Claude — это семейство нейросетевых моделей, разработанных компанией Anthropic.
Anthropic специализируются на безопасном и этичном использовании искусственного интеллекта. Они придерживаются принципов Constitutional AI, а это снижает риск генерации небезопасного и неполиткорректного контента.
Где используют Claude
Claude универсален: его можно встроить в процесс обучения, аналитики и исследования, а также автоматизировать с его помощью написание кода.

В обучении
Как и большинство современных нейросетей, Claude помогает структурировать конспекты, объяснять сложные темы простыми словами и создавать учебные материалы. Он умеет сохранять контекст курса или темы и не терять нить рассуждений даже при длинных запросах.
В написании кода
Инструмент Claude Code позволяет запускать модель прямо в терминале или IDE. Доступна навигация по проекту, автоматический рефакторинг и написание кода, генерация тестов и документации.
В исследованиях
Claude умеет читать ссылки, PDF-файлы, таблицы и документы, извлекать из них информацию и контекст.
В статистическом анализе
С помощью Claude можно анализировать числовые данные, формировать сводные таблицы и графические отчеты. Он умеет интерпретировать корреляцию, p-value, доверительный интервал и другие статистические термины. Это экономит аналитикам часы рутинной работы.
В создании идей и решений
Claude способен генерировать свежие идеи для бизнеса, маркетинга и творчества.
Возможности и инструменты
Anthropic добавили в Claude ряд инструментов, сделав его полноценной рабочей платформой со средой разработки, поддержкой совместной работой и генератором файлов.
Artifacts
Отдельное интерактивное окно внутри Claude, где можно создавать и редактировать контент в реальном времени. Оно подходит для работы с кодом, текстом, таблицами, презентациями и документами.
Главное отличие от обычных ответов в том, что Artifacts сохраняют результат как самостоятельный файл или мини-приложение, которое можно редактировать, копировать, открывать повторно и делиться ссылкой с другими пользователями.
Projects
Projects — это рабочие пространства, где можно объединять материалы, файлы и историю общения по конкретной теме или проекту.
Чтобы создать проект в Claude, нужно перейти в раздел claude.ai/projects/

Затем нажать на кнопку New project и заполнить информацию о проекте.

После создания проекта откроется поле с опциями для работы с проектами.

Каждый проект хранит контекст, благодаря которому Claude «помнит» предыдущие обсуждения, документы и цели. Это особенно удобно для командной работы, когда с одним проектом взаимодействует несколько специалистов.
➡️ Подробная инструкция по созданию и работе с проектами в Claude.
Claude Code
Агент для разработки, доступный через терминал и IDE. Он читает проекты, создает и правит файлы, запускает команды, работает с Git, показывает предложения по исправлению и умеет откатывать свои правки через чекпойнты.
Можно установить через консоль или расширения для IDE.

