Баннер мобильный (3) Пройти тест

От маркетолога до дата-сайентиста: 10 профессий в IT для девушек

Дружеское напоминание: не ограничивайтесь этим списком 😉

Подборка

23 июля 2024

Поделиться

Скопировано
От маркетолога до дата-сайентиста: 10 профессий в IT для девушек

Содержание

    Есть стереотип, что IT — мужская сфера. Что женщины плохо разбираются в математике, технологиях и не очень знакомы с логикой. Так ли это? В IT действительно есть гендерный дисбаланс, но в отрасли на самых разных позициях работает множество женщин.

    Рассказываем о профессиях в IT, которые подойдут девушкам (спойлер: это буквально все профессии), а также делимся историями трудоустройства студенток Skillfactory и опытом Аксиньи Чумаченко, тимлида продуктовой аналитики и активной участницы менторской программы Women in Tech.

    Кем работают и сколько получают женщины в IT: статистика

    Число женщин, которые находятся в поисках работы в сфере информационных технологий, растет. Например, за первые шесть месяцев 2023 года количество женских резюме выросло на 11% по сравнению с тем же периодом 2022-го.

    Среди трудоустроенных работников IT-отрасли также растет доля женщин, пусть и незначительно: по данным Хабр.Карьеры, в первом полугодии 2023-го она составила 26%, а в 2022 году — 25%. По данным HeadHunter, больше всего резюме женщины размещают на такие вакансии: дизайнер и художник, руководитель проектов, аналитик, специалист технической поддержки, разработчик. 

    В IT-отрасли в России сохраняется ощутимая разница по размеру желаемой зарплаты между мужчинами и женщинами. По результатам исследования Счетной палаты РФ, IT-специалисты мужчины в среднем зарабатывают около 110 тысяч рублей в месяц, на 25 тысяч больше женщин. Но уровень зарплат у женщин в IT все еще выше, чем в других отраслях экономики.

    Аксинья Чумаченко
    Ментор в Women in Tech, Product Analytics Team Lead в Simpals

    Мне никогда не казалось, что IT — это «не женское дело». Я всегда интересовалась техническими науками, математикой. Статистика меня поразила в самое сердце — я сразу же пошла искать варианты карьеры, где можно было бы ее применять. В целом сомнений у меня тоже не было. Вероятно, благодаря университетскому кругу общения, так как я училась на специальности, связанной с Computer Science.

    Хотя недавно произошел забавный случай — когда я рассказывала знакомой девушке, что я работаю в IT тимлидом аналитики, она спросила: «А разве это не мужская профессия?» Я, конечно же, объяснила, что все профессии в IT одинаково подходят всем.

    В работе или менторстве я не сталкивалась с девушками, которые боялись идти в IT только потому, что они женщины. У них, конечно, было много вопросов и временных неопределенностей, но это нормально. Сомнения при выборе профессии или кардинальной смене сферы свойственны всем. 

    Большинство моих менти (от англ. mentee — подопечный ментора) хотели что-то изменить в своей карьере. Перейти в IT из химии, закупок, начать глубже и качественнее погружаться в аналитику. По ходу мы иногда меняли изначальный запрос, что совершенно нормально для менторских сессий и даже периодически должно происходить.

    Если говорить о сексизме в IT — недоброжелательном отношении к женщинам, — то все зависит от компании и ее культуры. В некоторых местах сексизм неприемлем, и никто ничего не скажет или не пошутит про женщин. Однако там, где нет четких правил и достаточного внимания к проблеме, это может происходить. К сожалению, за свою карьеру я иногда видела такое. Если неуместные шутки или высказывания исходили от сотрудников значительно выше меня по должности, я боялась комментировать, так как это могло негативно повлиять на мою работу. 

    В целом, к женщинам-коллегам относятся хорошо, но иногда приходится слышать неуместные сексуализированные шутки. При найме у женщин могут быть проблемы, но с годами их становится меньше. Например, мне самой задавали вопрос: «А не собираетесь ли вы в декрет?» Я, конечно же, при найме такие вопросы не задаю.

    Профессии для девушек в IT

    Маркетолог

    В IT нужны не только программисты, но и множество других специалистов, в том числе маркетологи — чтобы продвигать услуги и продукты компании, помогать ей находить клиентов и увеличивать продажи.

    Задачи

    Среди задач маркетолога:

    • исследование рынка и аудитории;
    • разработка маркетинговой стратегии компании и позиционирование продуктов, услуг;
    • выбор каналов продвижения;
    • расчет бюджета на маркетинг; 
    • оценка эффективности маркетинговых мероприятий.

