Для тех, кто уже разобрался в основах и готов писать код на Python, пришло время разбираться в инструментах, выбирать среду разработки и браться за дело. В этой статье расскажем, что такое компиляторы и интерпретаторы Python, зачем они нужны и из каких вариантов сейчас можно выбирать.
Компиляторы и интерпретаторы Python
Python — это популярный язык, во многом потому, что он высокоуровневый, а значит, его проще освоить, чем, например, С. Высокоуровневые языки понятны человеку, но непонятны компьютеру, поэтому для работы с ними нужен компилятор. Эта программа переводит строки на Python в код, который может прочитать и выполнить машина.
Чтобы писать и запускать код на Python с рабочего компьютера или в дороге на планшете, существуют разные онлайн- и офлайн-компиляторы для Python. Мы собрали полный список актуальных сервисов.
Лучшие онлайн-компиляторы Python
Сохранять версии кода на GitHub и дорабатывать проект вместе с коллегами в режиме реального времени помогут онлайн-компиляторы. Доступ к ним будет у вас везде, где есть интернет.
Replit
Replit для Python — это онлайн-среда разработки, которая дает доступ к интерактивному редактору кода. Писать здесь проекты можно также на Java, Ruby, JavaScript. В редакторе можно открыть доступ к проекту всей команде, оставлять комментарии и работать над кодом вместе. Платформа интегрирована с GitHub, поэтому сохранять версии проекта можно быстро и просто. Также Replit дает возможность пользователям здесь же запустить и протестировать свои приложения, в том числе нейросети.
Anywhere Python
Онлайн-компилятор языка Python, который дает пользователю все функции полноценного редактора в браузере. Простые приложения, для которых не нужно много места и функционала, можно писать в этом редакторе бесплатно, самый дорогой тариф –– 10 долларов, дает по 2 ГБ памяти, возможность зарегистрировать собственный домен. В компиляторе предустановлено много библиотек для Python, есть интеграция с Git и другими открытыми репозиториями.
Trinket
Еще один онлайн-компилятор кода Python — Trinket. Его преимущество в том, что он позволяет открыть несколько вкладок и писать проекты параллельно. Платформу используют для обучения детей программированию на Python, у нее довольно простой интерфейс, установлены базовые библиотеки. Есть возможность запускать код и делиться им с командой.
IDEone
Онлайн-среда для Python, которая подойдет для быстрого тестирования простой программы. Он может переводить в машинный код более 60 языков программирования, но не богат разнообразием функционала. Например, в нем нельзя создавать новые файлы по ходу работы, а на максимальное время компиляции поставлены ограничения от 5 до 10 секунд.
Google Colab
Компилятор Python от Google. Дает возможность писать код программы онлайн, пользоваться библиотекой TensorFlow, тренировать нейросети и модели для аналитики данных. Код сохраняется в течение 12 часов, потом стирается, поэтому если компилятор нужен вам постоянно — нужно оформить подписку за 10 долларов.
Python Fiddle
Облачный компилятор кода Python, который не только позволяет использовать язык программирования онлайн, но и содержит большую базу знаний с примерами кода. Онлайн-среда разработки Fiddle поддерживает внешние библиотеки Python и дает возможность импортировать нужные данные из внешних источников по URL.
Офлайн-интерпретаторы и компиляторы для Python
Интерпретаторы работают так же, как компиляторы, только переводят код не целым блоком, а по одной строке. Ниже приводим список популярных реализаций Python, которые работают одновременно как компиляторы и интерпретаторы.
CPython
Компилятор и интерпретатор Python, написанный на языке C сообществом разработчиков языка. Это наиболее распространенная, классическая реализация Python. Эта платформа компилирует код Python в байт-код, а затем выполняет его.
Подробнее о компиляторах, интерпретаторах и байт-кодах читайте в словарной статье.
Jython
Компилятор и интерпретатор Python, которые переводят готовый код на язык Java. Сервис позволяет запустить приложение на компьютерах, которые используют вычислительную машину Java. Это помогает повысить производительность кода и скорость разработки.
PyJS
Фреймворк, который переводит код с Python на JavaScript. Это позволяет разрабатывать на Python фронтенд браузерных и десктопных приложений. К фреймворку прилагается большое количество виджетов, которые помогают ускорить разработку.
PyPy
Интерпретатор Python, который позволяет преодолеть ограничения скорости оригинальной версии языка. PyPy совместим с библиотеками NumPy, Selenium, Flack, Django и другими. По отзывам пользователей, пока интерпретатор может читать не весь синтаксис Python, но большую его часть, и ускоряет приложения в разы.
IronPython
Это реализация Python, которая связана с фреймворком .NET и дает веб-разработчикам возможность использовать одновременно библиотеки Python и .NET. IronPython — это динамический язык, который будет полезен, если вам нужно быстро разработать веб-приложение.
ActivePython
Десктопная среда разработки для Python от разработчика Active State подойдет для коммерческой разработки, где необходима высокая степень безопасности кода. Скачать ActivePython можно бесплатно, но пользоваться им с сохранением кода можно ограниченное количество времени. Этот интерпретатор Python поддерживает большое количество библиотек для Data Science и машинного обучения (NumPy, SciPy, Matplotlib, TensorFlow, Theano, Keras).
Nuitka
Офлайн-компилятор Python, который переводит код на язык уровня C, а затем в исполняемый файл. Онлайн-среда работает со всеми версиями Python, а последняя версия увеличила производительность программирования на 335%. У компилятора есть бесплатная версия, которую можно использовать для личных проектов, и коммерческая — для компаний.
Stackless Python
Это интерпретатор Python, который позволяет повысить производительность разработки при помощи многопоточного программирования. Многие интерпретаторы не поддерживают эту функцию, но Stackless дает возможность быстро написать программу с читаемым кодом, не усложняя ее структуру.
Советы для изучения Python
Python регулярно становится самым популярным языком программирования по версии рейтинга TIOBE. Это значит, что Python-программистов становится больше, но они по-прежнему остаются востребованными и получают высокие зарплаты.
Если вы решились стать Python-разработчиком, вот несколько советов от специалиста по Data Science и ментора курсов Skillfactory Анны Агабекян:
- Начните с синтаксиса — это базовые правила, по которым пишутся команды на Python. Ваш главный источник — это официальная документация, затем можно обратиться к самоучителям для новичков, например, «Программируем на Python», или выбрать себе материалы из нашей большой подборки.
- Выберите удобную IDE (среду разработки). Это программа, которая объединяет все необходимое для написания кода: редактор кода, инструменты для сборки, выполнения и отладки, систему контроля версий. Чтобы выбрать подходящую IDE, воспользуйтесь нашим гайдом.
- Практикуйтесь. Пишите собственные простые программы, например, Telegram-боты, участвуйте в конкурсах, хакатонах и квестах для новичков, используйте интерактивные тренажеры.
Изучить Python, как и любой язык программирования, можно самостоятельно. Это потребует от вас усидчивости, постоянства и умения организовать собственные процессы обучения. Непросто, зато бесплатно. Облегчить и ускорить свой путь можно на платных курсах, например, «Fullstack-разработчик на Python» от Skillfactory, где вы будете получать актуальные знания от экспертов из индустрии и практиковаться на реальных задачах под руководством наставников.
