LeetCode — это популярная онлайн-платформа для подготовки к техническим собеседованиям в крупных IT-компаниях. Ее запустил Уинстон Танг в 2015 году, когда техногиганты вроде Google и Amazon активно развивали процессы найма с упором на алгоритмическую подготовку кандидатов. С тех пор LeetCode считается одним из лучших ресурсов для тех, кто планирует работать в BigTech.
Суть платформы проста: вы решаете задачи на алгоритмы и структуры данных на выбранном языке программирования. Каждая задача проверяется автоматически, и вы сразу видите результат — прошло решение тесты или нет.
Давайте посмотрим, как это работает изнутри. Мы зарегистрируемся на сайте, выберем задачу и попробуем ее решить. Еще разберемся, кому это подходит и чего LeetCode не дает. Также обсудим, что делать, если вы никогда раньше не работали с алгоритмами или только начинаете учить язык программирования.
Создаем аккаунт и знакомимся с платформой
Перейдите на leetcode.com и нажмите кнопку Create Account. После этого вам нужно заполнить простую форму: указать имя, почту и придумать пароль. Для ускорения процесса можно воспользоваться учетной записью Google или GitHub.
После регистрации вы попадете на главную страницу, где регулярно публикуются сообщения пользователей и анонсы компании. Над новостной лентой находятся основные разделы, по которым мы сейчас пройдемся.
Explore — раздел с обучающими материалами по алгоритмам, структурам данных и подготовке к техническим собеседованиям. Есть три категории:
- Featured — популярные программы и курсы от LeetCode.
- Interview — подготовка к собеседованиям в конкретных компаниях.
- Learn — структурированные программы разного уровня сложности: от начинающих до продвинутых с разборами самых сложных тем.
Каждый курс показывает ваш прогресс и общее количество задач в программе. При этом многие материалы платные и доступны только на английском языке.
Problems — основной раздел с базой из более 3000 алгоритмических задач. Здесь вы проведете большую часть времени: будете выбирать задачи, решать их и отслеживать прогресс. У каждой задачи отмечен уровень сложности (Easy, Medium, Hard) и показан процент успешных решений других пользователей.
При выборе задач вы можете использовать фильтры по темам — массивы, строки, деревья, графы, динамическое программирование и другие. Также можно искать задачи по названию или выбирать те, которые компании вроде Google задают на собеседованиях. Справа отображается календарь вашей активности и статистика — это помогает отслеживать регулярность занятий.
Contest — раздел с регулярными алгоритмическими соревнованиями, где программисты со всего мира решают задачи на скорость. Проводятся Weekly Contest по воскресеньям и Biweekly Contest по субботам. Каждое соревнование длится 1,5 часа и обычно включает четыре задачи разной сложности.
Участие в контестах помогает проверить навыки в условиях, приближенных к техническим интервью — здесь действуют строгие правила и запрещены любые инструменты автогенерации кода. После завершения вы получаете рейтинг и видите свою позицию в глобальной таблице лидеров. Баллы могут начисляться даже за само участие. Есть архивы прошедших соревнований для тренировки.
Discuss — форум, где пользователи обсуждают задачи, делятся опытом собеседований и помогают друг другу. Раздел разделен на категории: For You с персонализированной подборкой, Career для карьерных вопросов, Contest для обсуждения соревнований, Compensation для разговоров о зарплатах, Feedback для отзывов о платформе и Interview для обмена мыслями об интервью.
Заглядывайте в этот раздел, если застряли на задаче или хотите увидеть другие решения. Пользователи делятся подходами, объясняют алгоритмы, обсуждают оптимизацию и публикуют полезный контент.
Например, на момент обзора один из участников поделился постом о «12 DP Patterns» — серией видеолекций по динамическому программированию, охватывающей паттерны от базовых 1D DP до продвинутых Graph DP, с детальными объяснениями, диаграммами и оптимизациями. Вы тоже можете нажать кнопку Create и поделиться опытом.
Interview — это раздел, где можно потренироваться проходить собеседования. Если у вас порядок с английским, то на выбор доступны два варианта: Online Interview для совместного решения задач с интервьюером и Assessment для прохождения пробных тестирований с задачами от реальных компаний. Собеседоваться можно в разных форматах, а с премиум-подпиской можно брать задачи от Uber, Google, Apple, Microsoft и многих других крупных IT-компаний.
Store — раздел для покупки премиум-подписки и активации промокодов. Здесь можно приобрести платный доступ к расширенным функциям платформы: задачам от интересующих компаний из FAANG, AI-помощнику Ask Leet, приоритетной проверке кода, видео разборами, mock-интервью и другим инструментам для подготовки. Премиум есть в месячном и годовом форматах.
Новичкам не стоит спешить с оформлением подписки. Бесплатной версии LeetCode более чем достаточно для изучения алгоритмов и начала практики. Платная версия пригодится тем, кто уже уверенно чувствует себя на платформе и активно ищет работу или готовится к конкретным собеседованиям — тогда целесообразно купить премиум на месяц‑два для финальной подготовки.