    Финальный список задач маркетолога определяется его специализацией: маркетологи бывают разные. Существует несколько специализаций маркетологов, но, разумеется, список неполный:

    • Маркетолог-аналитик — анализирует рынок, спрос и предложение, проводит маркетинговые исследования.
    • Интернет-маркетолог — отвечает за продвижение товаров и услуг в интернете, включая контекстную рекламу, SEO, SMM.
    • Digital-маркетолог — использует цифровые каналы для продвижения бренда, включая социальные сети, электронную почту, инфлюенс-маркетинг.
    • Email-маркетолог — специализируется на коммуникации с клиентами через электронную почту.
    • Бренд-маркетолог — работает над узнаваемостью бренда и его имиджем.
    • Продакт-маркетолог — занимается выводом продуктов на рынок и продвижением.
    • Контент-маркетолог — создает и распространяет контент для привлечения аудитории.
    • SMM-маркетолог — продвигает бренды в социальных сетях.
    • Трейд-маркетолог — работает над продвижением бренда через торговые сети и посредников.

    Навыки

    Чтобы стать успешным маркетологом, необходимо обладать разными навыками, среди них:

    • понимание основ маркетинга;
    • аналитические навыки;
    • умение работать с данными;
    • навыки управления проектами;
    • понимание жизненного цикла IT-продукта;
    • знание маркетинговых каналов и соответствующих им метрик;
    • коммуникабельность и умение работать в команде.

    Стать маркетологом можно, получив образование в университете, пройдя специализированные курсы или начав карьеру в смежной области и постепенно осваивая новые навыки.

    Так поступила Алена Кузьмина — девушка училась в университете на специалиста по химической технологии, но поняла, что ей интересен маркетинг, и после курса «Профессия интернет-маркетолог» стала инфлюенс-маркетологом в EdTech-проекте. 

    Проджект-менеджер

    Проджект-менеджер (Project manager) — это специалист, который управляет проектами в различных областях, например в IT, рекламе, маркетинге, промышленности и других. 

    Задачи

    Основная задача — обеспечить выполнение проекта в срок, в рамках бюджета и с требуемым качеством. Для этого нужно определить цели и задачи проекта, разработать детальный план, управлять ресурсами и бюджетом, а также координировать работы команды.

    Навыки

    Для успешного выполнения своих обязанностей проджект-менеджеру нужны разнообразные навыки:

    • Организационные способности помогают эффективно планировать и управлять задачами и ресурсами.
    • Коммуникационные навыки позволяют четко излагать мысли, слушать и реагировать на запросы и замечания команды и клиентов. 
    • Лидерские качества необходимы для вдохновения и мотивации команды, принятия решений и ответственности за их последствия.
    • Умение управлять временем, расставлять приоритеты и эффективно распределять время нужно для выполнения всех задач в срок. 
    • Проблемное мышление помогает находить решения возникающих проблем и адаптироваться к изменениям и непредвиденным ситуациям. 
    • Знание методов и инструментов управления проектами, таких как Agile, Scrum и другие, позволяет выбирать наиболее подходящие подходы для каждого конкретного проекта.

    Одна из студенток Skillfactory курса «Профессия Project Manager» Екатерина Русанова пять лет развивала собственные фитнес-студии. Затем закрыла их и пошла учиться на менеджера проектов, а потом начала работать в IT-компании, которая занимается внедрением 1С.

    Продуктовый аналитик

    Продуктовый аналитик — это специалист, который изучает, как пользователи взаимодействуют с продуктом, например с сайтом или приложением, и на основе этих данных предлагает улучшения.

    Задачи

    Основные задачи — адаптировать продукт под нужды пользователей, привлекать новую аудиторию, улучшать пользовательский опыт и повышать продажи.

    Навыки

    Чтобы стать продуктовым аналитиком, важны следующие навыки:

    • аналитическое и критическое мышление;
    • навыки общения и презентации; 
    • обучаемость; 
    • знание статистики; 
    • умение работать с данными; 
    • понимание основ продакт-менеджмента.

    Для начинающих специалистов важно изучить основы анализа данных, инструменты вроде Python и SQL, а также методы исследования пользовательского опыта.

    Иногда предыдущий опыт помогает обойти стартовые позиции — так произошло с Антониной Растопчиной, студенткой Skillfactory курса «Аналитик данных». Антонина 15 лет работала в продажах и быстро продвигалась по карьерной лестнице. Но она устала от этой сферы, решила уйти в IT и спустя месяц после начала курса стала работать старшим продуктовым аналитиком. 

    Системный аналитик

    Системный аналитик — это специалист, который помогает компаниям оптимизировать и автоматизировать их бизнес-процессы с помощью информационных технологий.

    Задачи

    Системный аналитик изучает бизнес-процессы заказчика, определяет, что можно в них улучшить, как сделать это с помощью программных продуктов и какие именно задачи они должны решать.

