data scientist

Как заманить Data Scientist?

Вся правда о том, на что идут компании, чтобы сохранить сотрудников

Data Scientist, или эксперт по обработке данных — профессия новая, не до конца оформившаяся, но крайне востребованная практически во всех отраслях экономики. Более того, во всём мире ситуация на рынке такова, что спрос на квалифицированных Data Scientists сильно опережает предложение. Отчасти это объясняется сложной пропорцией компетенций, которыми они должны обладать. Фундаментальные знания в математике, статистике и машинном обучении, навыки программирования, умение обрабатывать большие объёмы данных, а также понимание конкретного продукта — всё это в разной степени необходимо Data Scientist, чтобы из сырых данных получать решения бизнес-задач. Этим он отличается от специалиста более узкого профиля в области науки о данных — Data Engineer. Это технический моноспециалист, который занимается надёжным хранением и преобразованием данных, используя алгоритмы и методы машинного обучения. Эта и некоторые другие смежные профессии в Data Science, в силу своей новизны, могут пересекаться по функциям, но значительно отличаться по условиям и оплате труда.

Data Scientist в цифрах: спрос на рынке труда и зарплата

Согласно подсчётам Glassdoor (сервиса, который анонимно размещает данные от нынешних и бывших сотрудников различных компаний о зарплатах и условиях работы), средняя годовая зарплата Data Scientist в США на 2019 год — 117 345 $, с разбросом от 86 000 до 157 000 $. При этом сервис LinkedIn, опираясь на собственные данные, сообщил о том, что нехватка специалистов в области науки о данных на 2018 год в США составила 151 717 человек.

В России средняя зарплата уступает западному рынку, но остается высокой среди остальных IT-профессий и составляет 200 000 руб., с разбросом от 130 000 до 300 000 руб., согласно исследованию команды hh.ru для российской версии журнала Inc. в 2017 году. Для сравнения, предел для Data Mining Engineer — 178 000 руб., а для начинающего аналитика Big Data — 73 000 руб. Ситуация с нехваткой кадров также напряжённая. По данным исследования ФРИИ  (Фонда развития интернет-инициатив), через 10 лет на российском рынке будет не хватать 2 млн IT-специалистов. Этому способствует сразу три фактора:

  1. Резкая цифровизация экономик развитых стран, которая становится необходимым условием роста российской экономики. США, Германия и Китай уже внедряют технологии интернета вещей и будут ускорять процесс цифровизации своих экономик ближайшие 10 лет. Независимо от того, каким образом будет складываться экономическая ситуация в РФ и выберет ли она для себя подобный путь развития, России придется конкурировать с развитыми экономиками, а значит потребность в IT-специалистах будет только расти.
  2. Последствия «демографической ямы» начала 90-х, которые всё ещё наблюдаются сегодня и будут оказывать влияние на рынок труда вплоть до 30-х годов, усугубляя дефицит кадров. «В 2027 году доля „молодых специалистов“ — наиболее социально и экономически активного населения в возрасте 20–29 лет — снизится на 29% и составит 7,8 млн чел.», — констатирует в своем исследовании ФРИИ.
  3. Глобальная конкуренция за умы: глобализация также усугубляет нехватку кадров, обостряя борьбу компаний за талантливых специалистов. ФРИИ пишет: «Отток „талантов“ из России относительно невысок (по самым приблизительным оценкам, он составляет около 40 тыс. чел. в год), но он не восполняется за счет иммиграции — 39% эмигрантов из России имеют высшее образование, и лишь 14% — из числа мигрирующих в нашу страну».

Читайте в блоге: Как успешно пройти собеседование на должность Data Scientist? Самый полный гид

Data Scientist: комфортный офис, высокая зарплата и 5 необычных бонусов

В равной степени учитывая уникальный набор компетенций Data Scientist и их кадровый дефицит по всему миру, компании увеличивают зарплату, проявляют максимальную гибкость в условиях труда, поощряют и всячески мотивируют этих специалистов. Но если гибкий график, комфортный офис с бонусами в виде свежесваренного кофе, эргономичных кресел, ультрасовременной техники, бесплатных обедов и фитнеса — это то, что предлагают многие IT-компании и некоторые крупные компании в других сферах, то мотивация Data Scientist этим не ограничивается. Чтобы заполучить и удержать уникального эксперта, предприимчивые работодатели, учитывают особенности личностного типа этих сотрудников: мотивацию на интеллектуальное развитие, природную тягу к знаниям и исследованиям, ориентированность на результат — и предоставляют им следующие возможности:

  1. Проходить образовательные курсы и участвовать в научных конференциях, мастер-классах и соревнованиях.
  2. Работать с экспертами AI в России и за рубежом, проводить совместные исследования, параллельно с работой писать научную диссертацию или получать учёную степень.
  3. Выбирать способы решения задач и видеть результат проведённых исследований.

Если выразить усилия работодателей в цифрах, то уже сегодня сумма средних ежегодных инвестиций Amazon в набор сотрудников AI — 227,8 млн $, а Google — 130,1 млн $.

Таким образом, работодатель, который нанимает Data Scientist и хочет его удержать, находится в непростой ситуации. Ему необходимо проявлять лояльность в вопросе заработной платы, предлагать максимально комфортные условия труда и предоставлять сотрудникам возможность учиться и вести научную деятельность без отрыва от работы, так как Наука о Данных новая, активно развивающаяся сфера, требующая от Data Scientist постоянного обучения и развития, чтобы не терять компетенций.

Однако согласно статистическим исследованиям hr-порталов, ситуация на рынке обещает оставаться напряженной, а дефицит кадров в области Data Science продлится ещё как минимум несколько лет.

текст: Любицкая Дарья

Поделиться: