фактические, грамматические, смысловые ошибки;
• писать образцовые тексты, на которых нейросеть будет доучиваться.

Что нужно знать и уметь:

• писать и редактировать тексты;
• проводить фактчек;
• быстро разбираться в новых темах;
• аргументировать свои предложения для команды.

Зарплата: от 75 000 рублей.

Нейрокопирайтер

Пока одни копирайтеры боятся, что их заменят нейросети, другие тестируют новый инструмент и внедряют его в работу. Исследование работы с ChatGPT показало, что 37% пользователей программы — маркетологи. Для сравнения: программисты занимают 35% от общего количества.

Осмысленный и структурированный лонгрид нейросеть написать пока не может. А вот создать десятки похожих карточек для интернет-магазина, сгенерировать темы для постов в соцсети или помочь с редактурой — вполне. На волне экспериментов в маркетинге появилась еще одна современная специальность для людей, работающих с текстом, — нейрокопирайтер.

Обязанности:

• генерировать запросы, промпты и стили для нейросети;
• проверять и редактировать тексты нейросети;
• искать способы ускорить и оптимизировать создание контента с помощью искусственного интеллекта.

Что нужно знать и уметь:

• писать и редактировать тексты;
• проводить фактчек;
• общаться с нейросетью — понимать, как она работает, писать точные запросы, задавать стили написания.

Зарплата: от 40 000 рублей.

Промпт-дизайнер (нейроиллюстратор)

Многие компании уже используют изображения, сгенерированные нейросетью, в рекламных компаниях. Например, Levi’s намерена заменить нейросетью моделей. Сейчас в карточке товара на сайте бренда используются реальные фото, а с помощью ИИ покупатели могут посмотреть, как вещь будет выглядеть на человеке с похожей внешностью и фигурой. 

Если правильно написать запрос к нейросети, можно не устраивать дорогостоящие фотосессии и сэкономить на иллюстрациях от профессиональных художников. Создать картинку по описанию за несколько минут — задача, посильная для нейроиллюстратора. Это современная ИИ-профессия для тех, кто хочет работать с визуалом.

Обязанности: 

• перерабатывать ТЗ от заказчика в промпты для нейросетей;
• оценивать изображения, корректировать промпты, отбирать лучшие варианты;
• при необходимости редактировать изображения.

Что нужно знать и уметь:

• базовая художественная подготовка (композиция, колористика);
• понимание работы нейросетей: как написать точный промпт, чтобы получить от нейросети нужный результат;
• работа с графическими редакторами (Photoshop, Figma, Illustrator).

Зарплата: от 40 000 рублей.

Недавно вышел новый клип «Все очень просто» от музыканта и продюсера Романа Харланова. Я работал над сценарием и продакшеном этого ролика, полностью сгенерированного при помощи нейросетей.

Передо мной стояла задача разработать сюжет и собрать видеоряд продолжительностью более трех минут в единой стилистике со сложной, реалистичной анимацией. В работе над клипом не использовались футажи. Все, что вы видите, — это результат работы с нейросетями без какого-либо предварительно отснятого и обработанного материала. Для генерации видео использовал нейросеть Runwayml. Она выдает наиболее стабильный и предсказуемый результат, при этом обеспечивает достаточную динамику анимации в кадре.

Промпт-инженер

Нейросеть может писать тексты, создавать иллюстрации, но далеко не всегда она делает это так, как мы от нее ожидаем. Чаще всего проблема не в том, что нейросеть не способна выполнить задачу, а в том, что сам запрос был написан неверно. 

Чтобы учить нейросети правильно понимать запрос и создавать качественные промпты, появилась новая профессия — промпт-инженер. Она включает в себя обязанности AI-тренера, но инженер промптов — больше программист и аналитик данных, чем писатель или редактор. Он работает с нейросетью, чтобы научить ее лучше понимать промпты и выдавать предсказуемый результат.

Обязанности: 

• разрабатывать промпты для задач разной сложности;
• тренировать и обучать нейросети;
• разрабатывать и поддерживать библиотеку промптов.

Что нужно знать и уметь:

• работать с большими данными, использовать инструменты Hadoop, Apache Spark и Hive;
• программировать на Python или Java;
• понимать, как работают машинное обучение, обработка естественного языка и генерация контента.

Зарплата: от 140 000 рублей.