Открываем задачу и смотрим, как все устроено
Перейдем в раздел Problems на LeetCode и для примера выберем язык программирования JavaScript и уровень сложности Easy. Возьмем задачу 2621. Sleep, которую решают 87% пользователей — хороший вариант для старта.
Кликаем на задачу и попадаем на отдельную страницу, которая разделена на две части. Слева находится описание задачи: условие, примеры входных и выходных данных, ограничения (Constraints), статистика принятых решений, процент успешных попыток, подсказки (Hints) и список похожих задач.
Справа расположен редактор кода с заготовкой функции, выбором языка программирования, кнопками для запуска тестов (Run/Submit) и вкладками для переключения между кодом, тестовыми случаями и результатами. Также есть отдельная вкладка Note, где вы можете делать заметки в процессе рассуждения.
Особенно ценными являются подсказки (Hints) и раздел с дискуссиями (Discussion), которые находятся сразу под описанием задачи в левой части интерфейса. Подсказки помогают понять, какие темы и концепции необходимы для решения. А в разделе дискуссий участники делятся советами и обсуждают разные проблемы, но по правилам не должны публиковать готовые решения.
Например, наша задача посвящена асинхронному программированию и работе с промисами в JavaScript. В подсказках сказано, что для решения нужно знать функцию setTimeout(), которая выполняет код с задержкой. Кроме того, нужно уметь создавать промисы через конструктор new Promise(resolve, reject) и использовать метод resolve().
Поэтому если после прочтения условия вы не будете знать, за что браться — начните с повторения или изучения предложенных в подсказках тем и концепций. Это поможет сдвинуться с мертвой точки и понять, в каком направлении двигаться при решении задачи.
Пока не будем разбирать условие задачи и продолжим знакомиться с интерфейсом. Напишем решение в правой части редактора и нажмем иконку треугольника в верхней панели (кнопку Run), чтобы протестировать код на базовых примерах из условия. Если в нижней панели появится статус Accepted с зеленой галочкой — значит, вы прошли все тестовые случаи из раздела Examples (например, Case 1 и Case 2) и можете отправлять решение на полную проверку.
Теперь нажмем Submit — зеленую кнопку с галочкой в верхней части интерфейса. Наше решение будет проверено всеми тестовыми случаями LeetCode, включая скрытые тесты, которых нет в примерах. После проверки система покажет, сколько времени в миллисекундах (runtime) занимает выполнение кода и сколько памяти в мегабайтах он использует (memory).
Также вы увидите сравнение вашего решения с результатами других пользователей на графике распределения. Так вы поймете, насколько эффективен ваш код относительно других решений и попадаете ли вы в топ по производительности.
Мы успешно решили задачу и покрыли все тестовые случаи. Runtime составил 48 ms — быстрее 41,49% других решений на платформе (Beats 41,49%). По использованной памяти показатели лучше: 53,15 MB оказалось эффективнее 85,38% решений (Beats 85,38%), что говорит об экономичном использовании ресурсов.
График распределения времени выполнения показывает, что большинство решений имеют runtime в диапазоне 42–47 ms, и наше решение находится в среднем диапазоне по скорости выполнения. Это означает, что код работает стабильно, хотя мы можем еще сильнее оптимизировать алгоритм.
Данные метрики помогают разработчикам повысить производительность кода. Например, если runtime высокий и ваше решение медленнее других, стоит пересмотреть алгоритм. Возможно, вы используете вложенные циклы там, где достаточно одного прохода, или выбрали неоптимальную структуру данных.
Мы попробовали решить эту задачу еще несколько раз и в одной из попыток получили лучшие показатели. Вы также можете повторять попытки, пока производительность вас не устроит или не достигнет своего максимума.
При желании вы можете нажать кнопку Solutions и задокументировать свое лучшее решение — описать, что вы сделали и как к нему пришли. LeetCode предоставляет шаблон с четырьмя разделами: Intuition — первые мысли о задаче, Approach — описание подхода к решению, Complexity — время и память, которые занимает выполнение алгоритма, Code — ваш код с комментариями.
После отправки публикации ваше решение появится в разделе Solutions вместе с решениями других участников. Каждый пользователь сможет просмотреть его и прокомментировать — попросить помощи или дополнительные объяснения. Вы также можете изучить все доступные решения, чтобы узнать новые подходы или понять, как можно оптимизировать код и сделать его еще лучше прежнего.
В любой момент вы можете кликнуть на свой аватар в правом верхнем углу и открыть персональный дашборд для отслеживания прогресса. Здесь отображается статистика решенных задач по уровням сложности, активность в виде тепловой карты, количество опубликованных решений и участие в обсуждениях, ваши языки программирования и общий ранг на платформе.
Выясняем, почему LeetCode не для всех
В предыдущих разделах мы познакомились с интерфейсом, всеми основными разделами платформы и посмотрели, как устроена страница задачи. Вы могли убедиться, что технически ничего особенного нет и начать может каждый.
