Практика Data Science: самые серьезные ошибки при А/Б-тестировании

Технология А/Б-тестирования давно помогает интернет-маркетологам, разработчикам сервисов и приложений развивать свои продукты. Идея проста: предложите двум группам пользователей две версии интерфейса, услуги и т.п., оцените результаты, откажитесь от […]

Поделиться:
Детали

Идеальный костюм для вечеринки: AI советует, каким героем из «Мстителей» нарядиться на Хэллоуин

Обнаружение и распознавание лиц — одно из наиболее интересных специализированных применений компьютерного зрения. Люди способны распознавать лица с невероятной точностью, и с недавнего времени мы начали пытаться научить […]

Поделиться:
Детали

Вас много, а я один: параллелизм в Python

Наверное, самая частая претензия к Python состоит в его низкой производительности. И действительно, в бенчмарках этот язык проигрывает JavaScript, C++/C#, Go и другим конкурентам. Кроме того, в самой […]

Поделиться:
Детали

Как стать бэкенд-разработчиком с нуля? Пошаговое руководство для новичков

Бэкенд-разработчики отвечают за внутренние процессы сайтов и приложений. Они выстраивают обмен данными, подбирают системы для хранения и управления информацией, обеспечивают максимум производительности при минимуме сбоев. Это сложная и […]

Поделиться:
Детали

Глубокое обучение и наука: обзор возможностей и тенденций

В этой статье я расскажу о возможностях применения глубокого обучения (deep learning) для научных и инженерных областей. Я начну с обзора эмпирических моделей, а затем кратко расскажу о […]

Поделиться:
Детали

Практика машинного обучения: как искать пневмонию с помощью iPhone?

Врачи одними из первых оценили возможности искусственного интеллекта и машинного обучения. Еще в 1996 году медицинские специалисты обсуждали, как продвинутые системы аналитики помогут создавать полноценные модели человеческого тела […]

Поделиться:
Детали

Из пункта А в пункт Б: как Data Science меняет сферу логистики?

Транспортная отрасль одной из первых осознала мощь больших данных. Перевозчики работают в условиях жесткой конкуренции, где невнимательность к деталям легко может привести бизнес к краху. Себестоимость доставки растет […]

Поделиться:
Детали

Как построить свою первую нейронную сеть, написав 9 строчек на Python

На моем пути к пониманию искусственного интеллекта, я поставил для себя задачу написать простую нейронную сеть на Python. Чтобы удостовериться, что я действительно разобрался в этой области, мне […]

Поделиться:
Детали

Сапожник с сапогами: что нужно знать об управлении данными, чтобы заниматься Data Science?

Как ни странно, многие специалисты по Data Science плохо представляют себе, где и каким образом хранятся данные, с которыми они работают каждый день. Слушатели курсов получают данные в […]

Поделиться:
Детали

Плюсы и минусы обучения онлайн.

Диана Саляхутдинова — исследователь в образовании ВШЭ, психометрик, педагог-психолог, тренер, рекрутер, написала для нас колонку о плюсах и минусах образования онлайн. Канал Дианы в Яндекс.Дзен В последние годы […]

Поделиться:
Детали