Специалист по этике ИИ

С массовым внедрением искусственного интеллекта появилось множество актуальных вопросов: кто будет нести ответственность, если беспилотник попадет в аварию? Можно ли считать нейросеть соавтором, если она завершит неоконченную симфонию Шуберта? Законно ли использовать цифровых двойников актеров и знаменитостей? Например, Питера Кушинга «воскресили» для фильма «Изгой-один. Звездные войны: Истории», хотя сам он не давал личного согласия на создание цифровой копии.

Решать все эти вопросы предстоит специалистам по этике ИИ. Комфортнее всего себя чувствовать в современной профессии, связанной с искусственным интеллектом, будут юристы. Также понадобятся знания философии, этики, социологии и психологии. 

Сейчас подобные вакансии встречаются только на зарубежном рынке. Услугами специалистов по этике пользуются Google, Microsoft, Amazon, Twitter. Но с дальнейшим развитием нейросетей решать этические вопросы придется и отечественным разработчикам.

Обязанности:

• разрабатывать стандарты взаимодействия с искусственным интеллектом: как поступать в той или иной ситуации, как распределить ответственность;
• оценивать и анализировать новые алгоритмы на предмет ошибок, дискриминации, предвзятости;
• участвовать как эксперт в судебных разбирательствах, разработке законов и разборе кейсов по безопасному использованию ИИ;
• обучать и консультировать специалистов, которые разрабатывают продукты на искусственном интеллекте.

Что нужно иметь:

• знание текущего законодательства в своей стране и мире;
• широкий кругозор в области философии, этики, социологии, психологии.

Зарплата: от 90 000 долларов в год.

Менеджер ИИ-продуктов

Шторы, которые открываются в ясную погоду, и кофемашина, которая сама варит кофе за пять минут до вашего пробуждения, — сейчас появляется все больше продуктов с использованием искусственного интеллекта.

За разработку таких проектов отвечает отдельный менеджер, специализирующийся на машинном обучении. В отличие от обычных «продактов»,‎ представитель современной ИИ-профессии должен разбираться в технических аспектах работы, включая Data Science. 

Обязанности: 

• исследовать рынок и искать, где можно применить искусственный интеллект;
• создавать и развивать продукты на основе искусственного интеллекта.

Что нужно иметь:

• базовые знания продакт-менеджмента: исследование рынка, разработка продукта, бюджетирование, тестирование и продвижение;
• понимание принципов работы ИИ-моделей: где они могут принести продукту дополнительную ценность;
• знание своей сферы и индустрии: где применить ИИ, чтобы повысить эффективность работы, дать пользователям то, что им нужно.

Зарплата: от 150 000 рублей.

ИИ в привычных профессиях

Помимо новых профессий, связанных с искусственным интеллектом, появились также возможности усовершенствовать процессы на любом рабочем месте. Например, те же иллюстраторы могут использовать ИИ, чтобы сделать набросок или собрать композицию будущей иллюстрации, подобрать сочетание цветов. Писатели — чтобы найти идеи для новых сюжетов, программисты — чтобы сэкономить время на написание стандартных частей кода.

Например, студенты Skillfactory использовали ChatGPT на Мегахакатоне. Нейросеть помогла им написать код для фронтенда по задаче компании «ХотКей».

Нейросети в своей работе используют не только студенты и новички, но и продвинутые профессионалы. Искусственный интеллект позволяет им освободить себя от рутины и сфокусироваться на сложных задачах.

В этом году я начал использовать нейросети в своей работе на постоянной основе. Я использую AI для повседневных, мелких задач. Когда нужно быстро изобразить концепт-арт в дизайн-документе, собрать прототип интерфейса, оперативно найти ошибку в коде, составить список или кратко резюмировать большое количество информации. Раньше на подобные задачи могло уйти несколько часов, сегодня время сокращается до пяти минут. Нейросети пока откровенно плохо пишут и делают вторичный дизайн. Но если дать модели подробную задачу, она делает приличный концепт. 

Я недостаточно хорошо знаю язык программирования, потому что я не программист, а геймдизайнер. С помощью нейросетей даже моих знаний хватает для сборки приличных простых систем. Как-то в качестве развлечения к своему музыкальному хобби я сделал приложение-синтезатор, используя код, полностью написанный нейросетью. Нужно подробно описывать функционал: что делает каждая кнопка, как конкретно работает движок. В общем, нужно хорошо разбираться в предмете и донести задачу до «виртуального программиста». Он в свою очередь перенесет функционал в строчки кода. Разбивать большую задачу нужно на множество маленьких, потому что нейросети тяжело концентрироваться на нескольких вопросах сразу.