Раньше программисты писали код сами. Сейчас это делает ИИ, а разработчик становится лишь «дирижером». Подробнее о том, как устроен вайб-кодинг — в этой статье.
Что такое вайб-кодинг
Вайб-кодинг (vibe coding) — новая концепция в программировании в 2025 году. В традиционном подходе разработчик сам пишет код, в вайб-кодинге это делает искусственный интеллект.
Основная задача разработчика — правильно сформулировать задачу:
- описать суть продукта;
- определить функции;
- структурировать компоненты;
- установить стиль и механики.
Автор этой концепции — сооснователь OpenAI Андрей Карпатый. По его словам, в вайб-кодинге разработчик становится не просто исполнителем, а редактором — говорит, что еще нужно сделать, чтобы улучшить продукт.
Андрей Карпатый — ученый, экс-директор по искусственному интеллекту Tesla, сооснователь OpenAI:
«Это стиль, при котором ты полностью отдаешься ощущениям, позволяешь себе забыть о традиционных правилах разработки, принимаешь экспоненциальный рост кода и перестаешь воспринимать сам код как нечто важное.
Я практически не касаюсь клавиатуры — общаюсь с Composer голосом через SuperWhisper. Запросы вроде “уменьши отступы на боковой панели вдвое” стали нормой просто потому, что мне лень искать нужное место в коде».
Как работает вайб-кодинг на практике
Сессия вайб-кодинга начинается с формулировки задачи. Нужно объяснить модели, что именно сделать. Для этого можно использовать:
- фрагменты ТЗ;
- технические описания;
- примеры и черновики кода.
Модель будет предлагать варианты решения, а разработчик — оценивать, уточнять детали и давать обратную связь. Поначалу такой способ взаимодействия может показаться поверхностным, но со временем становится понятно: в вайб-кодинге можно мыслить не в рамках строк и функций, а смотреть на систему целиком.
Кому подходит вайб-кодинг
Использовать вайб-кодинг могут как опытные, так и начинающие программисты:
- Новичкам: поможет понять, как устроен код. Больше не нужно гуглить термины, заучивать синтаксис или ждать, пока кто-то объяснит, как работает библиотека. ИИ-ассистент отвечает на ходу и легко адаптируется под уровень знаний.
- Мидлам: ускорит реализацию фич и избавит от рутины. Можно доверить ИИ генерацию типовых компонентов, написание unit-тестов или преобразование данных. А сэкономленное время потратить на более сложные задачи — работу с бизнес-логикой, отладку сложных сценариев, проектирование архитектуры.
- Сеньорам: поможет масштабировать мышление — быстрее делать черновики, проектировать системы, тестировать архитектуру. Например, с помощью ИИ можно быстро набросать API для новой фичи или оценить новый концепт.
Еще вайб-кодинг дает «суперсилу» тем, кто раньше не считал себя разработчиком. Фрилансеры и соло-программисты могут использовать его, как замену команде. А менеджеры, дизайнеры и продуктовые аналитики теперь могут писать код сами.
Инструменты для vibe-coding
Для вайб-кодина можно использовать языковые модели и ассистенты IDE.
ChatGPT
Универсальный инструмент для вайб-кодинга. Не интегрирован напрямую в среду разработки, но в интерфейсе можно вести «технический диалог» с моделью — обсуждать архитектурные решения, генерировать отдельные фрагменты кода. Версия GPT-4o также умеет объяснять код, давать рекомендации и находить ошибки в логике.
Claude
AI-ассистент от Anthropic. Если ChatGPT склонен к креативу и экспериментам, то Claude чаще предлагает консервативные и проверенные решения. Его можно использовать в ситуациях, когда важно не просто сгенерировать код, а разобраться в задаче. Еще у него большое контекстное окно, куда можно вставить весь проект целиком или API-спецификацию.
Те, кто работает в терминале, могут использовать генератор кода на базе ассистента — Claude Code. Он может писать код, исправлять ошибки и синхронизироваться с удаленным репозиторием.
Gemini
AI-ассистент от Google. Gemini можно использовать, когда нужно быстро протестировать гипотезу, собрать прототип, интегрировать внешние API. Он не так силен в генерации кода, как GPT-4, но выигрывает в ситуациях, когда нужно быть внутри экосистемы Google. Например, можно попросить сгенерировать код и сразу проверить его в Colab.
GitHub Copilot
Работает внутри редактора кода, например, VS Code или JetBrains IDE. Облегчает рутинную работу — может дописывать код, предлагать следующий шаг. Однако, Copilot — это скорее помощник, чем полноценный исполнитель. У него нет диалога, понимания цели, он не может разбить задачу на этапы. Но поможет ускориться и не тратить время на ручной ввод шаблонного кода.
Cursor
IDE, построенная вокруг ChatGPT. Здесь ИИ — не просто помощник, а полноценный соавтор. Можно выделить любой участок кода и задать вопрос: «Что делает этот блок?» или «Почему тут ошибка?». И получить ответ в контексте проекта.
Devin
Один из первых AI-разработчиков. Он может взять на себя задачу целиком: прочитать issue, спланировать решение, задать уточняющие вопросы и приступить к разработке. Особенно хорош Devin для задач, которые можно формализовать, например: «Добавить фичу», «Исправить баг», «Сделать миграцию».
Cody
Ассистент от Sourcegraph для работы с большими репозиториями. Cody не просто пишет код, а умеет анализировать. Можно зайти в проект, где ничего не понимаешь, и спросить: «Что делает этот файл?», «Где используется эта функция?», «Покажи все места, где вызывается этот API». Cody поможет быстро вникнуть в кодовую базу, начать рефакторинг или доработку.
Плюсы и минусы вайб-кодинга
У вайб-кодинга много преимуществ:
- Позволяет быстро делать MVP и ускоряет путь до delivery;
- Упрощает онбординг для новичков, т.к. с его помощью можно быстро разобраться в проекте;
- Избавляет от необходимости держать весь проект в голове. Можно двигаться шаг за шагом и проверять гипотезы, а при необходимости — легко откатываться назад.
Минусы у вайб-кодинга тоже есть:
- Код, сгенерированный моделью, может выглядеть идеальным, но при этом быть неточным или даже опасным.
- Программист начинает деградировать, если вайб-кодинг превращается в бесконечный поток генераций без осмысленной работы. Он перестает понимать, как работает код, утрачивает навык чтения и самостоятельного решения задач, что особенно опасно для новичков.
- Формируется зависимость от инструмента, что плохо в ситуациях, когда модели недоступны или ведут себя нестабильно.
Можно сказать, что вайб-кодинг усиливает сильных, но ослабляет слабых — тех, кто еще не набрал базу и хочет заменить искусственным интеллектом реальные знания.
Главное про вайб-кодинг
- Вайб-кодинг — новый способ программирования, когда разработчик не пишет код, а управляет процессом с помощью ИИ.
- Вайб-кодинг доступен разработчикам любого уровня, но не должен заменять реальные знания, иначе формируется зависимость от инструмента.
- Для вайб-кодинга можно использовать нейросети или AI-ассистенты, интегрированные в IDE.
- Вайб-кодинг ускоряет создание MVP и упрощает онбординг новичков в команду.
- Сгенерированный код обязательно нужно проверять, так как он может быть неправильным и даже опасным.