Чтобы запустить Claude Code через консоль, нужно установить Node.js LTS и затем последовательно ввести команды:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code cd your-project claude
Куда вводить:
- Windows: PowerShell или cmd.
- macOS: приложение Terminal.
- Linux: любой shell, например bash или zsh.
- В IDE: встроенный Terminal в VS Code или в JetBrains IDE (IDEA, WebStorm, PyCharm и т. д.).
При первом запуске появится окно авторизации Anthropic. Нужно войти в свой аккаунт.
После входа запустится интерактивная сессия и внизу появится запрос Claude>, куда можно писать инструкции. О том, как составлять инструкции через CLI можно почитать тут.
Полезные команды:
- /plan — составить план правок,
- /apply — применить изменения,
- /rewind — откатить до предыдущего состояния,
- /help — показать список доступных команд.
Расширения и интеграции с IDE позволяют запускать Claude Code прямо в IDE.
- Расширение для VS Code
- Расширение для IDE от JetBrains
- Интеграция с Cursor
Cursor изначально интегрирован с Claude. Для начала работы с Claude Code достаточно указать свой Anthropic API-ключ в настройках.
Чекпойнты и откаты
Claude Code автоматически создает чекпойнты. Можно откатить разговор, код или оба состояния. Не отслеживаются изменения, сделанные shell-командами типа rm и mv. Чекпойнты не заменяют Git, это быстрый локальный откат на уровне сессии.
Команда для отката: Esc + Esc или /rewind
Claude for Chrome
Это экспериментальное расширение добавляет в браузер функции Claude для работы с контентом напрямую из вкладок. С ним можно:
- Выделять текст на странице и просить объяснить, перевести или сократить его.
- Писать отклики, письма или посты прямо в полях ввода.
- Генерировать резюме страниц, инструкций и статей.
- Автоматизировать повторяющиеся действия (заполнение форм, черновики ответов на комментарии и т. д.).
Интеграции с другими сервисами
Anthropic расширяет возможности Claude через партнерские подключения к популярным сервисам через протокол Model Context Protocol (MCP).
Claude генерирует, редактирует и управляет дизайнами на основе текстовых описаний.
Claude анализирует чаты, создает страницы и задачи. Синхронизирует командную работу.
Claude ищет контент в почте, Drive и Teams через режим Research, затем генерирует на его основании отчеты и шаблоны с цитатами.
Claude можно подключить к рабочим процессам через API или Claude Code. Он помогает писать описания к pull request, формулировать коммиты, составлять отчеты о проделанной работе и обновлять задачи прямо в Jira.
Линейка моделей: Haiku, Sonnet, Opus
Семейство Claude разделено на три линейки по уровню производительности и стоимости.
- Haiku — самые быстрые, легкие и бюджетные модели для простых задач.

Haiku 4.5, релиз 15 октября 2025 года
- Sonnet — баланс скорости и интеллекта как для повседневных задач, так и для агентных сценариев.
Агентные сценарии — это задачи, для выполнения которых ИИ сам планирует шаги, выбирает инструменты, исправляет свои ошибки и приходит к готовому решению без постоянных подсказок человека.

Sonnet 4.5, релиз 29 сентября 2025 года
- Opus — флагманские модели для сложных задач с глубоким анализом.

Opus 4.1, релиз 5 августа 2025 года
В чате Claude модели выбираются автоматически, так как привязаны к тарифному плану. Чем лучше тариф, тем более совершенную модель он использует для генерации.
Разработчики же, использующие API Claude, могут выбрать для внедрения в свое приложение конкретную модель.
Как начать пользоваться Claude
Claude доступен через официальный сайт и корпоративную платформу. Чтобы зарегистрироваться в системе и получить доступ, нужно использовать IP-адрес и номер телефона поддерживаемого региона из списка.
Тарифные планы
После регистрации на официальном сайте Claude предложит выбрать тарифный план:
- Free (бесплатно)
Доступ к базовой модели Claude Haiku.
Ограниченное количество сообщений в день. Лимит зависит от длины запроса, вложений, загрузки сервиса и сбрасывается каждые 5 часов.
Доступно некоторое количество тестовых запросов для модели Sonnet.
Инструменты: Artifacts доступны на Free, Projects — недоступны.
- Pro (от 15 € в месяц)
Доступ к модели Claude Sonnet.
Лимиты выше, чем у Free. Сброс лимитов также каждые 5 часов.
Можно работать с большими документами и длинными контекстами. Доступен Claude Code.
- Max (от 90 € в месяц)
Полный доступ ко всем инструментам и моделям, включая Claude Opus. Есть две версии: Max 5x и Max 20x.
Количество сообщений для Max 5x: около 225 сообщений за 5 часов или примерно 50–200 запросов в Claude Code за 5 часов. Для Max 20x (множитель 20 относительно лимитов Pro).
Узнать о лимитах можно на странице с выбором плана.

