Парсинг объявлений конкурентов с помощью Python

Парсинг объявлений конкурентов в Директе

Выпускник онлайн-курса «Python для анализа данных» Виталий Бахвалов уже начал применять полученные знания в работе. В своем блоге он опубликовал статью, в которой рассказал, как проводить парсинг объявлений конкурентов в Яндекс.Директе. С его разрешения публикуем ее у нас. Продолжить чтение

Поделиться:

Введение в машинное обучение: люди и изобретения, способствовавшие его зарождению и развитию

Когда видишь заголовки статей о машинном обучении, кажется, что человечество только что сделало важное открытие. На самом деле, эта технология почти так же стара, как и необходимость в вычислениях. Этот материал — введение в машинное обучение. Вы узнаете, как оно зародилось и развивалось. Это поможет вам лучше понять, что это за технология. Продолжить чтение

Поделиться:

Полезные библиотеки Python для data science

Библиотеки Python для data science

Библиотеки Python — это файлы с шаблонами кода. Их придумали для того, чтобы людям не приходилось каждый раз заново набирать один и тот же код: они просто открывают файл, вставляют свои данные и получают нужный результат. В этом материале даем описание библиотек, которые используются чаще всего. Продолжить чтение

Поделиться:

7 востребованных навыков в маркетинге, которые украсят ваше резюме

Востребованные навыки маркетинга

По данным ФОМ, 14% россиян боятся потерять работу. Чтобы этого избежать, нужно делать хорошо то, что востребовано на рынке. В этой статье расскажем о востребованных навыках маркетинга. Продолжить чтение

Поделиться:

Как Станислав научился обновлять маркетинговую отчетность за 15 минут и стал уходить домой вовремя

Анализ данные с помощью Python и его инструментов

Выпускник онлайн-курса «Python для анализа данных» Станислав — аналитик в агентстве по созданию и продвижению сайтов. Его задача — подготавливать для клиентов отчеты по рекламе, работе сайта, заявкам и т.д. Продолжить чтение

Поделиться:

Как научиться работать в Excel и Google-таблицах самостоятельно: подборка видео, ресурсов и книг

Залог успешного освоения какого-либо предмета — это получение надлежащих знаний и применение их на практике. Если не знаете, как научиться работать в Excel и Google-таблицах самостоятельно, поможем с первой частью — дадим подборку книг, видео и ресурсов с надлежащими знаниями. А применить их на практике вы сумеете и без нас. Продолжить чтение

Поделиться:

Учебный план по самостоятельному изучению Python для анализа данных

Не все умеют использоваться Python для анализа данных, но многие хотят этому научиться. Рассказываем, с чего начать и в каком направлении двигаться, чтобы не потратить время впустую. Продолжить чтение

Поделиться:

Разобраться в data science: подборка статей, курсов и конференций

Data Science — очень трендовая тема. Специалиста в этой области, Data Scientist, уже назвали самой “сексуальной” профессией XXI века. Мы собрали полезные статьи, мастер-классы и онлайн-курсы, которые помогут вам самостоятельно разобраться в этой теме и составить собственное впечатление.

Продолжить чтение

Поделиться:

Что такое бот?

Перевод статьи «So what exactly is a bot?», опубликованной на TechCrunch.
Автор — Кемал Эль Муджахид (Kemal El Moujahid) — менеджер по продукту Facebook Messenger, работает над сервисами, использующими искусственный интеллект — например, М.

Технологии быстро развиваются, и функционал ботов становится шире — чат, меню, кнопки, элементы визуального интерфейса… Некоторые боты уже выглядят как полноценные приложения с большим функционалом и множеством опций. Невольно возникает вопрос: так что же такое бот?

Вначале это был просто чат-бот, то есть робот с которым вы могли взаимодействовать через чат. Вы писали: “Пинг”, а чат-бот автоматически отвечал: “Понг”. Обычно ботов использовали для поиска информации, оповещения вас о чем-то в нужное время или просто для игр. Как видите, возможности очень просты и ограничены.

