[undefined, null, NaN].sort(); или как не надо сортировать массивы на JavaScript

Как не надо сортировать массивы на JavaScript Сортировка массивов — это одна из вещей, о которых ты не слишком задумываешься, пока она не перестает работать. Недавно я работал […]

Поделиться:
Детали

Как написать Telegram-бот для распознавания изображений на Python

Эта статья посвящена написанию бота для Telegram, который распознает изображения, используя нейронные сети. Статья состоит из трех основных разделов: введение, выбор технологий и пошаговая инструкция. Этот текст является […]

Поделиться:
Детали

Регрессионные модели в Python

Регрессия — это, наверно, самый главный метод прогнозного моделирования и работы с data mining. Он позволяет установить связь между переменными, чтобы прогнозировать развитие какого-либо явления в будущем. Например, таким […]

Поделиться:
Детали

SQL, R, Python: какой язык учить аналитику данных?

Как выяснили аналитики Яндекса, из всех сфер IT именно в Data Science сейчас больше всего ищут специалистов начального уровня. У каждой компании сегодня есть хранилища данных, с которыми […]

Поделиться:
Детали

«Ты совсем о нас не вспоминаешь» или 20 строчек на Python, чтобы порадовать родителей

В рабочие будни мы часто бываем так замотаны, что забываем написать нашим близким. Глядя на то, как часто мои родители первым делом с утра отправляют мне сообщения с […]

Поделиться:
Детали

И трава зеленее: ажиотаж вокруг Искусственного Интеллекта удерживает нас в прошлом

Под Искусственным Интеллектом (или ИИ) разные люди могут подразумевать разные вещи, но все они, так или иначе, затрагивают взаимоотношения между современными технологиями и женщинами и меньшинствами, и то, […]

Поделиться:
Детали

Почему вас должна волновать Твиттер-война между Нейтом Сильвером и Нассимом Талебом

Как два эксперта по данным могут настолько не совпадать во мнениях Необычное противостояние разгорелось в прошлом месяце. Два эксперта количественного анализа схлестнулись на величайшей публичной арене — в […]

Поделиться:
Детали

Послушай умного человека: ТОП-10 подкастов по Date Science и Машинному Обучению

Единственный известный человечеству способ стать мастером своего дела — это учиться всегда, учиться везде. С появлением подкастов набираться новых знаний можно и в пробке, и в спортзале, да хоть […]

Поделиться:
Детали

Линейная алгебра в Data Science: 10 примеров практического использования

Можно заниматься машинным обучением без владения математическим аппаратом? Можно — используйте готовые библиотеки, находите в Интернете нужные алгоритмы под каждую задачу, применяйте их к данным. Но настоящий профессионал понимает […]

Поделиться:
Детали

Kак стать победителем в Mario Kart с помощью Data Science

Mario Kart был важной частью моего детства – после школы мы с друзьями часами гоняли Марио, Луиджи и других персонажей из мира Nintendo по мультяшным трекам и швыряли […]

Поделиться:
Детали