    Аналитик разрабатывает требования к продукту, которые смогут оптимизировать бизнес заказчика. Он на верхнем уровне должен спроектировать, как будет работать система, какими должны быть пользовательский и программный интерфейсы, какие могут быть сценарии использования, каковы нюансы интеграции. Затем результаты используются при постановке задач для программистов и в других процессах. Таким образом, системный аналитик — еще немного и архитектор.

    Поэтому основные обязанности системного аналитика можно поделить на две группы: сбор и анализ требований и проектирование и коммуникации.

    Навыки

    Чтобы стать системным аналитиком, нужно:

    • понимать основы IT и программирования;
    • уметь анализировать данные и выявлять закономерности;
    • обладать коммуникативными навыками для эффективного взаимодействия с коллегами;
    • знать методологии разработки ПО;
    • знать английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.

    Екатерина Седова сменила несколько работ в поисках своего места. Специальность по диплому помогла проработать несколько лет инженером, но и там наступил момент, когда на нелюбимую работу ходить стало невозможно. Екатерина решила кардинально все поменять и стала учиться аналитике — а потом получила офер и начала работать системным аналитиком.

    Аналитик данных

    Аналитик данных — это специалист, который общается с представителями бизнеса, собирает информацию, формулирует гипотезы, находит закономерности, визуализирует данные и предлагает решения для развития проекта или бизнеса.

    Навыки

    Чтобы стать аналитиком данных, нужны:

    • системное мышление;
    • внимание к деталям; 
    • умение работать с большими объемами информации; 
    • знание языков программирования (например, Python или R);
    • умение работать с базами данных (SQL); 
    • навыки работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau или Power BI); 
    • понимание бизнес-процессов и ключевых метрик анализа эффективности. 

    Татьяна Быкова работала в сфере корпоративной безопасности, параллельно сама училась писать код, чтобы оптимизировать работу. Она считала, что программирование — это сложно и скучно, но пошла учиться на аналитика данных, чтобы получить новые навыки. А потом получила офер в Transparent Deal, проекте Центра инноваций Лаборатории Касперского, который занимается корпоративной безопасностью, и стала аналитиком данных.

    Тестировщик

    Тестировщик, или QA-инженер по тестированию, играет важную роль в процессе разработки. Он находит ошибки и дефекты в продукте: программе, приложении, — чтобы обеспечить его высокое качество.

    Задачи

    Тестировщик проверяет, соответствует ли продукт требованиям пользователей и техническим спецификациям.

    Навыки

    Для работы тестировщиком важны как технические, так и «мягкие» навыки. 

    Технические:

    «Мягкие» навыки:

    • наблюдательность; 
    • педантичность;
    • настойчивость и общительность; 
    • желание постоянно учиться и развиваться в профессии.

    Тестировщик может работать как вручную, так и использовать автоматизированные инструменты для проверки программного обеспечения. Его работа начинается с изучения технической документации, затем он разрабатывает тест-кейсы и проводит тестирование, фиксируя обнаруженные ошибки в баг-репортах.

    Елена Голованова спустя 12 лет карьеры юриста решила изменить жизнь и уйти в тестирование. Закончив курс «Инженер по ручному тестированию», получила офер в крупную компанию и доросла в ней до middle-специалиста.

    Backend-разработчик

    Понять, что такое Backend, можно на примере интернет-магазина. Пользователь видит красивый сайт с картинками товаров, может их листать, читать описания, сравнивать цены. Все это — работа фронтенда (frontend). Но когда вы нажимаете кнопку «Купить», информация об этом отправляется на сервер, где работает backend. Там происходит магия: проверяется наличие товара на складе, рассчитывается стоимость с учетом доставки, формируется заказ. И только после этого пользователю показывают страницу с корзиной покупок. 

    Задачи

    Backend-разработчик пишет код — создает и поддерживает серверные приложения, настраивает базы данных, разрабатывает API для взаимодействия с фронтенд-частью, оптимизирует код. 

    Навыки

    Чтобы стать backend-разработчиком, необходимо обладать определенными навыками:

    • знать хотя бы один язык программирования, например Python, Java, Ruby, Go, PHP или Node.js
    • разбираться в базах данных, таких как MySQL, PostgreSQL или MongoDB;
    • уметь работать с фреймворками веб-разработки, например Django, Laravel;
    • понимать системы контроля версий, например Git;
    • знать основы фронтенд-разработки.

    Понять, какой язык программирования нужно учить, не просто: можно ориентироваться на сферу, которая вам интересна, можно — на подборки, а можно — на истории успешных трудоустройств.

    Например, Наталья Нижевясова была специалистом по информационной безопасности, но ей пришлось самой научиться программировать на Python. А Мария Смирнова выбрала курс «Backend-разработчик на Go» и нашла работу за два дня, даже не добравшись до карьерного модуля.