Когда мы запускали платформу Facebook Messenger*, казалось совершенно естественным назвать “ботами” те возможности, которые создают разработчики для наших пользователей. Одни сообщают вам о погоде, другие отправляют новости, причем все это автоматически и через чат.

Однако по мере того как разработчики создавали все больше полезных и действительно крутых функций для потребителей и бизнеса, используя доступные на нашей платформе инструменты, стало понятно, что “боты” уже стали чем-то гораздо большим, чем просто чат.

Во-первых, использование текста для взаимодействия с ботом — лишь одна из возможных форм взаимодействия с пользователем. 40% пользователей WeChat каждый день используют кнопки и меню для того, чтобы получить информацию или решить свои задачи. Более того, голосовой интерфейс как способ взаимодействия с ботами, например, Alexa, быстро растет. Во-вторых, текст — не всегда лучший способ ответить на запрос пользователя.

Например, если я ищу информацию о доступных авиарейсах в Рим, то, скорее всего, предпочту получить результаты поиска в виде симпатичного графического интерфейса, в данном случае он воспринимается лучше, чем серия текстовых сообщений. А если я буду за рулем, то, наверное, захочу получить краткую выжимку моих возможностей в виде аудио.

Так что современные боты не должны быть ограничены умениями своих предков, чатботов, а самые эффективные из них могут даже объединить все доступные им сейчас функции. Например, они могут начать общение с пользователем в режиме диалога, затем открыть веб версию для просмотра визуального контента, после чего дать пользователю возможность поделиться им с друзьями в соцсетях. Или, например, начать с простого вебсайта, интегрированного в Messenger и открыть чат, только когда пользователь будет готов. Мы рассматриваем ботов, за которыми скрываются люди: неудивительно, что самые “низковисящие фрукты” сегодня находятся в сфере поддержки пользователей, где переход от СМС-оповещения к общению в Facebook Messenger дают пользователю существенно новые возможности.

Если мы сделаем шаг назад и посмотрим не на техническую реализацию и варианты реализации диалога (чаты, UI и голосовой ввод), то сможем понять истинный потенциал ботов и увидеть их как автоматизированных агентов, удаленно помогающих вам выполнить некую простую задачу.

Они могут часами искать лучшие travel-предложения, освобождая ваше время и оповестив вас по факту выполнения задачи (SnapTravel, Hipmunk). Они способны предупредить вас о снижении цен на ту самую сумочку, которой вы недавно интересовались, или прислать вам персонализированный контент о вашем любимом музыканте. Боты могут работать в фоновом режиме с вашим банковским счетом, помогая автоматически экономить деньги (Digit). Они могут даже оспорить штраф за неправильную парковку или помочь беженцам подать заявление на получение временного убежища (DoNotPay).

Каждый день мы слышим о новом полезном кейсе. В конечном итоге любой сервис, который можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта, рано или поздно станет ботом. У каждого из таких ботов будет простая задача, наподобие брони билетов на самолет, оповещения о ценах и экономии ваших денег. И, конечно, у них будет интерфейс, то есть способ попросить бота о чем-то и способ, чтобы бот уведомил вас о выполнении задачи. И именно ЭТА смена парадигмы будет иметь решающее значение.

Почему?

Рынок информационного поиска огромен, мы прекрасно это знаем. А теперь представьте, что вы сможете вбить в своем любимом поисковике: “Эй, может мне стоит пересмотреть условия ипотеки?” И вместо обычных результатов поиска появится ипотечный бот, тут же предлагающий вам более выгодные условия, которыми вы можете сразу воспользоваться.

Он сэкономит вам тысячи долларов, а взамен возьмет лишь небольшую комиссию. В данном примере поиск лишь поверхностно обслуживает намерение (улучшение условий ипотеки), в то время как бот позволяет реализовать намерение (полное перезаключение договора) и приносит значительную пользу потребителю в форме сэкономленных времени и денег.

Боты, как целая армия автоматизированных агентов, будут производить реальную ценность для потребителей и предпринимателей. Вот почему мы сфокусированы на том, чтобы каждый день совершенствовать платформу Facebook Messenger, чтобы разработчики могли создавать действительно полезных ботов.