Однако вы наверняка слышали, что LeetCode — это сложно. На наш взгляд, на это есть три причины: неподготовленность новичков, хаотичный выбор задач и выгорание из-за завышенных ожиданий. Давайте поговорим об этом подробнее.
Недостаток базовых знаний
LeetCode — это не справочник по программированию и не учебник для новичков. Платформа предполагает, что вы уже хорошо владеете синтаксисом выбранного языка и понимаете основы алгоритмов и структур данных. Теперь вам нужно место, где можно отточить эти навыки на практических задачах. А если базовых знаний нет, то это как бежать марафон без единой тренировки.
Если вам нравится формат платформ с задачами, но вы только учите синтаксис — попробуйте сначала CodeWars. Там тот же принцип, что и на LeetCode, но многие задания начального уровня специально заточены под изучение основ языка. Например, на CodeWars вы найдете задачи типа «Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает ее в обратном порядке» или «Создайте функцию для подсчета гласных в слове».
Многие из них — простые упражнения, которые помогают подготовиться к переходу к алгоритмическим темам.
Для понимания алгоритмов рекомендуем пройти базовый курс — так вы поймете, зачем они нужны и какими бывают. Например, алгоритм сортировки массива упорядочивает элементы по возрастанию или убыванию. Алгоритм бинарного поиска находит нужный элемент в отсортированном массиве за логарифмическое время. А алгоритм обхода дерева позволяет посетить все узлы древовидной структуры данных.
На LeetCode вы будете решать задачи, которые требуют знания различных алгоритмических подходов. Но если в целом не понимать этих концепций, даже уровень Easy будет непроходимой загадкой.
Попробуйте начать с курса CS50 от Гарварда или Algorithms от Princeton на Coursera — оба дают прочную базу и объясняют, почему алгоритмы работают именно так. Также рекомендуем сайт VisuAlgo, где вы сможете посмотреть визуализацию работы алгоритмов. Продвинутые темы можно изучать уже в процессе решения задач, но фундамент у вас должен быть достаточно прочным.
Хаотичный выбор задач
На момент обзора на LeetCode более 3800 задач. Проблема в том, что новички часто выбирают их хаотично, без системы. Вот типичный сценарий: человек открывает раздел Problems, берет первую попавшуюся задачу с меткой Easy — и неожиданно застревает на несколько часов.
Даже внутри уровня Easy сложность может сильно различаться: одни задачи решаются за 5–10 минут, другие требуют знания специфических алгоритмических паттернов и могут занять несколько часов. Через неделю такого подхода в голове гарантированно образуется каша из разрозненных решений, и не будет ощущения прогресса.
К счастью, это распространенная проблема, и ее проще всего решить. В сети есть готовые роадмапы, которые помогают двигаться системно. Вот несколько популярных для старта: Blind 75, NeetCode 150 и LeetCode 75. Эти подборки покрывают основные алгоритмические паттерны, и благодаря им вы изучаете универсальные приемы, которые будут работать для целого класса проблем.
Завышенные ожидания и быстрое выгорание
Во время подготовки материала мы наткнулись на мем, который точно отражает отношение многих программистов к LeetCode. Его смысл в том, что человек попадает в замкнутый круг бесконечного стресса и прокрастинации, постоянно прокручивая одни и те же мысли: «надо делать LeetCode → делаю LeetCode → снова надо делать LeetCode».
При этом все вокруг рушится — горят дедлайны по работе, накапливаются личные дела, сильно страдает здоровье — однако он продолжает убеждать себя, что все в порядке, потому что он «делает LeetCode».
Такой замкнутый круг, вероятно, связан с убеждением о том, что все «настоящие программисты» должны прорешивать как можно больше задач уровня Hard. Но на самом деле это не так. LeetCode не заменяет опыт разработки и не гарантирует трудоустройство. Это специализированный инструмент для конкретных целей, а не обязательный этап карьеры каждого программиста.
Например, если вы разрабатываете веб-приложения, вам гораздо важнее понимать архитектуру систем, работу с базами данных и фреймворками, чем уметь решать абстрактные задачи на графы. Конечно, алгоритмическое мышление полезно, но оно составляет лишь небольшую часть работы программиста. Поэтому многие успешные разработчики вообще никогда серьезно не занимались LeetCode — и это совершенно нормальная практика.
Если вы не готовитесь к собеседованиям в BigTech, у вас мало времени или вам неинтересны алгоритмы — подумайте, стоит ли вообще идти на LeetCode. Ради чего вы будете по вечерам решать задачи и переживать из-за сравнения себя с другими?
Платформа создана для конкретной цели: подготовки к интервью в компаниях, где алгоритмические задачи — обязательная часть отбора. Если это не ваш случай, может, время лучше потратить на pet-проекты, изучение фреймворков или отдых — главное, не выгорать из-за нагрузки (как в меме).