    Frontend-разработчик

    Frontend-разработчик — это специалист, который отвечает за внешний вид и интерактивность веб-сайтов и приложений.

    Задачи

    Frontend-разработчик превращает дизайн в работающий код, используя языки программирования, такие как HTML, CSS и JavaScript

    Навыки

    Чтобы стать frontend-разработчиком, необходимо обладать рядом навыков:

    • Знание языков программирования: HTML, CSS и JavaScript являются основой работы frontend-разработчика.
    • Понимание принципов работы интернета: важно знать, как работают сеть, протоколы HTTP и HTTPS.
    • Верстка: умение создавать структуру сайта с помощью HTML и CSS.
    • Программирование на JavaScript: написание интерактивных элементов, таких как формы, анимация и обработка событий.
    • Работа с фреймворками и библиотеками: использование популярных инструментов, таких как React, Angular или Vue.js, для упрощения разработки.
    • Адаптивная верстка: создание сайтов, которые корректно отображаются на различных устройствах.
    • Тестирование: проверка работоспособности кода и исправление ошибок.

    Также важны аналитические способности, умение быстро учиться и адаптироваться к новым технологиям. 

    Курс по Frontend закончила Диана Громова. В детстве она обожала химию и хотела связать с ней жизнь. Но в вузе, а потом и в магистратуре поняла, что наука — это не то, чем она должна заниматься, и нужно найти направление, которое позволяет создавать что-то новое. 

    DevOps-инженер

    DevOps — это набор практик на стыке системного администрирования (Ops — Operations) и разработки (Dev — Development). DevOps-инженер синхронизирует все этапы создания программного продукта: от написания кода до тестирования и релиза.

    Задачи

    Это менеджер-практик, который хорошо разбирается в инфраструктуре, понимает принципы и современные методологии разработки приложений, их жизненный цикл и архитектуру. 

    DevOps-инженер разрабатывает программное обеспечение, настраивает динамический мониторинг его работы, проводит автоматизированное тестирование, контролирует развертывание сервисов и ввод новых продуктов в эксплуатацию. Также он отвечает за системное администрирование и организацию работы команды разработчиков, сисадминов, тестировщиков и других специалистов.

    Навыки

    Для работы DevOps-инженеру необходимы знания:

    Кроме того, важны soft skills, такие как коммуникабельность, умение объяснять сложные технические вещи простым языком, стрессоустойчивость, многозадачность, инициативность.

    Знаний потребуется немало, но нет ничего невозможного. Татьяна Миро освоила много профессий, но все-таки остановила свой выбор на IT. Поступив в Московский Политех, устроилась системным администратором в небольшую IT-компанию, а потом поступила на курс «Системный администратор Linux» и поняла, что хочет развиваться в направлении DevOps. Сейчас она работает в «Сбере» DevOps-инженером.

    Data Scientist

    Data Scientist — это специалист, который работает с большими объемами данных, используя математику, статистику и программирование. Он анализирует данные, находит в них закономерности и использует полученные результаты для прогнозирования будущих событий или оптимизации бизнес-процессов.

    Задачи

    Основные задачи дата-сайентиста включают сбор и обработку данных, исследовательский анализ данных, машинное обучение, визуализацию данных и разработку стратегий на основе полученных результатов.

    Навыки

    Чтобы стать дата-сайентистом, необходимо: 

    • обладать навыками в области математики, статистики;
    • уметь программировать (особенно на Python);
    • понимать принципы машинного обучения, работы с базами данных и инструментов анализа больших данных; 
    • иметь хорошее знание английского языка для чтения технической литературы и понимания специфики отрасли, в которой вы работаете.

    Оксана Дереза закончила филологический факультет, уже в магистратуре стала изучать компьютерную лингвистику, потому что заинтересовалась Data Science, и за год переквалифицировалась в дата-сайентиста. А Надежда Ковалева пришла в Data Science из финансов.

    Аксинья Чумаченко
    Ментор в Women in Tech, Product Analytics Team Lead в Simpals

    Если вы чувствуете, что IT для вас, — действуйте! Во-первых, у вас точно все получится, для обратного просто нет причин! Во-вторых, вспомните вдохновляющий пример женщины, у которой все получилось. Такие наверняка найдутся. 

    Далее советую действовать структурно: понять свою цель и постепенно идти к ней, шаг за шагом. Пользуйтесь возможностями, например бесплатными менторскими программами WiT или другими платформами.

    Полезные ссылки

    Сообщество Women in Tech Russia

    Тест: какая профессия в Digital вам подходит

    Job Offer: что это и как выбрать лучшее предложение

    Подборка

    Поделиться

    Скопировано
    0 комментариев
    Комментарии