Поделиться:

Почему хороший продукт не продаст себя сам

“Хороший продукт продаст себя сам”. Основатели компаний часто повторяют это расхожее мнение и фокусируют все свои усилия именно на продукте. О последствиях этой стратегии рассуждает управляющий партнер SalesArt Василий Сурин.

Хороший продукт = успешный бизнес?

За последние 20 лет возможности потребителей выбирать между товарами и услугами сильно выросли. Одновременно с вашим сайтом на соседних вкладках пользователь будет просматривать 10–20 сайтов ваших конкурентов, которые будут находиться в разных концах города, страны или даже земного шара. Потребителям есть из чего выбирать, а вот времени и внимания больше не становится. Компаниям приходится постоянно выдумывать что-то новое в борьбе за клиента.

В такой ситуации приходится полагаться на маркетинг, который становится основным инструментом борьбы за внимание покупателя. В нашем агентстве мы много раз видели, как при хорошем продукте компании недозарабатывали десятки миллионов рублей из-за плохого маркетинга. И были случаи, когда некоторые стартапы, не успев научиться делать что-то хорошо, выходили на рынок и под грузом недовольных клиентов шли ко дну.

Как я пришел в интернет-маркетинг

Я вырос в семье художников, в школе увлекался компьютерной графикой и веб-дизайном. Потом получил экономическое образование и несколько лет проработал в девелоперской компании, где помимо экономики проектов мне выпало курировать сайты компании. Тогда я понял, что сайт сам по себе бесполезен без трафика, трафик бесполезен без аналитики, а аналитика возможна только в том случае, если все в компании понимают, зачем она нужна и умеют ее интерпретировать.

Вскоре мы с одногруппником по МГУ создали агентство — точнее, стали агентством поневоле. Сначала просто отвечали на вопросы друзей и знакомых по интернет-маркетингу, потом проконсультировали кого-то за деньги, потом еще кому-то помогли и через полгода заметили, что у нас с десяток клиентов, четыре сотрудника и что по всем признакам мы уже компания и пора придумывать название. За следующие три года я узнал об интернет-маркетинге больше, чем за все время до этого. Мы решали очень разные задачи. Было все: продажа таунхаусов, блочно-модульных котельных, квартир, аренда лимузинов, студия дизайна интерьеров, заводы, производящие промышленное оборудование, интернет-магазины, детские сады, кулинарная студия, ритуальные услуги (очень сложная с точки зрения маркетинга задача из-за ограничений по продвижению на уровне закона о рекламе и политики поисковых систем), даже продажа червей на развес — и многое другое.

Кейсы были абсолютно не похожие друг на друга, к ним нужно было применять разные подходы и инструменты. Какие-то приходилось осваивать сходу, под какие-то искать толковых специалистов. Помимо агентства у нас были сторонние проекты, где на маркетинг мы тратили свои деньги, поэтому учились быстро. Часто в разговоре с клиентами мы так и говорим, что это наше основное отличие от многих других агентств — мы потратили много своих собственных денег на обучение.

Почему продукт не продает себя сам

Одного хорошего продукта недостаточно для освоения рынка. Если делать ставку только на органический рост, вы будете двигаться медленнее тех, кто активно занимается маркетингом. Продвижение продукта — это обязательный, очень сложный и дорогой процесс, требующий комплексного подхода. А от качества прилагаемых усилий в условиях сегодняшней конкуренции зависит, станет ваш бизнес развиваться или нет.

Почему не возникает рост

В маркетинге нет ничего лучше, чем правда. Вначале нужно честно, без искажений все измерить и посмотреть на правильные показатели. Некоторых клиентов нам приходиться перебарывать, буквально заставлять их оцифровывать бизнес. Если клиент хочет с нами сотрудничать, то единственный выход — это настройка полной сквозной бизнес-аналитики по всему маркетингу. Это значит, что нужно считать все обращения, пришедшие с рекламы через интернет, наружной рекламы, прессы и даже с объявлений, которые клиент клеит на подъезды. Также нужна интеграция сайта с CRM и с системой сквозной аналитики.