API для разработчиков
Разработчики могут подключиться к API Claude следующим способом:
- Создайте аккаунт разработчика и API-ключ в Claude Console:
Profile → API Keys → Create key
- Сохраните ключ в переменной окружения как ANTHROPIC_API_KEY и сделайте первый вызов к POST /v1/messages.
В Get started есть готовые примеры для cURL, Python, TypeScript и Java.
В API можно выбрать модель строкой имени: claude-4.5-haiku, claude-4.5-sonnet, claude-4.1-opus.
Пример для cURL (Sonnet 4.5):
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model":"claude-sonnet-4-5",
"max_tokens":1000,
"messages":[{"role":"user","content":"Кратко объясни RAG"}]
}'
Токены
Токены — это минимальные единицы текста, из которых модель «читает» и «пишет» ответы. Один токен соответствует нескольким символам или части слова. В английском это в среднем 3–4 символа. Стоимость API считается отдельно за входные и за выходные токены.
Примерные цены по моделям в API
Цены за 1 млн токенов (MTok) и в скобках за 1 тыс токенов.
- Haiku 4.5
Вход — от $1 за MTok ($0,001 за 1 тыс)
Выход — от $5 за MTok ($0,005 за 1 тыс)
- Sonnet 4.5
Вход — от $3 за MTok ($0,003 за 1 тыс)
Выход — от $15 MTok ($0,015 за 1 тыс)
- Opus 4.1
Вход — от $15 за MTok ($0,015 за 1 тыс)
Выход — от $75 за MTok ($0,075 за 1 тыс)
Длинный контекст (long context)
Для Sonnet 4 и 4.5 действует порог — 200 тыс входных токенов. Если вход превышает 200 тыс, включается опция long context: вход — $6 за MTok, выход — $22,5 за MTok.
Кэширование промптов
Если вы часто отправляете промпт с длинным префиксом, будет полезно включить кэш. Под префиксом имеется в виду повторяющаяся «шапка» вашего запроса к API (общие инструкции, правила и длинные материалы).
Для Sonnet 4.5 запись в кэш пятиминутной давности стоит от $3,75 за MTok, чтение из кэша от $0,30 за MTok.
Для Haiku 4.5 запись 5 минут $1,25 за MTok, чтение — $0,10 за MTok.
Основные возможности API
POST /v1/messages
Это базовый эндпойнт для общения с моделью. Пригодится для работы с чат-ботами, генерации текста и кода.
Вы отправляете массив сообщений messages[] (роль и контент), задаете model, ограничиваете объем ответа max_tokens, при желании добавляете системные правила через поле system. В каждом запросе нужно передавать всю историю диалога, которую модель должна учесть.
Пример с cURL:
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-5",
"max_tokens": 800,
"messages": [
{"role":"user","content":"Объясни RAG в двух предложениях"}
]
}'
Модели может понадобиться вызов инструмента через ваш бэкенд (БД, калькулятор и т. д.).
Как это работает:
- Вы описали инструменты в запросе.
- Модель вернула блок tool_use с именем и аргументами.
- Ваш сервер вызвал инструмент и вернул tool_result.
- Модель использовала результат в финальном ответе.
Встроенный инструмент онлайн-поиска. Включается через добавление web-search в набор tools, а дальше модель сама решает, когда искать.
Файловое хранилище для загрузки документов, изображений и датасетов, которые можно использовать по file_id.
Составление JSON, таблицы или другого шаблона для ответов модели в стабильном формате. Так можно заставить модель возвращать только подходящий объект.
Сравнение с конкурентами
У Claude есть ряд преимуществ перед аналогичными нейросетями:
- Агентная разработка
Claude Code работает в терминале и IDE, умеет править файлы, запускать команды и делать откаты.
- Artifacts
У Claude есть отдельное окно для создания и редактирования файлов с кодом, таблицами, макетами и т. д.
- Длинный контекст в API
У Sonnet 4 доступно окно до 1 млн токенов в API для крупных задач вроде написания полноценного приложения или нескольких статей в один заход.
В чем Claude уступает
- Мультимодальность в режиме реального времени и голосовое сопровождение
Например, у ChatGPT есть GPT-4o с голосом и «живым» мультимодальным режимом, которого нет у Claude.
- Автономная работа в GUI
У OpenAI есть research-агент, который сам открывает страницы, кликает кнопки, заполняет формы и двигается по экрану мышью и клавиатурой, как человек.
- Максимально длинный контекст
У Gemini есть режим до 2M токенов. У Claude API доступен контекст на 1M.
- Генерация изображений
Claude умеет анализировать картинки, но сам не генерирует их. Для генерации подойдет экосистема OpenAI или Google.
