По итогам 2024 года Python попал в ТОП-3 языков по программированию, причем занял в ТОПе первое место. Отчасти это связано с его простотой, универсальностью и несложным порогом входа в этот синтаксис. При этом Python имеет широкое применение в IT: на нем пишут веб-интерфейсы, анализируют данные, создают алгоритмы машинного обучения.
Рассказываем про Python, почему можно выбрать его для старта в IT и что в Python нужно знать для работы.
Почему начинающему программисту стоит начать с Python
Читаемый синтаксис
Специфика написания кода влияет на скорость изучения языка. У Python – читаемый синтаксис, который напоминает обычный английский язык, но с некоторым количеством символов. Эти символы нужны для вызова функций или команд в итоговом продукте. Однако количество символов значительно ниже, чем в других языках, например в С++.
Кстати, даже небольшие знания английского языка пригодятся для изучения Python. Все потому, что название функций и команд практически всегда происходит от английского слова.
Кроме того, при построении карьеры, разработчику часто придется изучать документацию именно на английском языке. Но, конечно, можно использовать и переводчик.
Автоматизация процессов и типовых задач
Еще одно преимущество в изучение этого языка – масса библиотек для автоматизации работы и экономии времени. С ними разработчику не надо дополнительно писать код функции, усложнять синтаксис. Для добавления каких-либо функций нужно лишь импортировать релевантную библиотеку и запустить ее в работу.
Кроме того, Python автоматизирует управление памятью. То есть сам определяет нужный объем памяти для объектов и выделяет его без участия программиста. Такая особенность пригодится начинающему разработчику, который не всегда успевает отслеживать работу на нескольких уровнях.
Дружелюбность с ОС, с другими языками
Python – кроссплатформенный язык. Это означает, что код, написанный на этом языке можно запускать на большинстве ОС: Windows, Linux или MacOS. Поэтому разработчики охотно используют его для создания одного продукта или даже экосистемы для разных платформ.
Кроме того, Python способен объединяться с другими языками программирования. Благодаря инструментам и библиотекам API, Cython и JPype, Python легко комбинируется с C, C++ и Java. А это позволяет использовать преимущества нескольких языков в рамках одного проекта.
То есть новичок при изучении Python, при необходимости, сможет параллельно погрузиться в более сложные языки. Также начинающий специалист с Python получает опыт межъязыкового взаимодействия и учится выбирать оптимальные инструменты для решения конкретных задач. Это готовит разработчика к реальным проектам, где часто требуется работа с разными технологиями.
Профессии, связанные с Python
Еще на старте изучения студенту хочется понимать, на какой должности он будет работать после освоения Python. Подготовили примерный список, где каждая из позиций требует знания Python и постоянного развития в выбранной области.
- Веб-разработчик использует Python для написания серверной части веб-приложений;
- Аналитик данных с помощью Python обрабатывает и анализирует большие массивы информации;
- Инженер по машинному обучению специализируется на глубоком обучении и нейронных сетях;
- Инженер по автоматизации будет ускорять и менять процессы в компаниях;
- Специалист по кибербезопасности с помощью Python защитит данные и системы, будет анализировать уязвимости;
- Разработчик игр ведет работу с игровыми движками, 2D играми;
- DevOps-инженер управляет цифровой инфраструктурой внутри продукта.
Обучение Python-разработке
Обязательно «забронируйте» время для учебы, распределите равномерно нагрузку. Как правило, первые два месяца начинающие питонисты изучают базовые концепции, и это обучение занимает два или три часа в сутки. Также перед стартом вспомните основы алгебры. Математика еще пригодится в период более глубокого погружения в Python.
Если говорить про длительность учебы, все индивидуально.
Так при интенсивном обучении от старта до отправки первого резюме может потребоваться около шести месяцев. А иногда – больше.
Также на старте не всегда ясны этапы освоения синтаксиса и целесообразность этих этапов. На примере веб-разработки показываем тайминги и объясняем, почему надо соблюдать последовательность в освоении Python.
Этап 1. Подготовка (1 неделя)
Установка Python и среды разработки
- Скачайте Python с официального сайта
- Установите интегрированную среду для разработки PyCharm или VS Code
Без этих инструментов вы не сможете написать код даже для простого сайта.
Работа с основами командной строки — начинайте взаимодействовать с файлами и запускать программы
Для развертывания веб-приложения нужно уметь работать с командной строкой.
Этап 2. Базовые концепции (2-3 месяца)
Синтаксис и структура Python
- Переменные и типы данных
- Условные операторы
- Циклы
С помощью этих знаний можно сделать форму обратной связи на сайте.
Работа с данными
- Строки
- Списки и словари
Благодаря этому материалу специалист будет знать, как обрабатывать данные из формы, сохранять их в базу данных.
Функции
- Создание и использование
- Модули
После изучения этой темы можно создавать функцию для валидации email в форме регистрации.
Этап 3. Веб-разработка (3-4 месяца)
Основы веб-фреймворка
- Изучение Flask/Django
- Создание маршрутов
Эти основы позволят формировать структуру простого сайта.
HTML и CSS
- Верстка страниц
- Стилизация
С помощью этих знаний специалист будет оформлять главную страницу сайта.
Базы данных
- SQL
- ORM
Изучение этой информации позволит хранить пользовательские данные.
Этап 4. Углубленное изучение (4-6 месяцев)
ООП
- Классы и объекты
- Наследование
Асинхронное программирование
- Asyncio
- Пример: обработка множества запросов одновременно
Безопасность
- Защита от атак
- Аутентификация
А после изучения этих тем студент будет формировать системы для веб-приложений, писать код для обработки одновременных запросов и следить за безопасностью пользовательских данных.
Кроме того, в процессе обучения начинающему специалисту рекомендуют освоить работу в Git. Эта система научит следить за развитием проекта и работе в команде. Не лишним будет знать основы тестирования и деплоя – развертыванию готового решения.
Как начинающему Python-разработчику создать привлекательное резюме?
HR получает десятки резюме каждый день, а если хотите получить приглашение – выделяйтесь. Иногда можно пойти оригинальным путем. Например, написать дополнение уже к готовому продукту и отправить его HR. Или при знании пентеста найти уязвимость в коде и указать ее в сопроводительном письме к резюме.
Конечно, можно попасть на собеседование и без этих активностей. Для этого – ясно и предметно оформите свое резюме. Если сомневаетесь в своем опыте, поверьте, даже начинающему специалисту есть, что рассказать рекрутеру.
Что следует отразить в резюме?
Ответ прост: нужно отразить свою заинтересованность в профессии и вакансии. А сделать это можно несколькими способами.
- Опишите образование, где его получали и как.
- Четко изложите уровень владения каждым навыком. К примеру, знание SQL – среднее, а ORM – продвинутое. Причем оформляйте список знаний и умений так, чтобы они выглядели релевантными для вакансии. То есть адаптируйте резюме под каждую вакансию.
- Указывайте все пройденные активности и проекты: участие в хакатонах и конкурсах, pet-проекты.
- Если ведете канал/паблик по релевантной теме, прикрепите его данные.
- Укажите к кому можно прийти за рекомендациями, если у вас есть такое лицо.
И обязательно будьте сильны: будут приходить отказы, иногда раз за разом, но это не повод сдаваться. Продолжайте настойчиво и терпеливо искать «свой» проект.
А пока ищите, используйте все свободное время для практики и изучайте Python дальше. Ведь без ежедневной практики язык быстро забывается. Кроме того, дополнительные знания увеличивают шанс найти по-настоящему интересную работу в IT.