Схема управления продажами в SalesArt

Только так мы сможем рассчитать эффективность каждого рекламного канала и оставить в аналитике лишь то, что имеет отношение к коммерческой задаче. Бывает такое: клиент говорит, что он выжимает из рекламного бюджета 100 обращений, а потом выясняется, что на самом деле их 45, потому что система считала также звонки Алле Ивановне в бухгалтерию, звонки по поводу доставки воды и канцелярии, дублирующиеся обращения потенциальных клиентов, обращения уже состоявшихся клиентов и т.д. А еще часто забывают считать обращения на почту, в онлайн-мессенджеры и чаты, формы обратной связи… В итоге система показывает некорректные данные.

Еще бывает, что у клиента есть рекламная кампания, но он не управляет ей годами, не спрашивает, какие ее части отрабатывают плохо, какие хорошо. А ведь можно проверять, например, такие вещи:

  1. По каким дням недели, по каким часам в сутках, выходным/будням рекламный канал работает лучше;
  2. в каких каналах реклама приносит больше обращений, договоров, денег;
  3. кто из менеджеров по продажам лучше конвертирует обращения в договора, кто хуже, у кого больше выручка в деньгах.

Как решать проблемы с помощью аналитики

Зная ответы на эти вопросы, можно как минимум быстро отказаться от лишних расходов. Вот реальный случай из нашей практики. В студии дизайна интерьера и отделки квартир по мнению собственника была слишком высокая стоимость обращения клиента. Нас попросили проанализировать рекламную кампанию. При первом приближении с технической точки зрения все было хорошо, поэтому мы полезли глубже. Пришлось вникать во все детали бизнеса. Выяснилось, что компании не интересно производить объекты до 45 кв. м — не сходится экономика, эти проекты находятся или на грани рентабельности, или становятся слишком дорогими для клиента. Аудитория с объектами таких площадей не была целевой.

И вот тут мы обратили внимание на то, что в семантическом ядре в контекстной рекламе очень много запросов вроде: “дизайн однокомнатной квартиры” или “дизайн-проект однушки”. Мы проверили данные по заключенным договорам, и вот что выяснилось. За полтора года по этим запросам было много обращений, а вот заключений — ни одного. Тогда мы просто отключили рекламу во всех каналах для этой аудитории, и отдача сразу стала лучше.

Другой пример. Клиент попросил создать поток обращений на оптовую закупку раций и эхолотов. Задача казалась простой: спрос на эхолоты в интернете был, и мы были уверены, что сделаем сайт лучше, чем у конкурентов. Скоро все было готово, все замерли в предвкушении мегапрорыва, но не тут-то было: через две недели было много заявок — и ни одной продажи. Мы с таким никогда не сталкивались и были, мягко говоря, удивлены. А потом внезапно выяснилось, что оптовый прайс нашего клиента был выше розничных цен. Занавес. Тот самый случай, когда вы выстраиваете маркетинг, а продукт не готов или его вовсе нет.

Эхолот (гидролокатор) — средство звукового обнаружения подводных объектов с помощью акустического излучения.

Нам кажется очень важным, чтобы маркетологи хорошо понимали экономику продукта, знали, как аудитория принимает решение о покупке и умели разобраться в бизнес-процессах. Тогда при правильно настроенной аналитике вы можете делать полезные выводы и принимать правильные решения. Без этого даже при хорошем продукте вы будете отапливать своими рекламными бюджетами космос.

Аналитика поможет очистить систему от некорректной информации, сделать ее прозрачной и честной для маркетологов и собственника. Все будут находиться в едином информационном поле и увидят, что происходит на самом деле. Но имейте в виду, бывает, что внедрение такой системы может стать болезненным — вскроются проблемы, возникнут конфликты, полетят головы. Зато все встанет на свои места.

А пока многие действуют вслепую, мы будем продолжать сталкиваться с такими парадоксами: компании тратят годовые рекламные бюджеты в 100 млн. рублей на сайты, производство которых обошлось всего в 50 тыс. рублей. При этом 30–40% денег на рекламу улетает в трубу. И ничего не меняется годами.

Маркетинг — дело собственника

У собственника компании есть определенная предпринимательская позиция. Он сам долго строил с нуля свой бизнес, работая у прилавка или еще как-то, за свое дело очень переживает, это его собственные деньги. Поэтому когда мы разговариваем с собственником и объясняем, почему сквозная аналитика — это важно, информация воспринимается очень хорошо. С сотрудниками иначе — некоторые из них могут к рекламным бюджетам относиться не как к деньгам, а как к каким-то очкам или фишкам, и им не так больно их тратить.

Интерфейс сквозной аналитики, который учитывает доходы, расходы и прибыль от каждой рекламной кампании.

Здорово, если в компании есть талантливые и способные к самообучению маркетологи, которые умеют сами ставить себе задачи, понимать проблемы и решать их, привлекать необходимые ресурсы, отстаивать и доносить свое мнение. С такими ребятами на стороне клиента очень приятно взаимодействовать и добиваться результатов.

Но бывает так, что сотруднику важно, только чтобы его не нагрузили лишней работой и не уволили. С такими тяжелее, ведь если он построит прозрачную систему, ему придется выйти из зоны комфорта и начать работать. А ему этого не хочется, ведь пропадет возможность манипулировать маркетинговой отчетностью.

Задача всегда комплексная

К нам обращаются клиенты с самыми разными проблемами: от настройки CRM до контекстной рекламы. В любом случае наша задача всегда шире. Нельзя просто прийти в компанию и сказать: ага, вы мало продаете, потому что у вас объявления в Яндекс.Директ плохо написаны или где-то галочка в интерфейсе не стоит. Приходится смотреть на все в комплексе, как врач на пациента:

  1. какие каналы привлечения используются и почему;
  2. как анализируются результаты, точно ли делаются измерения;
  3. что происходит с обращениями после того, как они попали в отдел продаж;
  4. как менеджеры работают с CRM;
  5. учитываются ли данные из CRM в аналитике.

И так далее.

После таких бесед случаются удивительные находки. Например, был случай, когда компания выделила отдельных менеджеров на обработку обращений с наших рекламных кампаний. Из 100 заявок было всего четыре продажи. Стали разбираться — выяснилось, что менеджер был выделен всего один и он не отдавал заявки другим менеджерам по принципу “все шишки в лесу мои”. В итоге просто физически не справился с нагрузкой. Это не проблема маркетинга, как вы понимаете.

Если у вас есть классный продукт, вам еще нужно будет побороться за внимание аудитории на полях маркетинговых сражений. А маркетинг не терпит точечных усилий, смотрите на картину в общем. Выстраивайте сквозную систему аналитики от рекламных каналов до отдела продаж, затыкайте все дырки.

Как снизить расходы и увеличить эффективность?

Настроить сквозную аналитику. Это позволит увидеть реальную картину. Не всегда приятную, но зато реальную.
Разобраться в отчетах и показателях. Есть такая надоевшая всем поговорка: половину бюджета на рекламу я трачу впустую, осталось понять какую. Аналитика позволит быстро отсечь неэффективные расходы на интернет- и оффлайн-маркетинг.
Провести работу в каждом канале привлечения. Если стоимость обращения в канале слишком высокая, это не значит, что канал плохой. Посмотрите внутрь. Возможно из восьми аудиторий, на которые вы таргетируетесь в Facebook три отрабатывают прекрасно, а пять нужно просто отключить.
Думайте не только о привлечении целевой аудитории. Не забывайте про сайт, отдел продаж, CRM, сам продукт, наконец. Смысл лить воду в дырявое ведро?

P.S.: Я уверен, что в любом бизнесе хороший продукт — главная центробежная сила, мультипликатор всех остальных усилий. Но без хорошего маркетинга вы недозаработаете огромное количество денег. Моя знакомая построила успешную компанию и в одном интервью сказала, что “не потратила ни рубля на рекламу”. А что было бы, если бы потратила?

С другой стороны, если у вас посредственный продукт или услуга, если вы еще не готовы к росту, не следует тратить огромные ресурсы и масштабировать непрочную модель.

Поделиться: